-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108760870B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201810521734.2
申请日：2018-05-28
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N27/62
Abstract: 本发明实施例提供一种基于化学成分的茶类判别方法，包括：S1，建立每个茶叶种类的判别函数；S2，根据每个茶叶种类的判别函数，获得待判别茶叶样品的种类。本发明实施例提供的方法，通过化学方法鉴别茶叶种类，克服感官鉴定中存在的问题，更加客观地、科学地对茶叶进行分类，从而提高了判断结果的准确性和有效性；采用茶叶中多个化合物的离子强度作为指标建立判别函数，判别的正识率高；只需一步即可对单个茶叶样品进行分类或多个茶叶样品进行批量分类处理，无需人工干预，可实现自动化检测鉴别，鉴别简单快捷。
-
公开(公告)号：CN112014516B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202010855084.2
申请日：2020-08-24
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N30/86
Abstract: 本发明公开了一种茶类判别方法及系统，属于检测技术领域。所述方法是以20个化合物的离子强度作为评价指标，建立判别函数，以鉴别茶叶种类；本发明利用茶叶中存在的20个化合物的相对丰度对茶叶种类进行判别，能够克服感官判别中存在的问题，更加客观科学地对茶叶进行分类，提高了判断结果的可靠性和准确性；通过使用三种算法验证了将所发现的20个化合物组合用于茶叶种类判别的可行性和准确性。
-
公开(公告)号：CN112014516A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010855084.2
申请日：2020-08-24
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N30/86
Abstract: 本发明公开了一种茶类判别方法及系统，属于检测技术领域。所述方法是以20个化合物的离子强度作为评价指标，建立判别函数，以鉴别茶叶种类；本发明利用茶叶中存在的20个化合物的相对丰度对茶叶种类进行判别，能够克服感官判别中存在的问题，更加客观科学地对茶叶进行分类，提高了判断结果的可靠性和准确性；通过使用三种算法验证了将所发现的20个化合物组合用于茶叶种类判别的可行性和准确性。
-
公开(公告)号：CN108717078A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201810521854.2
申请日：2018-05-28
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N27/62
Abstract: 本发明实施例提供一种基于化学成分的茶类判别方法，包括：对待判别茶叶样品进行预处理，预处理包括打磨、离心、取上清和设置内标；对待判别茶叶样品进行检测，获得待判别茶叶样品在设定质荷比之间的多个化合物的内标归一化离子响应强度值；将内标归一化离子响应强度值代入每个茶叶种类的判别函数，根据每个茶叶种类的判别函数的函数值，获得待判别茶叶的种类。本发明实施例通过化学方法鉴别茶叶种类，更加客观地、科学地对茶叶进行分类，从而提高了判断结果的准确性和有效性；采用茶叶中多个化合物的离子强度作为指标建立判别函数，判别的正识率高；只需一步即可对单个茶叶样品进行分类或多个茶叶样品进行批量分类处理，可实现自动化检测鉴别。
-
公开(公告)号：CN108760870A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810521734.2
申请日：2018-05-28
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N27/62
CPC classification number: G01N27/62
Abstract: 本发明实施例提供一种基于化学成分的茶类判别方法，包括：S1，建立每个茶叶种类的判别函数；S2，根据每个茶叶种类的判别函数，获得待判别茶叶样品的种类。本发明实施例提供的方法，通过化学方法鉴别茶叶种类，克服感官鉴定中存在的问题，更加客观地、科学地对茶叶进行分类，从而提高了判断结果的准确性和有效性；采用茶叶中多个化合物的离子强度作为指标建立判别函数，判别的正识率高；只需一步即可对单个茶叶样品进行分类或多个茶叶样品进行批量分类处理，无需人工干预，可实现自动化检测鉴别，鉴别简单快捷。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.016 seconds)
