公开(公告)号：CN118131051A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410552984.8

申请日：2024-05-07

申请人： 安徽大学

发明人： 汪航 ,  刘永斌 ,  毛磊 ,  周远远 ,  琚斌 ,  陆思良 ,  刘方

IPC分类号： G01R31/367 ,  G01R31/385

摘要： 本发明公开了一种锂电池组多参数一致性原位无损检测方法及装置，属于电池检测技术领域，包括：在单体锂电池以单位电流恒流放电过程中，建立单体锂电池一维磁场分布函数；依据待测锂电池组内单体锂电池空间位置，建立锂电池组一维磁场分布函数；对待测锂电池组进行短时脉冲放电，测量锂电池组外部磁场分布瞬态变化；构建锂电池组电流分布反演模型并求解，获得锂电池组实际电流分布变化；融合锂电池组等效电路模型进行锂电池组多参数辨识，根据分析结果进行锂电池组多参数一致性快速精准评估。本发明采用上述的一种锂电池组多参数一致性原位无损检测方法及装置，解决了现有的锂电池组一致性检测方法难以快速精准评估锂电池组多参数一致性的难题。

公开(公告)号：CN117909668A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410312932.3

申请日：2024-03-19

申请人： 安徽大学

发明人： 刘永斌 ,  柯诤浩 ,  周远远 ,  汪航 ,  樊中鼎 ,  刘先增 ,  曹正

IPC分类号： G06F18/15 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/21 ,  G06F18/241 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G01M13/045

摘要： 本发明适用于旋转机械设备关键部件轴承智能故障诊断领域，提供了一种基于卷积神经网络的轴承故障诊断方法及系统，所述方法包括以下步骤：将从旋转机械设备获取的多故障状态振动信号进行预处理，检测并去除异常突变信号；基于多小波感知核进行特征提取和融合，即对信号进行分解、特征指标计算、相应频段特征指标整合和融合特征空间构建；对融合特征空间划分，并通过已训练的轴承故障诊断模型对特征空间进行深度特征校准和挖掘；对校准后的深度特征进行故障识别，输出轴承诊断结果。本发明解决了强背景噪声下诊断模型故障特征识别率差的问题，降低噪声影响，提高诊断精度。

公开(公告)号：CN116663386A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310293005.7

申请日：2023-03-22

申请人： 安徽大学 ,  中国北方车辆研究所

发明人： 胡娅维 ,  杨阳 ,  杜明刚 ,  李宣霖 ,  刘永斌 ,  刘先增 ,  曹正 ,  汪航

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06F18/15 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06F119/02 ,  G06F119/04

摘要： 本发明适用于设备故障预测和人工智能领域，提供了一种基于LSTM网络的设备剩余寿命预测方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取设备的多元监测数据，并对所述监测数据进行数据预处理，以生成训练数据集和测试数据集；搭建基于LSTM网络的多时间步退化特征强化网络的深度学习预测模型；将所述训练数据集输入深度学习预测模型训练，并根据预设规则判断训练有效性；将所述测试数据集输入训练好的深度学习预测模型，输出设备剩余寿命的预测结果。本发明解决了多元监测数据输入中重要信息不突出的问题，能够减少检测信号中的干扰；且只需要原始数据输入即可得到预测结果，无需额外的特征工程，预测精度很高。

