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公开(公告)号:CN110197178A
公开(公告)日:2019-09-03
申请号:CN201910568003.8
申请日:2019-06-27
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种图谱特征融合深度网络的大米种类快速鉴别检测装置及其检测方法,所述的检测装置包括检测单元和与检测单元连接的计算单元,所述的计算单元上设置图谱处理与分析模块;所述的检测单元包括光谱成像仪,所述的光谱成像仪由成像仪、相机、镜头组成;光谱成像仪的镜头正下方设置置物台,置物台上设置有黑板,所述的置物台上矩阵形式排列有样本,置物台与光谱成像仪之间设置光源。利用本发明装置及方法完成一种基于高光谱成像的图谱特征融合深度网络的名优大米种类快速鉴别,实现对名优种类大米的准确识别。
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公开(公告)号:CN111504974A
公开(公告)日:2020-08-07
申请号:CN202010322600.5
申请日:2020-04-22
Applicant: 安徽大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明涉及SERS检测技术领域,特别涉及一种用于呕吐毒素检测的溶液制备方法,包括如下步骤:S11、采用种子生长合成方法制备金纳米棒溶液;S12、利用聚苯乙烯磺酸钠对金纳米棒溶液进行洗涤,将金纳米棒中的十六烷基三甲基溴化铵置换得到稳定的聚苯乙烯磺酸钠-金纳米棒溶液;S13、通过柠檬酸钠溶液和聚苯乙烯磺酸钠-金纳米棒溶液的反应制备得到柠檬酸钠修饰的金纳米棒溶液。还公开了利用该溶液制备基底、利用基底进行呕吐毒素浓度检测的方法。柠檬酸钠修饰的金纳米棒表面带负电,与酸性条件下带正电的呕吐毒素分子之间存在相互吸附作用,大大提高对呕吐毒素的检测效果;基底制备简单,无需复杂的前处理过程。
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