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公开(公告)号：CN119584356A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411668649.0
申请日：2024-11-21
Applicant: 宁波职业技术学院
Abstract: 本申请公开了一种无桥三电平感应加热装置及其控制方法，涉及感应加热领域；无桥三电平感应加热装置包括滤波模块、无桥三电平逆变模块、LLC谐振模块和线圈模块；滤波模块与电网连接以滤除电网信号的高频噪声；无桥三电平逆变模块与滤波模块连接以接收经滤波模块清洁后的电网信号，无桥三电平逆变模块将电网信号转换为高频交流电输出；无桥三电平逆变模块不包括整流桥；LLC谐振模块与无桥三电平模块连接以接收高频交流电，LLC谐振模块基于高频交流电产生谐振效应以实现能量传输；线圈模块与LLC谐振模块连接，线圈模块基于高频交流电产生交流电磁场，实现感应加热。通过省去整流桥，简化了电路结构，减少了能量转换过程中的损耗。
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公开(公告)号：CN119179836A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411214557.5
申请日：2024-09-01
Applicant: 宁波职业技术学院
Abstract: 本发明公开一种基于协同近邻特征分析的故障检测方法与装置，旨在全方位的协同分析过程数据的近邻特征，从而利用数据近邻特征协同变化的异常实施故障检测。本发明公开的故障检测方法通过对训练数据集实施协同近邻特征分析，得到用于计算故障指标的转换矩阵。在此基础上，本发明针对协同近邻特征分析算法、过程数据处理、参数的确定都公开了相应的改进技术方案，从而提升故障检测方法的检测灵敏性。此外，本发明还基于相同的技术构思，公开了相应的故障检测装置，包括模型训练模块、数据采集模块、数据处理模块、检测显示模块和故障警报模块；其中的模型训练模块可实施协同近邻特征分析，数据处理模块还可以进一步实施自关联标准化处理。
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公开(公告)号：CN119165773A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411358500.2
申请日：2024-09-27
Applicant: 宁波职业技术学院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本申请公开了一种基于输入端和参数更新同步触发的船舶自动舵控制方法。所述基于输入端和参数更新同步触发的船舶自动舵控制方法包括步骤：基于参考航向和船舶的当前航向确定实时航向误差；基于实时航向误差和自调节触发规则判断实时航向误差是否满足自调节触发规则；响应于实时航向误差满足自调节触发规则，更新自调节触发规则中的触发航向误差，以形成更新后的自调节触发规则；基于所述更新后的自调节触发规则更新控制参数，以形成更新后的控制参数；以及基于更新后的控制参数控制船舶的航向。本申请建立具有自调节机制的事件触发机制，使得船舶能够自主根据航向情况确定打舵时机，较大程度地减轻计算负载，节约通信资源。
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公开(公告)号：CN119862515A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411912550.0
申请日：2024-12-24
Applicant: 宁波职业技术学院
IPC: G06F18/2433 , C02F3/30 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/20 , G06F123/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开一种基于动态图双向变换的异常检测方法与装置，通过动态图双向边变换分析这种全新的特征表示学习算法全面的捕获工业过程数据中潜藏的有利于描述正常运行状态数据变化的时空特征，从而改善提升异常检测的效果，降低异常漏报的可能性。本发明公开的异常检测方法不仅公开了动态图双向边变换分析及其改进技术方案，而且提供了三种确定空间近邻的改进方案，从而有效的表示学习数据在时序动态性和空间分布上的变化特征。此外，本发明通过硬件与软件的搭建，组建一个基于动态图双向变换的异常检测装置，包括参数初始化模块、数据获取模块、数据处理模块、显示模块、和异常警报器，以执行实现披露的异常检测方法的实施流程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119322478A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411419295.6
申请日：2024-10-12
Applicant: 宁波职业技术学院
