一种基于波动阈值与分割化的多意图口语理解方法

    公开(公告)号:CN117151121B

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311401665.9

    申请日:2023-10-26

    Abstract: 性。本发明涉及一种口语理解方法,具体是一种基于波动阈值与分割化的多意图口语理解方法,该方法包括:对于一段输入的话语将其编码为隐藏状态序列后得到预测的意图和槽值,将预测的槽值与意图转化为向量形式嵌入到模型中;利用SD计算一个范围加权矩阵与输入的意图对应相乘,划定其范围后结合注意力机制融合意图检测和槽位填充结果的重要语义信息,使用波动阈值进行输出判断。本发明可以获得每个意图的既定范围,从而起到了减少范围外标记干扰的作用;通过设置基准阈值,然后运用斯皮尔曼系数与余(56)对比文件陈婷婷;林民;李艳玲.基于Attention+Bi-LSTM的公交出行意图和语义槽填充联合识别.青海师范大学学报(自然科学版).2019,(第04期),全文.Peng Yang.AISE:Attending to Intentand Slots Explicitiy for better spokenlanguage understanding.ELSEVIER.2021,全文.张启辰, 王 帅, 李静梅.一种基于窗口机制的口语理解异构图网络.软件学报.2023,全文.王永梅,胡学钢.决策树中ID3算法的研究.安徽大学学报(自然科学版).2011,全文.端到端对话系统意图语义槽联合识别研究综述.计算机工程与应用.2020,全文.赵冬阳;范国华;赵印勇;陈信;王文宇;张友华.一种基于无人机遥感和卷积神经网络的梨树树龄梯度识别方法.信阳农林学院学报.2020,(第01期),全文.

    一种基于改进yolov8的轻量化多环境番茄检测方法

    公开(公告)号:CN117557787B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202410043522.3

    申请日:2024-01-11

    Abstract: 本发明适用于目标检测领域,具体是一种基于改进yolov8的轻量化多环境番茄检测方法,包括:利用引入SimAM注意力机制的yolov8模型主干网络提取数据集图像的特征信息;采用轻量化检测结构Slim‑Neck改进yolov8模型中的neck检测模块,设置新的损失函数SIou,构建基于改进yolov8的目标检测模型;将划分的训练集放入改进的目标检测模型进行训练,得到改进模型,基于模型参数指标,对模型的每个模块进行消融实验,并与Faster‑RCNN、yolov8和yolov5模型进行对比实验,得到最终的番茄检测模型。本发明实现模型的轻量化,在保证了yolov8原本的检测速率的基础上,提高模型的泛化能力和多元环境下番茄检测的精度。

    一种基于改进yolov8的轻量化多环境番茄检测方法

    公开(公告)号:CN117557787A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202410043522.3

    申请日:2024-01-11

    Abstract: 本发明适用于目标检测领域,具体是一种基于改进yolov8的轻量化多环境番茄检测方法,包括:利用引入SimAM注意力机制的yolov8模型主干网络提取数据集图像的特征信息;采用轻量化检测结构Slim‑Neck改进yolov8模型中的neck检测模块,设置新的损失函数SIou,构建基于改进yolov8的目标检测模型;将划分的训练集放入改进的目标检测模型进行训练,得到改进模型,基于模型参数指标,对模型的每个模块进行消融实验,并与Faster‑RCNN、yolov8和yolov5模型进行对比实验,得到最终的番茄检测模型。本发明实现模型的轻量化,在保证了yolov8原本的检测速率的基础上,提高模型的泛化能力和多元环境下番茄检测的精度。

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