公开(公告)号：CN117063903A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202311223649.5

申请日：2023-09-21

Applicant: 安徽大学

Inventor： 陈鹏 ,  王俊峰 ,  章军 ,  夏懿 ,  梁栋 ,  朱瑞 ,  庞春晖 ,  李高强 ,  张波 ,  张明年 ,  孟维庆

IPC: A01M1/04 ,  A01M1/20 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明涉及一种大型虫情监测回收方法，包括下列顺序的步骤：打开黑光引虫灯管和加热仓的上仓门，吸引虫子来到加热仓；关闭加热仓的上仓门和下仓门，执行加热杀虫工作，杀死虫子后，打开下仓门，加热烘干的虫子落到圆盘上摆放；位于圆盘正上方的相机对圆盘上的虫子进行拍照；拍摄的照片分别存储本地和上传云端进行识别，通过基于深度学习的图像识别模型，对图片内容进行依次识别；启动电刷对圆盘上的害虫进行清扫和回收。本发明还公开了一种大型虫情监测回收装置。本发明基于硬件、软件、电子、网络实现了自动化、智能化的虫情测报设备，为农业、林业等各个领域提供虫情的监测功能；实现软硬件的自动化，这使得虫情测报灯的工作更高效。

公开(公告)号：CN117671787A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311655843.0

申请日：2023-12-05

Applicant: 安徽大学

Inventor： 陈鹏 ,  孟维庆 ,  章军 ,  郑春厚 ,  夏懿 ,  王兵

IPC: G06V40/20 ,  A61B5/11 ,  G06V20/40 ,  G06V10/44 ,  G06V10/62 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048

Abstract: 本申请公开了一种基于Transformer的康复动作评估方法，涉及动作质量评估技术领域，包括下列顺序的步骤：S1、设计基于Transformer的预测模型；S2、使用KIMORE数据集训练模型；本发明能够更为科学的评估动作质量，能够检测出同类测试动作之间比较细微的差异，利用深度学习算法对骨骼点坐标信息进行分析和建模，能够实时监测、识别和预测人体动作的质量，为用户提供精确的动作指导和质量提升，本发明通过智能评估系统对患者的运动进行评估，并以分数的形式形成反馈，这种互动技术可以激励患者的积极参与，提高训练效果，本发明对比通过图像对动作质量进行评估的方法，集采集和分析于一体大大减少了计算资源的消耗。