-
公开(公告)号:CN117688444A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311693941.3
申请日:2023-12-08
申请人: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01R31/62
摘要: 本发明实施例提供一种基于改进LSTM网络的变压器健康状态预测方法及系统,涉及变压器健康状态的预测技术领域。所述预测方法包括:获取变压器内部的参数数据;采用LSTM网络根据所述参数数据预测所述变压器的健康状态。该预测方法通过LSTM网络进行学习,不断更新网络参数以适应数据的动态变化,构建变压器健康状态评估的学习模型,使得变压器的健康状态可以更及时、更准确地得到评估和监测,提升变压器健康状态预测的准确性和可靠性。