-
公开(公告)号:CN118624541A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410646937.X
申请日:2024-05-23
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N21/27 , G01N21/3563 , G16C20/20 , G16C20/70
Abstract: 本发明涉及绿茶化合物检测技术领域,具体涉及一种基于高光谱图像技术的绿茶储藏期关键化合物定量方法,对样品进行了两种处理:4℃贮藏和25℃贮藏,模拟了消费者冷藏和室温贮藏茶叶,且茶叶贮藏期设置为0、90、180、270、360天,时间间隔更加合理,基于高光谱图像技术获取样品信息,实现了无损检测。比较了三种建模方法,最终选出最佳的模型PLS‑DA,对于Set 1(4℃),预测集的准确率为98%,对于Set 2(25℃),预测集的准确率为96%,然后进一步利用高光谱数据对绿茶主要呈味物质进行了定量分析。实现了主要滋味物质儿茶素和咖啡碱的定量分析和儿茶素的可视化,并进一步验证和提高了模型的准确性,为评价茶叶贮藏期提供了一种无损、准确、高效、快速的方法。
-
公开(公告)号:CN117783019A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311574130.1
申请日:2023-11-23
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明涉及红茶检测技术领域,具体涉及一种基于溶液相比色传感阵列的CTC红茶产地的现场检测方法,具体如下:基于筛选出来的卟啉材料构建稳定的茶汤响应比色传感阵列,通过紫外可见光谱结合化学计量方法对CTC红茶产地进行判定,构建了针对世界上六个CTC红茶主要产区定性判别的快速检测比色传感阵列,其PSO‑SVM模型的准确率达到了99.48%,这种检测方法速、便捷,应用范围广,270s内即可完成检测。
-
公开(公告)号:CN117607295A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311574172.5
申请日:2023-11-23
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明涉及红茶检测技术领域,具体涉及一种CTC红茶中用于产地判别的关键性呈味物质的筛选方法,利用高效液相色谱,高速氨基酸分析仪,电子舌与滋味阈值判定CTC红茶的主要呈味物质,解决了现有的研究主要围绕CTC红茶的产地区分,对于影响产地判别的关键性呈味物质并没有进行筛选,在检测时需要检测的物质过多,太过繁琐,同时对这些物质的检测时间过长的问题。
-
公开(公告)号:CN117074388A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202311161455.7
申请日:2023-09-08
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于树莓状SERS基底检测红茶中掺杂混合色素的方法,包括制备银纳米SERS基底;制备溶液;检测样品;数据处理并建立PLS定量预测模型;确定选用的基底;定性判别红茶中掺杂的色素;构建红茶掺杂色素的定量预测模型并进行定量检测,其中,制备银纳米SERS基底包括制备树莓状银纳米SERS基底和制备刺球状银纳米SERS基底;制备溶液的步骤包括将四种色素日落黄、柠檬黄、胭脂红和赤藓红混合配制后再与红茶掺杂混合配制成溶液;检测样品步骤包括:通过拉曼光谱仪系统检测所述第二步中制备的溶液。该方法能够在3分钟内实现红茶中掺杂的混合色素的定性鉴别及定量检测。
-
-
-