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公开(公告)号：CN115526420A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211281471.5
申请日：2022-10-19
Applicant: 宁波市电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江余姚市供电有限公司
Inventor： 朱耿 , 王波 , 马旭 , 陈东海 , 虞殷树 , 贺旭 , 吉晏平 , 周宏辉 , 周飞 , 蔡振华 , 王晴 , 黄亮 , 朱晓杰 , 葛起予 , 施超 , 李琪 , 葛凯梁 , 严浩军 , 罗玉鹤 , 白文博 , 陈玄俊
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于外部影响因素关联性的电力负荷预测方法，包括：获取原始数据，基于平均轮廓系数优化的k‑means聚类模型和标准互信息相结合的关联性分析方法，对原始数据所包含的历史电力负荷数据和外部影响因素数据之间的非线性关联性进行量化分析，得到关联性分析结果；将所述关联性分析结果、采用卷积神经网络提取到的历史电力负荷数据特征向量和外部影响因素数据特征向量，输入预先训练完成的行业电力负荷预测模型，获得当前时刻的行业电力负荷预测值。本申请对历史电力负荷数据和外部影响因素数据之间的非线性关联性进行准确的量化分析，将关联性分析结果应用于电力负荷预测，有效地提高了行业内短期的电力负荷预测的精度和稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115166525A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210649283.7
申请日：2022-06-09
Applicant: 宁波市电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的锂离子电池热模型优化方法，包括如下步骤：S1、在COMSOL中建立融合粒子群算法的初始一维电化学模型，确定目标函数Fit；S2、获取锂电池的正极产热数据Qp、负极产热数据Qn以及隔膜产热数据Qs；S3、根据初始一维电化学模型计算锂电池模拟产热数据Q；S4、通过绝热加速仪获得锂电池实际产热数据Qact；S5、通过粒子群算法对产热影响因子进行校正，训练得到最优一维电化学模型。方案融合粒子群算法对电化学模型的产热影响因子进行校正，对一维电化学模型进行持续优化最终获得最优的一维电化学模型，为锂电池的研究提供了模型基础。
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公开(公告)号：CN114447451B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202111639008.9
申请日：2021-12-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 宁波市电力设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种储能站电池早期隐患监控方法，包括如下步骤：S1、建立电池早期故障模型，包括如下子步骤：S11、获取表征电池特性的状态信息，根据状态信息建立电池故障特性曲线；S12、建立电池故障类型与故障状态特性曲线的映射关系；S2、电池监控装置获取储能站电池仓内实时电池状态信息，根据状态信息的发展趋势确定电池故障所对应的故障状态特性曲线，通过故障状态特性曲线预确定电池故障类型；S3、电池监控装置将电池故障类型信息发送至消防主机，消防主机对电池仓的参数信息进行持续采样并结合电池状态信息进行联合故障判定，联动消防灭火装置进行故障预处理。方案可以对储能站的故障类型进行准确预判，保证储能站的运行安全。
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公开(公告)号：CN114709500A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202111622190.7
申请日：2021-12-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 宁波市电力设计院有限公司
IPC: H01M10/48 , H01M50/24 , H01M50/251
Abstract: 本发明公开了一种用于储能电池簇箱的多级火灾预警系统及方法。多级火灾预警系统包括：BMS单元，用于实时采集每个电池簇中单体电池的温度与电压数据并上传至多级火灾预警单元；声光预警单元，用于在检测到电池热失控情况时进行声光预警；多参数探测单元，用于实时监测电池簇箱内的VOC参数、CO气体浓度、温度及烟雾浓度，并将监测信息上传至多级火灾预警单元；多级火灾预警单元，用于接收BMS单元发送的信息和多参数探测单元发送的信息，并根据接收到的信息得到不同级别的预警信息并进行对应响应控制；温控单元，用于对电池簇箱内部电芯和关键部件的温度、湿度进行控制；可燃气防爆单元，用于降低电池簇箱内的可燃蒸汽和可燃气体的浓度。
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公开(公告)号：CN115660163A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211276566.8
申请日：2022-10-18
Applicant: 宁波市电力设计院有限公司
Inventor： 严浩军 , 罗玉鹤 , 周宏辉 , 白文博 , 陈东海 , 王波 , 虞殷树 , 朱耿 , 贺旭 , 马旭 , 王晴 , 黄亮 , 朱晓杰 , 吉晏平 , 葛起予 , 陈玄俊 , 蔡振华 , 周飞
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本申请公开了一种电力系统短期负荷的预测方法、装置、电子设备和介质，该方法和装置应用于电子设备，具体为采集待预测日的多种特征数据；对每种特征数据进行优化处理，得到多种优化数据；将多种优化数据输入预先训练的短期负荷预测模型，得到待预测日的电力负荷数据。通过对本方案的仔细研究可以发现，本方案针对短期负荷预测任务特点对上述各种特征数据进行了优化处理，从而提高了电力系统短期负荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN114447451A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111639008.9
申请日：2021-12-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 宁波市电力设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种储能站电池早期隐患监控方法，包括如下步骤：S1、建立电池早期故障模型，包括如下子步骤：S11、获取表征电池特性的状态信息，根据状态信息建立电池故障特性曲线；S12、建立电池故障类型与故障状态特性曲线的映射关系；S2、电池监控装置获取储能站电池仓内实时电池状态信息，根据状态信息的发展趋势确定电池故障所对应的故障状态特性曲线，通过故障状态特性曲线预确定电池故障类型；S3、电池监控装置将电池故障类型信息发送至消防主机，消防主机对电池仓的参数信息进行持续采样并结合电池状态信息进行联合故障判定，联动消防灭火装置进行故障预处理。方案可以对储能站的故障类型进行准确预判，保证储能站的运行安全。
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