公开(公告)号：CN119178789A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411041052.3

申请日：2024-07-31

Applicant: 安徽大学

Inventor： 徐畅 ,  吴雪涛 ,  钱立霞

IPC: G01N27/00 ,  G01N21/33 ,  G01N21/63 ,  G01N21/64

Abstract: 本发明涉及光致发光材料研究技术领域，具体涉及一种AuCu14光致发光机理的研究方法。本发明构建了AuCu14团簇、AgCu14团簇和Cu14Au团簇，对三种团簇进行基态结构优化，在优化基态的基础上进行激发态结构的优化，然后对三种团簇进行电荷转移分析、以及在构型上对T1→S0过程进行电子‑空穴分析，进行光学性质的研究，计算自旋‑轨道耦合常数和波长，解释高磷光量子产率的原因。本发明开发出AuCu14团簇的发光机制研究，并为AuCu14团簇的发光机理研究提供理论支撑，且探究出自旋‑轨道耦合常数为AuCu14团簇发光的最重要影响因素，为探究其他团簇的机制发光方法提供理论指导。

公开(公告)号：CN117333918A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311270068.7

申请日：2023-09-28

Applicant: 安徽大学

Inventor： 陈鹏 ,  徐畅 ,  章军 ,  夏懿 ,  郑春厚 ,  王兵 ,  梁栋

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于集成卷积网络的人脸表情识别方法，包括：获取原始图像数据；对获取的原始图像数据进行预处理，得到训练集和测试集；构建集成卷积网络模型：集成卷积网络模型由共享卷积层和集成卷积分支两部分组成；对集成卷积网络模型进行训练；将待识别的人脸表情图像输入到训练后的集成卷积网络模型中，训练后的集成卷积网络模型输出最终的识别结果，即人脸表情对应的分类标签。本发明还公开了基于集成卷积网络的人脸表情识别系统。本发明减少冗余和计算负载，同时保持多样性和泛化能力，通过共享卷积层自动提取人脸图像特征，捕捉微妙表情差异，显著提升识别准确度；有效地克服了传统方法的限制，提高了人脸表情识别的效率和准确性。