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公开(公告)号：CN118733712B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411216968.8
申请日：2024-09-02
Applicant: 安徽博诺思信息科技有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06F40/211
Abstract: 本发明公开了一种基于检索增强生成的智能搜索方法，涉及智能搜索技术领域，包括以下步骤：获取待检索文本，并基于NLP对待检索文本进行文本分割，得到若干文本片段，并标号构建文本片段集合；分别对文本片段集合中的各个文本片段进行文本特征提取，得到各个文本片段的文本特征数据；获取特征偏差数据、离散数据和文本质量数据，基于神经网络算法构建文本片段优先度评估模型，得到各个文本片段的文本片段改写优先度；将预改写文本片段集分别通过若干不同类型的改写大模型，生成预改写结果；将预改写结果进行质量评估，获取最佳改写大模型；本申请通过预改写获取最佳改写大模型，以解决改写可能引入错误或歧义，影响后续步骤的准确性的问题。
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公开(公告)号：CN118691096A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411173704.9
申请日：2024-08-26
Applicant: 安徽博诺思信息科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司灵璧县供电公司
IPC: G06Q10/0635 , G06F40/295 , G06N5/022 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的电力施工安全管控方法及装置，涉及知识图谱构建技术领域；建立初始知识图谱；实时获取施工区域现场的作业施工数据确定潜在风险关系集；根据作业施工数据和初始知识图谱得到多个头实体和头实体的查询关系；针对每一头实体和头实体的查询关系，根据潜在风险关系集确定该头实体对应的目标子图；根据所有目标子图和对应的历史施工数据确定施工区域出现风险的风险事件集，根据风险事件集确定安全管控方案。先通过作业施工数据确定潜在风险关系集，在结合初始知识图谱生成目标子图从而更精准地识别施工现场的具体风险点进行精准的风险预测，提高了系统效率。
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公开(公告)号：CN117236684A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310987882.4
申请日：2023-08-04
Applicant: 安徽博诺思信息科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种工程施工进度管理系统及运行方法，涉及工程施工进度管理技术领域。该工程施工进度管理系统及运行方法，包括多个移动终端和一个工程施工进度管理平台，且所述移动终端和工程施工进度管理平台之间通过互联网连接；移动终端包括实时监控模块，用于获取工程施工进度，监测各小组进度信息参数和各异常进度小组信息参数；所述工程施工进度管理平台包括数据处理模块，用于根据数据处理模块获取的工程施工进度信息，实现对个人进度的监控和分析，并评估实际完成进度风险系数，调整个人进度、各异常进度小组的进度风险系数及进度风险管理系数，解决了现有技术中的工程施工进度管理系统难以评估工程施工进度管理中存在的风险程度的问题。
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公开(公告)号：CN117226791A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310998662.1
申请日：2023-08-08
Applicant: 安徽博诺思信息科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
IPC: B25H3/02
Abstract: 本发明公开了安全工器具存放装置，涉及安全工器具存放技术领域。该安全工器具存放装置，包括底座以及设置在底座上的滚轮组件，所述底座的顶部放置有若干个放置柜，所述放置柜的两侧均连接有把手，所述放置柜的两侧对应把手的位置还均设置有锁止组件，将多个放置柜上下堆叠，利用锁止组件和把手可以实现相邻的放置柜之间的固定，便于增加整体的存放空间，解决了现有技术可以实现减少占用横向空间，能够将不同的安全工器具放置于不同的储存空间内，从而在取用工器具时不对其余工具的放置造成影响，但是不便实现整体空间的扩展，存放装置的总体存放空间有限，在一定程度上影响安全工器具的存放的问题。
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公开(公告)号：CN116664086A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310953946.9
申请日：2023-08-01
Applicant: 安徽博诺思信息科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
Abstract: 本发明属于线上考试管理技术领域，公开一种基于人脸识别技术的线上考试管理系统，包括考试监控终端设置模块、考生身份确认模块、考试界面监控控制模块、考生考试行为监控分析模块、考生答题状态采集分析模块、考试管理库、异常考生识别记录模块和考试过程监控图像采集标记存储模块，本发明通过在电力线上考试过程中实时进行人脸图像捕捉，并在捕捉不到人脸或捕捉到非考试人脸时进行考试界面锁定处理，实现了考试过程中考试内容的保密管理，有效提升了替考预防时对考试安全的保障力度，同时在进行线上考试作弊行为时进行考试行为和答题状态分析，实现了常规作弊行为和隐蔽作弊行为的双识别，扩展了考试作弊行为的识别覆盖面。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107623335B
