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公开(公告)号：CN111737932A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010516098.1
申请日：2020-06-09
申请人： 安徽大学
IPC分类号： G06F30/33 , G06N3/04 , G06K9/62 , G11C13/00 , G06F119/10
摘要： 本发明公开了基于盲分离与卡尔曼滤波器的忆阻器窄带干扰处理系统及方法，包括盲分离方法和干扰处理方法，本发明涉及电子技术领域，步骤1：找出问题，并进行研究工作；步骤2：窄带干扰噪声信号设计；窄带干扰抑制方法与研究现状，窄带干扰模型BLGN构型设计，步骤3：RRAM忆阻器网络阵列；忆阻器神经网络研究现状，RRAM共享权重技术，忆阻器仿真模型，模型改进方案，步骤4：盲分离编程电压噪声信号处理；盲分离技术研究现状，ICA窄带干扰盲分离，基于卡尔曼滤波的窄带信号消除与缺陷节点确认，步骤5:结论，可进行干扰处理，提高忆阻器NPU的精度和鲁棒性，对于每层神经网络进行优化处理，能够对损坏节点进行定位。
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公开(公告)号：CN212391795U
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202021039723.X
申请日：2020-06-09
申请人： 安徽大学
IPC分类号： G06F30/33 , G06N3/04 , G06K9/62 , G11C13/00 , G06F119/10
摘要： 本实用新型公开了基于盲分离与卡尔曼滤波器的忆阻器窄带干扰处理系统，包括盲分离系统和干扰处理系统，所述盲分离系统包括外部数据源模块，所述外部数据源模块的输出端电连接有信号白化模块，所述信号白化模块的输出端依次电连接有第一忆阻器网络模块、盲信号处理模块，所述第一忆阻器网络模块的输出端电连接有第二忆阻器网络模块，所述盲信号处理模块的输出端电连接有稀疏信号处理模块，所述稀疏信号处理模块的输出端电连接有自动检测算法模块，所述自动检测算法模块与第一忆阻器网络模块之间电连接，所述第二忆阻器网络模块的输出端与自动检测算法模块之间电连接，所述自动检测算法模块与自动检测算法模块之间电连接。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN212086353U
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202021156711.5
申请日：2020-06-19
申请人： 安徽大学
IPC分类号： H04N7/18 , A61B5/0205 , A61B5/01 , A61B5/145 , A61B5/11
摘要： 本实用新型公开了一种基于可穿戴设备的智慧安防监控装置。智慧安防监控装置包括腕带一、腕带二、盖体以及壳体，壳体内部设置一个安装腔，壳体的侧壁上设置用于触发报警装置的报警停止装置。报警装置、综合电源、控制机构收容在安装腔内，报警停止装置与报警装置串联以接受供电。在报警停止装置受压时，定位弹簧弹性驱使报警装置转动，使得异形滑杆与电源定位件分离，从而使蜂鸣器断路。所述智慧安防监控装置结合可穿戴设备的发展经验，实现“可穿戴”，随佩戴人员移动。并且将佩戴人员的人身健康安全纳入安防监控范畴，实现了消费型生活电子与工业安防电子相结合，更好的保障佩戴人员的人身安全。
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