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公开(公告)号:CN105973774A
公开(公告)日:2016-09-28
申请号:CN201610073976.0
申请日:2016-01-29
Applicant: 安徽大学 , 合肥前瞻智能科技有限公司
CPC classification number: G01N15/06 , G01C5/06 , G01N2015/0096 , G01N2015/0693
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机平台的空气质量检测系统,包括有搭载于无人机机身内的空气粉尘传感器、数据传输模块、高度气压传感器、Arduino单片机控制器,无人机通电升空后,位于机身上部的空气粉尘传感器开始工作,空气粉尘传感器的LED发光并通过折射率判断空气中粉尘含量,同时高度气压传感器开始工作,高度气压传感器通过当前气压变化判断当前无人机的高度差大小,本发明将无人机上测得的空气质量指数和当前无人机的高度等数据实时传输到地面站,有效测得了像工厂、农田、矿场等污染物高发地段上空具体高度的粉尘指数。
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公开(公告)号:CN103942528A
公开(公告)日:2014-07-23
申请号:CN201410042022.4
申请日:2014-01-28
Applicant: 安徽朗坤物联网有限公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明提供一种蚜虫虫情调查方法及装置,扫描蚜虫虫情叶片样本,获取蚜虫虫情叶片图像信息;分析所述蚜虫虫情叶片图像信息,获取所述蚜虫虫情叶片样本的蚜虫数;根据预设个数的所述蚜虫虫情叶片样本的蚜虫数和预设蚜虫虫情等级标准,计算蚜虫虫情等级。采用本发明的蚜虫虫情调查方法及装置,由于采用扫描方式获得蚜虫虫情叶片图像信息,对该图像信息进行分析计算后获取蚜虫虫情等级,从而避开了目测手查方法导致蚜虫虫情调查结果不准确,误差较大的问题,使得蚜虫虫情调查规范准确。
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公开(公告)号:CN103136632A
公开(公告)日:2013-06-05
申请号:CN201310038802.7
申请日:2013-01-31
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种作物病情处方图生成与发布系统,包括:数据获取模块,用于作物病害叶片图像采集以及采集地位置信息的记录;病情计算模块,与数据获取模块相连,用于提取作物病虫害叶片图像信息,计算病情指数、对其进行分级并储存分级结果;处方图生成模块,与上述两模块相连,根据数据获取模块获取的采集地位置信息以及病情计算模块计算的病情指数、分级结果,生成病情分布地图;处方图发布模块,与处方图生成模块相连,并连接专家数据库,将病情分布地图以及针对地图上的病情发生地的喷药指导建议传输至病情发生地管理机构。本发明系统智能、便携,能够科学、有效地指导病虫害防治工作,适宜大范围推广应用。
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公开(公告)号:CN103940465B
公开(公告)日:2016-05-11
申请号:CN201410042668.2
申请日:2014-01-28
Applicant: 安徽大学 , 安徽朗坤物联网有限公司
Abstract: 本发明提供一种杂草信息采集方法与系统,其中,杂草信息采集方法包括:采用两个调查尺确定杂草采集面积;获取所述杂草采集面积内杂草的图像信息;确定所述杂草采集面积内杂草的基本信息,所述基本信息包括:杂草种类、杂草密度、杂草高度和采集点地理位置信息;将所述图像信息及基本信息上传至杂草信息采集服务器。本实施例提供的杂草信息采集方法与系统,通过利用两个调查尺确定杂草采集面积,利用图像采集装置获取采集面积内的杂草图像信息,从而确定杂草的基本信息,并将确定的杂草图像信息和基本信息上传至杂草信息采集服务器以使采集的杂草信息及时共享,杂草信息的采集过程简单,效率高。
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公开(公告)号:CN103065061B
公开(公告)日:2015-11-18
申请号:CN201310038821.X
申请日:2013-01-31
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及植保信息化技术领域,特别是涉及一种植物病情指数获取与发布装置。该装置包括图像采集辅助模块和移动终端;图像采集辅助模块包括背景板和高度板,图像采集辅助模块用于固定植物叶片,为图像采集发布模块提供采集背景和采集高度;移动终端,用于获取植物病害叶片的高清图像,计算病斑所占叶片面积的百分比,输出病情指数并发布防控建议。本发明提供的植物病情指数获取与发布装置,在规范、统一数据采集流程后,充分发挥移动终端便携、实时性强的优势,科学、准确地为基层植保调查员/技术员提供植物病情指数,为及时制定防控措施、实施喷药管理提供服务。
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公开(公告)号:CN104655574A
