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公开(公告)号：CN119892507A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510363913.8
申请日：2025-03-26
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于混合加解密的供应链数据隐私保护方法及系统，属于数据加解密技术领域。该方法包括以下步骤，响应用户上传数据的访问请求及明文，对所述明文的数据类别进行判断，根据判断结果匹配出对应的加密策略；基于匹配出的加密策略将所述明文加密为密文。本发明在加密敏感数据时采用混合加密，加密基础数据时采用对称加密；混合加密时，由AES算法随机生成密钥，由ECC算法随机生成公私密钥对，使用密钥对明文进行AES加密，并通过公钥对密钥进行ECC加密，生成密钥密文；对称加密时，由AES算法生成的密钥对明文进行AES加密，对于敏感数据和非敏感数据，通过差异化加密策略，提高数据共享的效率和实用性。
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公开(公告)号：CN118396512A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410399916.2
申请日：2024-04-03
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06Q10/0835 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G01C21/34
Abstract: 本发明属于冷链物流车技术领域，具体涉及一种冷藏车路径规划方法和装置，方法包括获取关于冷藏车车体振动数据的第一数据集，以及关于行驶路面信息和冷藏车内物品实时特征的第二数据集集；将第一数据集输入预先构建的LSTM模型中输出车体振动强度，若振动强度满足预设的第一区间，则按实时行车路径行车；若车体振动数据不满足第一区间，则通过设定识别规则和卷积神经网络算法对第二数据集进行识别，并结合自动导航系统确定最优行车路径；本发明通过LSTM模型优化运输路径，保障物品的品质和设备的性能，并且卷积神经网络算法可精准迅速识别图像，无需运输结束时人工检测物品是否破损，提高了检测响应速度与调整速度，提高了运输效率。
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公开(公告)号：CN111464658A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010324064.2
申请日：2020-04-22
Applicant: 安徽农业大学
IPC: H04L29/08 , H04L29/06 , G06Q30/00 , G06F21/64 , G06F16/2458 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的茶叶可信追溯系统及其使用方法，本发明涉及基于区块链的茶叶可信追溯系统技术领域，具体为一种基于区块链的茶叶可信追溯系统及其使用方法，包括应用层、控制层、业务逻辑层和核心数据层，本发明完成从土地到茶桌的茶叶供应链每个环节的信息可信化、透明化、完整化、可追溯化存储，基于区块链区块线性推进存储数据的技术特性，结合关系型数据库存储，重构数据库模型，完成系统分布式存储且难以篡改；同时在数据查询验证时，将读入区块链中的不可逆时间与关系数据库的存储时间实时比对，保证数据的完整性以及数据一致性；在保证完整茶业供应链信息真实记录后，将有效确保信息安全且可信追溯。
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公开(公告)号：CN111612483A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010449613.9
申请日：2020-05-25
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06Q30/00 , G06F16/22 , G06F16/2455
Abstract: 本发明涉及一种基于去中心化与中心化协作的茶叶可信追溯系统。本发明重构数据库模型，采用分布式关系数据库和区块链数据存储协同的技术，建立出一种具备分布式存储、协同验证存储、数据扫描监控、数据回滚、自身信用评价的新型溯源系统，完成系统分布式存储且难以篡改。基于内存数据库的多任务时对区块分块扫描，更快地扫描区块链中系统交易数据信息。记录与上报系统删除与篡改行为，可通过制定合理的规则统计出某一段时间内系统的可信任程度，并为该系统这段时间的安全性进行评分，从而告知用户采用区块链技术本身具有数据防篡改的特性，且系统自身也具有可信任度。解决了传统茶叶追溯信息系统自身的信用机制问题。
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公开(公告)号：CN112749976B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202011526838.6
申请日：2020-12-22
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/02 , G06K17/00 , G06F21/64 , G16Y10/05
