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公开(公告)号：CN105044024A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510546694.3
申请日：2015-08-31
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563
Abstract: 本发明公开了一种基于近红外光谱技术对葡萄果实进行无损检测的方法，具体涉及一种基于近红外光谱技术分析的鲜食葡萄不同品种、成熟度及虫害果实的鉴别方法，该方法综合采用光谱预处理方法和化学计量学建模方法，建立以葡萄内含物为检测指标的不同品种、成熟度及虫害果实的定量分析预测模型。本发明通过采用近红外光谱技术，对不同葡萄供试样品的内在品质进行鉴别，具有检测速度快、效率高、成本低的优点，适用于农产品品质与安全的无损检测，可有效鉴别不同品种、成熟度及虫害的葡萄果实。经过一系列研究证实，近红外光谱技术结合化学计量学方法在葡萄内含物的快速预测和品种识别领域有着巨大的潜力和发展前景。
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