公开(公告)号：CN116168676A

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202310089202.7

申请日：2023-02-09

申请人： 安徽大学 ,  脉谱智能(合肥)有限公司 ,  安徽智寰科技有限公司

发明人： 刘方 ,  赵新航 ,  黄明涛 ,  杨韬 ,  许一凡 ,  朱子豪 ,  刘自想 ,  刘永斌

IPC分类号： G10K11/178

摘要： 本发明属于运动声源信号采集技术领域，具体涉及一种适用于圆周运动的运动噪声源消除方法，所述方法包括如下步骤：正对圆周运动声源所在运动平面安装主传声器和参考传声器；正对圆周运动声源所在运动平面安装主传声器和参考传声器，所述主传声器正对目标声源发声位置，所述参考传声器正对噪声源发声位置；对所述参考传声器接收的声音信号进行时频同化；采用多参考变步长滤波算法对时频同化后的信号进行滤波处理以消除所述噪声源的噪声影响；本发明提出的多参考滤波策略可以全面均匀的消除多个运动噪声源；提出的变步长策略，使得滤波算法收敛速度快，实时跟踪能力强；提出的滤波算法可以自动调节参数，无需已知噪声源的先验知识。

公开(公告)号：CN111180570B

公开(公告)日：2021-04-30

申请号：CN201911275663.3

申请日：2019-12-12

申请人： 安徽大学

发明人： 琚斌 ,  王晴 ,  方亮 ,  刘永斌 ,  李国丽 ,  刘方 ,  陆思良

IPC分类号： H01L41/047 ,  H01L41/107 ,  H01L41/187

摘要： 本发明公开了一种可实现不同升压比的单层压电变压器，涉及变压器技术领域。本发明中：压电陶瓷片包括矩形压电陶瓷片和圆形压电陶瓷片；变压器本体的上下两表面中间均设有间隙；间隙的一侧为输入端；输入端上设置有输入电极；输入端对应的变压器本体下表面接地；间隙的另一侧为输出端，输出端由n段相同宽度的输出端口组成，且相邻的输出端口设置相反的极化方向；输出端口上均设置有输出电极；输出端一侧为第一输出电极端口；输出端另一侧根据升压比要求选择一输出端口为第二输出电极端口。本发明通过设置等分n段的输出电极；实单层压电变压器就可实现可调升压比的功能，在保持器件体积小的同时还能保证能够获得高额的升压比以及功率和效率。

公开(公告)号：CN110740407A

公开(公告)日：2020-01-31

申请号：CN201911014725.5

申请日：2019-10-24

申请人： 安徽大学

发明人： 刘方 ,  刘家庆 ,  汪路 ,  刘永斌 ,  陆思良 ,  琚斌 ,  曹正

IPC分类号： H04R3/04

摘要： 本发明公开了一种基于双麦克风的列车轴承轨边声学信号主动降噪方法，在铁轨旁放置两个麦克风，主麦克风正对轮对轴承，参考麦克风正对轮轨接触处，且两麦克风在同一垂线上，双麦克风同步采集轮对轴承发出的声音、轮轨接触噪声和背景噪声。然后对参考麦克风采集到的信号进行反调制与再调制处理，使得两麦克风采集到的噪声信号的多普勒畸变规律一致。最后运用最小均方算法完成列车轴承轨边声学信号的主动降噪。本发明采用双麦克风实现列车轴承轨边声学信号的去噪，具有使用麦克风数量较少、可消除带内噪声、自适应主动降噪的优点，能够有效提高列车轴承轨边声学信号的信噪比。本发明可用于列车轴承轨边声学故障诊断。

公开(公告)号：CN108801637B

公开(公告)日：2020-01-03

申请号：CN201810586641.8

申请日：2018-06-08

申请人： 安徽大学

发明人： 刘方 ,  殷敏 ,  黄海东 ,  陈婧 ,  吴瑞祥 ,  刘永斌 ,  陆思良 ,  琚斌

IPC分类号： G01M13/045 ,  G01H17/00

摘要： 本发明提出了一种用于列车轴承轨边声学检测的抛物面声镜阵列采集装置，由若干个相同的声镜单元组成，声镜单元沿铁轨方向水平直线均匀排列，每个声镜单元包括麦克风、声反射器、支撑架，其中声镜的反射表面为抛物面形状，且声镜的反射表面的水平截面曲线为抛物线，麦克风放置于声镜抛物面焦点位置。本发明提出的阵列采集装置中的声镜可从原理上避免多普勒畸变，且具备指向性消噪功能，同时阵列形式能够延长采集信号的长度，有效提高列车轴承故障诊断准确度。