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链和物联网技术的蔬菜可信追溯装置。该基于区块链和物联网技术的蔬菜可信追溯装置，包括装置主体，所述装置主体的外表面开设有扫描窗口，所述扫描窗口内显示有信息载体，所述装置主体的外表面设置有控制按钮，所述装置主体的内部固定连接有驱动机构，所述控制按钮在持续激活的情况下，启动所述驱动机构，所述驱动机构驱动信息载体显示物联网信息，当控制按钮中断激活状态时，所述驱动机构驱动信息载体隐藏物联网信息；该基于区块链和物联网技术的蔬菜可信追溯装置，结构简单，操作方便，使用灵活，使用寿命高，便于蔬菜可信追随使用，便于该行业内推广使用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112749976A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011526838.6
申请日：2020-12-22
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链和物联网技术的蔬菜可信追溯装置。该基于区块链和物联网技术的蔬菜可信追溯装置，包括装置主体，所述装置主体的外表面开设有扫描窗口，所述扫描窗口内显示有信息载体，所述装置主体的外表面设置有控制按钮，所述装置主体的内部固定连接有驱动机构，所述控制按钮在持续激活的情况下，启动所述驱动机构，所述驱动机构驱动信息载体显示物联网信息，当控制按钮中断激活状态时，所述驱动机构驱动信息载体隐藏物联网信息；该基于区块链和物联网技术的蔬菜可信追溯装置，结构简单，操作方便，使用灵活，使用寿命高，便于蔬菜可信追随使用，便于该行业内推广使用。
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公开(公告)号：CN110707564A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201911101344.0
申请日：2019-11-12
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明涉及电力技术领域，更具体地说，是一种冷库专用物联网电控箱，包括箱体、支脚、安装板和箱门，箱体的底部固定连接有支脚，箱体的内部安装有安装板，箱体的内部安装有双向丝杆，双向丝杆贯穿安装板，双向丝杆与安装板螺纹连接，箱体的左右两侧分别设有防撞板，箱体的左侧壁和右侧壁上分别安装有套筒，套筒内安装有导向杆，导向杆与套筒滑动连接，导向杆的伸出端与防撞板相连接，防撞板上分布有弹簧，通过转动转盘，可以方便地调节两个安装板之间的间距，以便于适应不同尺寸的电子元件的安装需求，利用密封圈起到密封的作用，防止灰尘进入箱体内，密封效果好，通过设置可以升降的万向轮，可以方便地移动本装置。
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公开(公告)号：CN116310348A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310562310.1
申请日：2023-05-18
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于CGAN的语义分割数据集增广的方法，应用于计算机视觉语义分割技术领域，具体涉及基于有监督学习的条件生成对抗网络，在原有的生成器和判别器的网络结构基础上再加入一个生成器，两个生成器分别负责图像和标注的生成，两个生成器共用一个判别器，两个生成器和判别器之间相互对抗学习，生成新的图像和标注。本发明能对语义分割数据集中的图像增广的同时对图像对应的标注进行增广，实现生成图像的自动标注，为语义分割的训练提供丰富的训练样本数据，来扩充训练集，从而提高模型的泛化能力和鲁棒性，进而提高语义分割的准确性和效果。
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公开(公告)号：CN110759001A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911000531.X
申请日：2019-10-21
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种冷链物流用物品输送装置，包括安装座，安装座的两侧连接有竖直的侧板，侧板上安放有工作台，工作台的外围布设有传送带；传送带上安放有货物，工作台的下部布设有制冷机构；制冷机构对工作台进行降温处理，使得货物在传送带上进行传送时始终维持低温状态，保证货物的存放质量；通过在传送带上设置张紧机构，避免由于冷链物流的重量较大造成传送带发生变形，影响货物输送的工作效率。此外，工作台的侧边布设有护板，避免货物在安放或输送过程中从传送带上掉落，造成损坏，保证货物的输送质量。
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公开(公告)号：CN118227801A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410437887.4
申请日：2024-04-11
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06F40/194 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种基于元知识迁移的供应链知识图谱表示方法及系统，涉及语言处理技术领域，包括：获取仓配端与客户端之间的多源异构数据；进行多源异构数据的词汇识别；计算知识图谱之间的相似度，基于相似度进行知识图谱间的元知识迁移；根据元知识迁移结果进行供应链知识图谱构建。将经验知识图谱、反馈知识图谱和追溯知识图谱对应融合获得供应链知识图谱，提高了供应链知识图谱的可信度。得到适用于供应链领域的关系匹配数据集，根据供应链元知识库构建多个知识图谱，计算知识图谱之间的相似度，基于相似度进行知识图谱间的元知识迁移，解决了供应链领域的关系匹配数据资源闭环单一的问题，通过向外扩展，提高了供应链知识图谱的适应能力。
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