公开(公告)号：CN117392669A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311528809.7

申请日：2023-11-15

Applicant: 安徽大学

Inventor： 闫子豪 ,  詹洁 ,  贺建伟 ,  叶斌 ,  宋悦荣 ,  王硕 ,  张慧珊 ,  张安琪 ,  朱盛鑫 ,  郭小辉 ,  杨利霞 ,  黄志祥

IPC: G06V20/68 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06V10/44 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA和卷积神经网络的果蔬识别方法和系统，包括：在FPGA上搭建图像预处理模型和卷积神经网络模型；采集待识别果蔬图像；将待识别果蔬图像传输到FPGA上；利用预处理模型对待识别果蔬图像进行预处理：利用卷积神经网络模型对预处理后的待识别果蔬图像进行识别，得到果蔬识别结果。本发明在具有高速运行、并行化能力强等优点的FPGA上搭建图像预处理模型和卷积神经网络模型，能够实现对果蔬的快速准确识别，有效解决CPU的效率较低而GPU的功耗非常大不能实现任意精度的运算造成空间运算的浪费。