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开一种基于数据时空域变化差异分析的状态监测方法及系统，能为采样数据实时的分析出其在时空域变化上相对于历史正常数据的差异信息，从而通过该差异信息来判断运行状态是否正常。首先，本发明涉及的状态监测方法使用了时空域变化差异分析算法来分析数据在其时空域上的变化差异，同时考虑了多个连续采样时刻上的数据的时序关系和各采样时刻数据的空间分布近邻关系，进而通过实时计算的差异评价指标来判断识别异常，提高异常监测灵敏性。此外，本发明还披露了一种实现该状态监测方法执行流程的状态监测系统，通过数据运算模块不断地调用算法执行层中存储的实现时空域变化差异分析算法的程序，同样基于数据时空域差异分析来监测运行状态。
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公开(公告)号：CN118760115A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410821540.X
申请日：2024-06-24
Applicant: 宁波职业技术学院
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开一种基于邻域分布差异分析的故障检测方法及装置，旨在面向过程对象的故障检测任务，实时分析提取过程对象传感器数据在邻域分布上的变化差异，保障相应故障检测的可靠性与灵敏性；具体来讲，本发明实施故障检测依据的邻域分布差异分析是通过最大化待检测数据相对于其邻域中心的差异的同时，最小化从正常数据中选取的近邻向量与其各自邻域中心的差异，从而实时分析出待检测数据中潜藏的体现在邻域分布上的变化差异，进而直接通过判断邻域分布差异指标是否超限来检测过程对象最新采样时刻是否出现故障；此外，本发明还提供了多种涉及时间序列、角度相关性的邻域及其中心的确定方式，能更全面的考虑到数据在邻域分布上不同的变化特征。
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公开(公告)号：CN118779796A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410889466.5
申请日：2024-07-04
Applicant: 宁波职业技术学院
IPC: G06F18/2433 , G06F18/27 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开一种基于多尺度时序机制的故障检测方法及系统，通过为采样数据建立用于误差生成的多尺度时序机制，从多尺度时序变化角度实现故障的实时检测。本发明公开的故障检测方法先通过慢特征分析得到多个慢特征向量，再确定相应的时序回归系数向量，以用于在线生成误差向量，最后通过在线计算的多个差异指标中的最大值是否超限来检测识别最新采样时刻是否出现故障。为了进一步确保多尺度时序机制建立的全面性，本发明还披露了多种不同的实施慢特征分析的改进方案以及对采样数据进行增广预处理的技术方案。此外，本发明方法公开的故障检测系统是基于相同的发明构思，通过硬件系统和软件系统的协同作用，实现对工业过程的实时故障检测。
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公开(公告)号：CN119598364A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411639053.8
申请日：2024-11-18
Applicant: 宁波职业技术学院
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开一种基于双边结构投影的过程监测方法与装置，通过在数据的局部和全局结构特征分析中集成锚点数据的特征，从而更全面的实现对正常工况数据的特征学习与表示，进而进一步的提升过程监测性能。本发明公开的过程监测方法不仅实现了锚点数据的集成，而且提供了多种确定锚点数据的改进技术方案，从而通过双边结构投影这一种全新的特征表示学习算法有效的表示学习数据的局部与全局结构特征。此外，本发明还基于相同的发明构思公开了一种过程监测装置，通过传感器数据实时获取模块、数据处理模块、监测实时显示模块、异常报警器、模型初始化模块和参数存储模块的联动执行实现所公开的过程监测方法及其改进技术方案。
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公开(公告)号：CN118861937A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411116891.7
申请日：2024-08-15
Applicant: 宁波职业技术学院
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23 , G06F18/213 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开一种基于判别特征聚类分析的异常监测方法及装置，能从各个正常数据判别特征的角度对正常运行采样数据的变化特征进行全方位的提取。具体来讲，本发明涉及的异常监测方法通过对各个正常运行工况下的采样数据分别实施判别分析，再结合利用聚类分析对判别向量进行聚类，从而利用代表性的聚类簇的中心向量转换计算得到用于计算异常指标的中间矩阵和识别异常的阈值。本发明针对判别分析，聚类分析和转换计算分别公开了进一步的改进的技术方案，保证了正常变化特征分析的全面性。最后，本发明还依据相同的发明构思设计了一种异常监测装置，该装置保存并实时提供技术参数来实现对实时采样的样本数据进行异常监测，并提供实时的监测图像。
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