公开(公告)号：CN117011863A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202310700907.8

申请日：2023-06-14

Applicant: 安徽大学

Inventor： 徐祖雨 ,  郭文斌 ,  冯哲 ,  邹建勋 ,  李星 ,  朱云来 ,  吴祖恒 ,  代月花

IPC: G06V30/19 ,  G06V30/18 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/063 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于忆阻器的验证码数字任务识别方法、系统及设备，涉及忆阻器技术领域，包括以下步骤：接收验证码图片训练数据，将验证码图片训练数据与第一忆阻器阵列相映射得到读电压，将读电压与耦合系数进行矩阵乘加，得到输出电流值；将输出电流值转换为电压脉冲，将电压脉冲输入至存储输入数据的第二忆阻器阵列内进行乘加计算，得到第三忆阻器阵列；将读电压输入第三忆阻器阵列的每列器件内，得到每列器件对应的电流值，将电流值输入电路得到电压值；将电压值转换为编程脉冲更新耦合系数的第一忆阻器阵列；至耦合系数更新完成，得到最终忆阻器阵列，将读电压与最终忆阻器阵列的耦合系数进行矩阵乘加，得到输出结果，将输出结果输入计算机进行训练。

公开(公告)号：CN113658493A

公开(公告)日：2021-11-16

申请号：CN202110962416.1

申请日：2021-08-20

Applicant: 安徽大学

Inventor： 代月花 ,  冯哲 ,  邹建勋 ,  王旭 ,  胡古月 ,  李星 ,  杨菲 ,  强斌 ,  朱成龙 ,  王菲菲 ,  邵鹏 ,  杨斌 ,  汪小青 ,  陈默 ,  秦耕 ,  李一鸣

IPC: G09B23/18

Abstract: 本发明公开一种用于模拟联想记忆的强化学习仿生电路架构，所述电路架构包括MUX，所述MUX上连接有突触模块、控制模块和输出模块，突触模块包括用于模拟输入神经元的方波电压信号，方波电压信号为2n个，其中，n为大于1的整数，控制模块包括控制信号，控制信号为可以为n个，n和控制信号可强化形成2n种不同类型的强化控制信号代表学习方法强化的人群刺激进入2n个突触模块。本发明强化学习仿生电路架构是基于巴甫洛夫联想记忆以及非联想记忆的，它更真实地模拟了人类记忆的特点，这与我们人类的记忆是一致的；通过输入模拟输入神经元的方波电压信号，通过设置控制信号模拟学习方法强化的人群，能够更加全面的模拟人的学习过程。

公开(公告)号：CN114548005A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210167709.5

申请日：2022-02-23

Applicant: 安徽大学

Inventor： 吴祖恒 ,  邹建勋 ,  李星 ,  代月花

IPC: G06F30/33 ,  G06F30/3323

Abstract: 本发明公开了一种基于传输机制的阈值转变忆阻器的建模方法，利用空间电荷限制电流机制SCLC对阈值转变忆阻器进行建模；其中，所述阈值转变忆阻器包括TaOx、VOx、NbOx已被实验证明有阈值特性的忆阻器；利用直接隧传到福勒‑诺德海姆隧穿机制DT‑FNT对另一类阈值转变忆阻器进行建模；其中，所述另一类阈值转变忆阻器包括HfOx:Ag、SiOxNy:Ag、SiO2：Ag已被实验证明有阈值特性的忆阻器。上述方法具有完整、高效的优点，能够方便忆阻器在电路中的灵活应用。

公开(公告)号：CN113658493B

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202110962416.1

申请日：2021-08-20

Applicant: 安徽大学

Inventor： 代月花 ,  冯哲 ,  邹建勋 ,  王旭 ,  胡古月 ,  李星 ,  杨菲 ,  强斌 ,  朱成龙 ,  王菲菲 ,  邵鹏 ,  杨斌 ,  汪小青 ,  陈默 ,  秦耕 ,  李一鸣

IPC: G09B23/18

Abstract: 本发明公开一种用于模拟联想记忆的强化学习仿生电路架构，所述电路架构包括MUX，所述MUX上连接有突触模块、控制模块和输出模块，突触模块包括用于模拟输入神经元的方波电压信号，方波电压信号为2n个，其中，n为大于1的整数，控制模块包括控制信号，控制信号为可以为n个，n和控制信号可强化形成2n种不同类型的强化控制信号代表学习方法强化的人群刺激进入2n个突触模块。本发明强化学习仿生电路架构是基于巴甫洛夫联想记忆以及非联想记忆的，它更真实地模拟了人类记忆的特点，这与我们人类的记忆是一致的；通过输入模拟输入神经元的方波电压信号，通过设置控制信号模拟学习方法强化的人群，能够更加全面的模拟人的学习过程。

公开(公告)号：CN113971749A

公开(公告)日：2022-01-25

申请号：CN202110960665.7

申请日：2021-08-20

Applicant: 安徽大学

Inventor： 代月花 ,  邹建勋 ,  冯哲 ,  王旭 ,  胡古月 ,  杨菲 ,  李星 ,  汪小青 ,  杨斌 ,  邵鹏 ,  王菲菲 ,  张登昶

IPC: G06V10/774 ,  G06N3/063 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及芯片应用领域，公开了一种基于忆阻器的全硬件神经网络实现图像识别装置，所述装置包括：输入模块一、输入模块二和权重模块，所述输入权重模块包括忆阻器和两个反向放大电路，且忆阻器与两个反向放大电路依次电性连接，所述输入模块二输出端连接有减法器，本发明使用忆阻器做为权重，实现存内运算，摆脱了冯诺依曼的存储墙限制，且本发明将忆阻器和两个模拟8选1选择器结合，实现无主机学习，且读写方便。