公开(公告)日:2015-05-27
申请号:CN201510051420.7
申请日:2015-01-30
Applicant: 安徽大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明涉及农业植保信息技术领域,特别涉及一种作物病害叶片叶绿素含量测定装置,包括:测量探头,光谱信号处理装置以及高度调节器;其中,测量探头,由激光器、光谱接收器和叶片搭载器构成;激光器和叶片搭载器之间设有用于夹合的卡接件;叶片搭载器用于放置和固定待测作物整个叶片;激光器的出射光线照射待测作物整个叶片表面,光谱接收器检测待测作物整个叶片的光谱信号,并将所述光谱信号发送到光谱信号处理装置。高度调节器,设置在光谱信号处理装置上,搭载测量探头,测量探头随着高度调节器的伸长或缩短进行位置移动。本发明能方便、准确测定作物病害整个叶片叶绿素相对含量,有利于病害快速防治措施制定和指导农业生产。
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公开(公告)号:CN102992196A
公开(公告)日:2013-03-27
申请号:CN201210271458.1
申请日:2012-08-01
Applicant: 安徽康源物联信息科技有限公司 , 安徽大学 , 无锡无线龙科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于ZigBee技术的仓库龙门吊车行驶定位系统实现方法,包括有仓库龙门吊车行驶定位系统,仓库龙门吊车行驶定位系统包括有车载ZigBee纵向定位器、ZigBee纵向信标节点、车载ZigBee横向定位器、ZigBee横向信标节点、车载终端、RFID读卡器、RFID射频标签和后台服务系统,所述的车载ZigBee纵向定位器、车载ZigBee横向定位器均与车载终端、后台服务系统通过WiFi无线网络进行无线通信,后台服务系统与RFID读卡器通过WiFi无线网络进行无线通信,RFID射频标签设在货物上。本发明利用ZigBee技术实现了对仓库龙门吊车行驶过程中进行实时定位,结合RFID射频标签、WiFi无线网络确保货物位置的唯一性。
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公开(公告)号:CN108574195A
公开(公告)日:2018-09-25
申请号:CN201810512703.0
申请日:2018-05-25
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种稳定的可调谐多波长高掺杂掺铒光纤激光器,其解决了室温下输出稳定且功率平坦的多波长激射光问题。该多波长激光器结构包括:泵浦源1、波分复用器WDM2、高掺杂掺铒光纤HEDF3、偏振隔离器PD-ISO4、保偏光纤PMF5、偏振控制器PC6、3dB光耦合器7、第一单模光纤SMF8、第二单模光纤SMF9和90:10分光比的光耦合器C10。波分复用器将980nm的泵浦激光耦合进入掺铒光纤,激射光进入偏振隔离器、保偏光纤和偏振控制器构成的梳状滤波器,光耦合器将环路中产生的多波长激射光的90%返回到环路中,10%的多波长激射光输出,然后激光通过3dB光耦合器进入非线性光纤环形镜,干涉后的光进入第一单模光纤,最后返回波分复用器形成一个环形腔。
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公开(公告)号:CN108170165A
公开(公告)日:2018-06-15
申请号:CN201810040647.5
申请日:2018-01-16
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于垂直起降固定翼无人机平台的水质监测系统,包括垂直起降固定翼无人机平台和地面站接收与智能终端,所述垂直起降固定翼无人机平台包括FPV传输模块、无线数据传输模块和图像采集处理模块,所述图像采集处理模块采集待测水域的图像信息并分别传输给FPV传输模块、无线数据传输模块。本发明的有益效果是:1、以无人机为平台的检测方法能够最充分结合无人机高机动性、高灵活性的优势,最大化发挥仪器检测的能力,为水质检测提供了一种新颖且可靠、实际的方案。2、基于远距离图像传输技术和图像处理技术的及时水质检测提高了水质检测的效率和相关部门的工作效率。
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公开(公告)号:CN103268514B
公开(公告)日:2017-08-25
申请号:CN201310195896.9
申请日:2013-05-23
Applicant: 安徽大学 , 安徽康源物联信息科技有限公司 , 安徽财贸职业学院
IPC: G06K19/077
Abstract: 本发明公开了一种基于SAW技术的射频识别系统,包括有声表面波标签和配套的阅读器;声表面波标签由基底、布置在基底上的叉指换能器、反射极构成;阅读器包括控制处理模块、分别接入控制处理模块的发射模块和接收模块、同时接入发射模块和接收模块的环形器、接入环形器的收发天线、提供本振信号至发射模块和接收模块的锁相环频率合成器。
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