公开(公告)号：CN108398267B

公开(公告)日：2019-12-03

申请号：CN201810161027.7

申请日：2018-02-27

申请人： 安徽大学

发明人： 刘方 ,  刘家庆 ,  钱强 ,  付洋洋 ,  顾康康 ,  刘永斌 ,  陆思良 ,  琚斌

IPC分类号： G01M13/045 ,  G01M17/08 ,  B61K9/00

摘要： 本发明公开了一种高速列车轨边运动参数自适应识别方法，包括：(1)对轨边麦克风采集信号X(t)进行降采样、滤波得到x(t)；(2)对x(t)进行短时傅里叶变换(STFT)得到时频分布STFTx(t,f)；(3)初始化轨边模型参数集γ{v,r,f0}；(4)基于步骤(3)中的参数和轨边信号的频移公式fk(t)构造符合多普勒时频变化规律多普勒窗wγ(t,f)；(5)令x0(t)＝wγ(t,f)*STFTx(t,f)；(6)在整个时频域中从低频到高频依次计算所构造出来的多普勒窗区域在不同频段对应的信号能量值E；7)重复步骤(3)～(6)直至得到能量最大值Emax，将与之对应的γ{,v,r,f0}作为列车运动参数识别结果。本发明抗噪能力和参数估计自适应程度得到了提高，可用于列车轴承声学信号故障检测。

公开(公告)号：CN109033600B

公开(公告)日：2019-07-05

申请号：CN201810787754.4

申请日：2018-07-18

申请人： 安徽大学

发明人： 杨慧 ,  刘恋 ,  陆凤帅 ,  刘永斌

IPC分类号： G06F17/50

摘要： 本发明公开了一种单侧人型杆缠绕过程有限元仿真分析方法，人型杆是由两个横截面具有一定曲率的圆弧粘贴在一起组成的壳体结构，是大型航天器结构的主要支撑部件之一，也是继双稳态圆型截面超弹性杆和豆荚型截面超弹性杆之后发现的一个值得深入研究的驱动展开机构。该方法采用ABAQUS仿真软件，绘制出模型的部件并赋予部件相应属性，创建坐标系，将所有部件在合适坐标系中装配完成，在分析步中使用显示动力积分法。以人型杆实际工作情况为依据，考虑接触非线性和几何位移非线性，创建部件之间的相互作用并施加载荷。采用S4R单元建立了人型杆复合材料缠绕有限元模型并进行力学仿真分析。本发明可以简化有限元分析的计算量，增加效率又不损失计算精度。

公开(公告)号：CN108839823A

公开(公告)日：2018-11-20

申请号：CN201810741790.7

申请日：2018-07-09

申请人： 安徽大学

发明人： 杨慧 ,  陆凤帅 ,  尹何星 ,  刘恋 ,  刘永斌

IPC分类号： B64G1/22 ,  B64G1/44

摘要： 本发明公开了一种多电机驱动的人形杆单侧展开机构，人形杆是一种由碳纤维复合材料制成的形状为人字形的横截面能够压扁、弯曲缠绕，能够依靠弯曲变形存储的弹性势能实现自展开的超弹性杆；人形杆单侧驱动机构主要由滚筒传动机构、摇臂传动机构、根部固支机构和支撑架组成。滚筒传动机构主要用于对压平缠绕后的人形杆进行存储和伸展，摇臂传动机构主要用于实现人形杆根部的压平和鼓起，根部固支机构主要用于对人形杆的根部进行固定，增强人形杆展开状态时的刚度，支撑架主要用来保持人形杆系统各部分的相对位置和整个机构的稳定。本发明折展比大、体积小、重量轻、展开速度可控，支撑架增强了人形杆在展开时的刚度，保证了人形杆的正常展开。