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201710837628.0
申请日：2017-09-18
Applicant: 合肥学院 , 国网安徽省电力公司 , 安徽博诺思信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及基于优先调度的可再生能源消纳能力分析计算方法，包括以下步骤：（1）构建电网分析模型；（2）拟合发电计划和负荷预测数据；（3）拟合停电计划数据；（4）仿真计算；（5）核查可再生能源消纳情况；（6）调整可再生能源发电计划；（7）实现可再生能源消纳能力最优。本发明实现了可再生能源消纳能力分析计算进入精细化阶段，以可再生能源全消纳方式在调度和编制发电计划，提出一套切实可行的智能化的可再生能源消纳能力分析计算方法，可适应未来可再生能源互联发展的需要。
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公开(公告)号：CN108038674A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711479862.7
申请日：2017-12-29
Applicant: 安徽送变电工程有限公司 , 安徽博诺思信息科技有限公司
Inventor： 焦剑 , 汪宏春 , 杨春 , 张永青 , 刘秀敏 , 张必余 , 韩清江 , 冯海青 , 李强 , 周浩 , 陈浩 , 赵勇 , 徐超峰 , 胡昌师 , 洪日昌 , 吕继龙 , 盛显 , 刘鑫 , 肖洁 , 史宗金 , 魏秀霞
IPC: G06Q10/10
Abstract: 本发明公开了具备施工动态监测功能的可视化现场监控系统，包括：人员管理模块、施工管理模块和信息存储模块分别与通信模块连接，且人员管理模块与施工管理模块均与信息存储模块进行通信连接；人员管理模块，用于分别用于对入场人员身份识别、岗位识别以及考勤管理，以确定入场人员身份，到岗人员是否正确以及人员的出勤率；施工管理模块，用于将预先存储的施工计划和采购计划于施工过程中输入的施工材料和采购材料进行对比，确定出目前施工和采购的进度是否符合要求；存储模块，用于通过通信模块接收人员管理模块和施工管理模块发送的信息并存储。应用本发明提供的实施例，能够对人员和现场施工的状况进行动态管理，提高管理的自动化和先进性。
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公开(公告)号：CN107565692A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710837629.5
申请日：2017-09-18
Applicant: 合肥学院 , 国网安徽省电力公司 , 安徽博诺思信息科技有限公司
CPC classification number: Y02D70/00 , Y02E60/7838 , Y04S40/124 , Y04S40/24
Abstract: 本发明涉及基于调度数据网的可再生能源监测信息采集方法，包括以下步骤：（1）获取采集终端数据；（2）数据推送和存储；（3）数据加密和上送；（4）监测信息统一接收；（5）监测信息组装和传入调度网。与现有技术相比解决了风电、光伏等分布式可再生能源的监测信息因地理环境、不具备电力光纤通信条件等问题造成的无法实时收集的缺陷，可有效提高对可再生能源电厂监控和管理水平，从而更好响应国家政策，对可再生能源电厂在电力系统中优先调度提供数据基础。
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公开(公告)号：CN118735281B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411230780.9
申请日：2024-09-04
Applicant: 安徽博诺思信息科技有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/2431 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了电力施工安全管理方法、装置、设备及介质，涉及电力施工安全技术领域，包括以下步骤：获取在杆塔基础施工过程中的地基数据和杆塔预测数据，根据地基数据和杆塔预测数据基于bp神经网络算法构建杆塔基础施工隐患评估模型，生成杆塔基础施工隐患评估系数；获取地基施工的进度数据，并结合杆塔基础施工隐患评估系数，进行不同维护类型的安全管理；获取安全管理过程中的杆塔基础施工隐患评估系数，构建管理评估集合，对管理评估集合进行数据分析，判断安全管理结果；本发明通过电力施工安全管理，以解决杆塔基础施工存在塔基下沉或倾斜的隐患的问题。
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公开(公告)号：CN118692094B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411171158.5
申请日：2024-08-26
Applicant: 安徽博诺思信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于计算机视觉的目标检测方法，涉及计算机视觉技术领域，包括以下步骤：在标准箱整体出入库时，通过OCR收集并识别场景图像数据，在二维码扫描阶段收集标准箱图像数据；依据场景图像数据和标准箱图像数据建立出入库场景分析模型，生成出入库预测评估系数；将出入库场景进行场景类别归类，所述场景类别包括正常场景、低干扰以及干扰过强场景，依据出入库预测评估系数对预计的场景类别进行归类，并实施对应的管控手段；当场景类别为信号不足时，对管控手段进行追踪，评估管控效果，并发出反馈信号；本发明解决了二维码标准箱管理过程中无法及时更改状态的问题。
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