单粒子翻转故障注入方法及平台
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118688598A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410710088.X

    申请日:2024-06-03

    申请人: 安徽大学

    IPC分类号: G01R31/26 G11C29/56

    摘要: 本发明公开一种单粒子翻转故障注入方法及平台,包括将待测模块复制为故障注入电路和非故障注入电路,且故障注入电路与非故障注入电路中相同时序单元之间连接状态存储单元;控制电路结构单元中的故障注入电路和非故障注入电路在相同的时钟下运行特定数量的周期,并将此时非故障注入电路的逻辑值保存至状态存储单元;向目标电路结构单元中的故障注入电路注入单粒子翻转故障,根据目标电路结构单元的运行状态判断是否出现故障;若是则根据相应状态存储单元中的逻辑值对目标电路结构单元的运行状态进行修复;否则对目标电路结构单元所对应状态存储单元中存储的逻辑值进行更新,进行下一次故障注入;本发明可实现连续快速的SEU故障注入和修复。

    一种基于独热码的数据搜索存储器、芯片及应用

    公开(公告)号:CN118887985A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410897971.4

    申请日:2024-07-05

    申请人: 安徽大学

    IPC分类号: G11C15/02 H10B61/00 G11C11/16

    摘要: 本发明涉及集成电路设计技术领域,具体公开了一种基于独热码的数据搜索存储器、芯片及应用。本发明的基于独热码的数据搜索存储器包括:MTJ存储阵列、预充电路部、M个预充控制部、M个读写控制部、数据编码器、开多行译码器、M个灵敏放大器、列选择器、时序控制器。本发明采用了由磁隧道结器件、NMOS管组成的存储单元所构建的MTJ存储阵列,降低了器件数量,提高了限定面积下的存储密度。本发明通过在MTJ存储阵列设置预充控制部、读写控制部,并利用灵敏放大器的输出对预充控制部进行反馈,从而在并行分段查找操作过程中对预充电路部进行功能限制,减少了CAM工作中预充电路部工作次数,能够显著减少CAM电路功耗。

    一种交互式2D与3D医学图像配准参数自动生成方法

    公开(公告)号:CN114418992A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202210057988.X

    申请日:2022-01-19

    申请人: 安徽大学

    摘要: 本发明涉及一种交互式2D与3D医学图像配准参数自动生成方法,与现有技术相比解决了初始配准参数搜索精度差、搜索效率低的缺陷。本发明包括以下步骤:载入三维图像数据;在窗口上实现三维模型渲染重建、对三维模型进行二维映射、实时映射后的图像与待配准的X光图像对齐显示;载入待配准的二维图像以二维纹理的形式绘制在窗口上;拖动鼠标实现三维模型与二维图像的对齐从而获得合适的配准参数。本发明综合考虑了三维体数据在经过最大密度投影后,绘制在窗口上的图像质量与需要配准的X光图像质量的差异,可以较高质量的完成两幅图像的对齐,能够得到一组合适的初始配准参数并且在控制台打印输出。

    基于CUDA加速的平滑薄板样条形变参数计算方法

    公开(公告)号:CN114547545A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210182533.0

    申请日:2022-02-25

    申请人: 安徽大学

    IPC分类号: G06F17/16

    摘要: 本发明涉及基于CUDA加速的平滑薄板样条形变参数计算方法,与现有技术相比解决了平滑薄板样条形变在图像配准任务中控制点数较多时计算时间长的缺陷。本发明包括以下步骤:三维待配准特征点和模板特征点的处理;对待配准点矩阵进行QR分解;平滑薄板样条形变参数的计算。本发明利用GPU的并行架构对大矩阵代数运算做了并行化,实现了平滑薄板样条形变参数快速计算,有效提升了图像配准算法的运行效率。

    基于扩展局部二值模式的纺织丝饼成型不良缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN114511527A

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202210080786.7

    申请日:2022-01-24

    申请人: 安徽大学

    摘要: 本发明涉及一种基于扩展局部二值模式的纺织丝饼成型不良缺陷检测方法,包括:获取丝饼图像,图像降采样;图像分割和图像裁剪;仿射变换;获取数据集;通过扩展的LBP算法计算出训练集中各个图像的纹理特征向量;生成XML文件;计算出测试集中各个图像的纹理特征向量,SVM支持向量机对测试集正样本、负样本中每张图像的标签进行预测,并计算出预测准确率;对待检测的丝饼图像进行滑块预测;根据滑块预测的标签输出判断结果。本发明通过图像分割将最终的背景干扰去除,使得处理后的图像不再含有大量的干扰,解决了从停留在实验室的研究与验证阶段到能够直接使用到工业生产线中,本发明对纺织丝饼成型不良缺陷检测准确率高、耗时短。

    近似4:2压缩器、乘法器、乘法器的计算方法及芯片

    公开(公告)号:CN118535126A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410393495.2

    申请日:2024-04-02

    申请人: 安徽大学

    IPC分类号: G06F7/523 G06F30/337

    摘要: 本发明提出了一种近似4:2压缩器、乘法器、乘法器的计算方法及芯片,属于集成电路技术领域。本发明中近似4:2压缩器的设计方法,在保持近似4‑1压缩器UCAC3的输入信号不变,将近似4‑1压缩器UCAC3的输出信号sum’的权重翻倍,记权重翻倍后的输出信号sum为近似4:2压缩器的输出信号carry,而后为近似4:2压缩器增加一个新的输出信号sum,根据上述近似压缩逻辑设计得到近似4:2压缩器。本申请提出的近似乘法器的精度和硬件性能实现了更好地折中。