公开(公告)号：CN118624541A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410646937.X

申请日：2024-05-23

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 李露青 ,  李飞兰 ,  沈靖斐 ,  宁井铭 ,  张正竹

IPC: G01N21/27 ,  G01N21/3563 ,  G16C20/20 ,  G16C20/70

Abstract: 本发明涉及绿茶化合物检测技术领域，具体涉及一种基于高光谱图像技术的绿茶储藏期关键化合物定量方法，对样品进行了两种处理：4℃贮藏和25℃贮藏，模拟了消费者冷藏和室温贮藏茶叶，且茶叶贮藏期设置为0、90、180、270、360天，时间间隔更加合理，基于高光谱图像技术获取样品信息，实现了无损检测。比较了三种建模方法，最终选出最佳的模型PLS‑DA，对于Set 1(4℃)，预测集的准确率为98％，对于Set 2(25℃)，预测集的准确率为96％，然后进一步利用高光谱数据对绿茶主要呈味物质进行了定量分析。实现了主要滋味物质儿茶素和咖啡碱的定量分析和儿茶素的可视化，并进一步验证和提高了模型的准确性，为评价茶叶贮藏期提供了一种无损、准确、高效、快速的方法。