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    一种工业车辆作业的数据处理及管理方法、系统
    1.
    发明公开
    一种工业车辆作业的数据处理及管理方法、系统 审中-实审

    公开(公告)号：CN116303396A

    公开(公告)日：2023-06-23

    申请号：CN202310263043.8

    申请日：2023-03-17

    Applicant: 安徽大学

    Inventor： 张红伟 ,  徐昊翔 ,  王悦 ,  赵树云 ,  阳登江 ,  刘孜昂 ,  赵余懿

    IPC: G06F16/215 ,  G06F18/241 ,  G06F18/15 ,  G06F21/31 ,  G06Q10/0631

    Abstract: 本发明涉及一种工业车辆作业的数据处理及管理方法、系统。数据处理方法包括如下步骤：一、数据分类：根据数据的重要程度，将所有数据分为“非常重要”、“重要”、“一般”、“可忽略”四类。二、数据清洗：用于对异常数据进行处理，以填充或重新获取相应的数据。三、数据衍生：用于对清洗后的数据进行分类，形成驾驶人员数据集、工业车辆数据集和单次作业数据集，进而根据每个数据集中的数据生成单次作业评价、工业车辆评价和驾驶人员评价。本发明通过对工业车辆作业过程中产生的多种数据进行分类，删除其中重要性较低的数据，减小数据存储及分析的压力，提高数据的有效性，增强对数据分析的合理性，进而提高对工业车辆作业的监管力度。

    基于改进遗传算法的冷链配送优化方法及系统
    2.
    发明公开
    基于改进遗传算法的冷链配送优化方法及系统 审中-实审

    公开(公告)号：CN117993586A

    公开(公告)日：2024-05-07

    申请号：CN202410149380.9

    申请日：2024-02-02

    Applicant: 安徽大学

    Inventor： 张红伟 ,  阳登江 ,  孙世荣 ,  王悦 ,  徐昊翔

    IPC: G06Q10/047 ,  G06Q10/0832 ,  G06Q30/0283 ,  G06N3/126 ,  G06F17/11

    Abstract: 本发明涉及冷链配送路径规划技术领域，具体涉及，基于改进遗传算法的冷链配送优化方法及系统。本发明的方法包括：步骤一，建立最小成本的目标函数Z；步骤二，设定求解目标函数Z的约束条件；步骤三，基于改进遗传算法按照约束条件求解目标函数Z，得到全局最优解、及其对应的全局最优路径MinRoute。本发明的目标函数考虑了车载制冷设备的碳排放量，更加贴近实际情况。本发明在求解时，对遗传算法也进行了改进，一方面将上一代优秀个体替换掉下一代不优秀的个体，保证了个体整体的质量；另一方面，引入了自适应机制来维持交叉、突变的动态平衡，以减少优秀个体交叉突变的可能性，从而提升局部搜索能力、改善早熟收敛的不足。

    基于延迟感知和负载均衡的计算任务调度方法、系统
    3.
    发明公开
    基于延迟感知和负载均衡的计算任务调度方法、系统 审中-实审

    公开(公告)号：CN118233469A

    公开(公告)日：2024-06-21

    申请号：CN202410356640.X

    申请日：2024-03-27

    Applicant: 安徽大学

    Inventor： 张红伟 ,  徐昊翔 ,  赵树云 ,  龚正 ,  陈震宇 ,  杨东 ,  潘志翔

    IPC: H04L67/1012 ,  H04L67/1029

    Abstract: 本发明属于网络技术领域，具体涉及一种基于延迟感知和负载均衡的计算任务调度方法，以及采用该方法的负载均衡控制系统和控制器。该方案先获取集群内每个节点的响应时间以及各项评估指标的值。然后根据每个节点执行上一次服务请求的响应时间以及预设的极限负载延迟计算出对应节点的负载系数；并根据所有节点的各项评估指标的值计算出各个节点的评价值进而生成一个候选节点列表。最后，根据服务请求发出的位置确定本地节点和边缘节点；并优先满足本地节点，在本地阶段超负荷时再从候选节点列表挑选最优的边缘节点分配任务。该方案解决现有调度方案对边缘计算环境的复杂性和动态性估计不足，调度效果不佳，对节点资源利用率较低的问题。

    一种基于融合滤波的停车位状态检测方法及系统
    4.
    发明公开
    一种基于融合滤波的停车位状态检测方法及系统 审中-实审

    公开(公告)号：CN117972629A

    公开(公告)日：2024-05-03

    申请号：CN202410132060.2

    申请日：2024-01-30

    Applicant: 安徽大学

    Inventor： 张红伟 ,  孙世荣 ,  孙涛 ,  阮鹏 ,  赵树云 ,  徐昊翔 ,  王悦 ,  刘孜昂

    IPC: G06F18/25 ,  G08G1/042 ,  G08G1/14 ,  G06F18/10

    Abstract: 本发明涉及停车位状态检测技术领域，更具体的，涉及一种基于融合滤波的停车位状态检测方法及系统。本发明对目标停车位处地磁传感器的地磁原始信号进行了基于小波去噪与卡尔曼滤波相结合的融合滤波处理，比传统的仅使用小波去噪处理效果更好，能够滤除的大部分外界干扰，信号曲线更加平滑，具有更好的连续性。本发明处理得到的融合滤波信号在车位状态发生变化时数据会快速增大或减小，并且基于融合滤波信号计算出的滑动标准差序列变化幅度还可以增大一个数量级，更加能够反映磁场强度变化情况，因此基于滑动标准差序列进行阈值判断可以有效降低阈值选取造成的误判、漏判。本发明解决现有方法中信号滤波处理效果不佳、检测准确率偏低的问题。

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