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公开(公告)号:CN113658493A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202110962416.1
申请日:2021-08-20
Applicant: 安徽大学
IPC: G09B23/18
Abstract: 本发明公开一种用于模拟联想记忆的强化学习仿生电路架构,所述电路架构包括MUX,所述MUX上连接有突触模块、控制模块和输出模块,突触模块包括用于模拟输入神经元的方波电压信号,方波电压信号为2n个,其中,n为大于1的整数,控制模块包括控制信号,控制信号为可以为n个,n和控制信号可强化形成2n种不同类型的强化控制信号代表学习方法强化的人群刺激进入2n个突触模块。本发明强化学习仿生电路架构是基于巴甫洛夫联想记忆以及非联想记忆的,它更真实地模拟了人类记忆的特点,这与我们人类的记忆是一致的;通过输入模拟输入神经元的方波电压信号,通过设置控制信号模拟学习方法强化的人群,能够更加全面的模拟人的学习过程。
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公开(公告)号:CN113658493B
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202110962416.1
申请日:2021-08-20
Applicant: 安徽大学
IPC: G09B23/18
Abstract: 本发明公开一种用于模拟联想记忆的强化学习仿生电路架构,所述电路架构包括MUX,所述MUX上连接有突触模块、控制模块和输出模块,突触模块包括用于模拟输入神经元的方波电压信号,方波电压信号为2n个,其中,n为大于1的整数,控制模块包括控制信号,控制信号为可以为n个,n和控制信号可强化形成2n种不同类型的强化控制信号代表学习方法强化的人群刺激进入2n个突触模块。本发明强化学习仿生电路架构是基于巴甫洛夫联想记忆以及非联想记忆的,它更真实地模拟了人类记忆的特点,这与我们人类的记忆是一致的;通过输入模拟输入神经元的方波电压信号,通过设置控制信号模拟学习方法强化的人群,能够更加全面的模拟人的学习过程。
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公开(公告)号:CN113971749A
公开(公告)日:2022-01-25
申请号:CN202110960665.7
申请日:2021-08-20
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V10/774 , G06N3/063 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及芯片应用领域,公开了一种基于忆阻器的全硬件神经网络实现图像识别装置,所述装置包括:输入模块一、输入模块二和权重模块,所述输入权重模块包括忆阻器和两个反向放大电路,且忆阻器与两个反向放大电路依次电性连接,所述输入模块二输出端连接有减法器,本发明使用忆阻器做为权重,实现存内运算,摆脱了冯诺依曼的存储墙限制,且本发明将忆阻器和两个模拟8选1选择器结合,实现无主机学习,且读写方便。
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