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公开(公告)号:CN116501720A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310331816.1
申请日:2023-03-31
申请人: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于规则引擎的数据治理装置,包括:多个规则引擎解析器,对每个数据源设置规则引擎解析器,对数据进行分析;规则引擎专家系统,用于模拟计算机、大数据方面的专家对数据进行分析、决策,对数据进行二次分析;业务主题数据库,用于存放数据;基础数据库,用于存储核心实体数据;分析数据库,用于存储基于业务主题数据综合分析而得的分析结果数据。本发明还公开了一种基于规则引擎的数据治理方法。本发明进行数据源端治理,从数据源头剔除大量重复、无效或错误的数据,减少网络带宽占用;实现不同设备接入和数据模型标准化,便于不同设备与系统之间的交互,使系统具有良好的扩展性。
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公开(公告)号:CN115988174A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211536281.3
申请日:2022-12-02
申请人: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
摘要: 本发明涉及一种具有增强状态感知能力的视频网关系统,包括设备层,用于获取非标准的视频文件资源;应用层,采用综合应用服务平台,通过视频能力网关模块将设备层非标准的视频文件资源进行标准化后,结合综合业务服务平台的联动信号,配置相应的联动视频和告警信号转发至业务层;业务层,接收综合应用服务平台的告警信号后,调用视频能力网关模块的相应视频进行告警抓图和告警录像。本发明还公开了一种具有增强状态感知能力的视频网关系统的融合方法。本发明兼容不同主流厂商的视频监控设备,建立统一的接口标准,减少音视频应用开发的复杂度,能够快速感知视频在线状态及画面质量等信息,为大场景运维技术提供了技术支撑。
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公开(公告)号:CN117688444A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311693941.3
申请日:2023-12-08
申请人: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01R31/62
摘要: 本发明实施例提供一种基于改进LSTM网络的变压器健康状态预测方法及系统,涉及变压器健康状态的预测技术领域。所述预测方法包括:获取变压器内部的参数数据;采用LSTM网络根据所述参数数据预测所述变压器的健康状态。该预测方法通过LSTM网络进行学习,不断更新网络参数以适应数据的动态变化,构建变压器健康状态评估的学习模型,使得变压器的健康状态可以更及时、更准确地得到评估和监测,提升变压器健康状态预测的准确性和可靠性。
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