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公开(公告)号:CN114724629A
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202210405901.3
申请日:2022-04-18
Applicant: 安徽大学 , 中国电子科技集团公司第三十八研究所
Abstract: 本发明提供物种特异性蛋白质翻译后修饰位点预测方法及系统包括:通过数据预处理获取翻译后修饰位点及差异物种训练样本;构建出序列特征提取网络并设置分类器及领域类别判别器;语义对抗策略处理所述差异物种训练样样本,以得到样本配对组;使用所述人类翻译后修饰样本训练所述序列特征提取网络及分类器,根据所述样本配对组训练领域类别判别器,以区分输入样本对的组别信息,交替训练序列特征提取网络和领域类别判别器,以使所述序列特征提取网络、所述分类器及所述领域类别判别器学习到领域不变性判别特征空间;评估深度神经网络的性能。解决了预测方式低效、昂贵、耗时、拟合以及预测精度低的技术问题。
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公开(公告)号:CN111208306A
公开(公告)日:2020-05-29
申请号:CN202010232528.7
申请日:2020-03-28
Applicant: 安徽大学 , 国家烟草质量监督检验中心
IPC: G01N33/68
Abstract: 本发明属于生命科学研究领域,具体涉及一种检测大鼠外周血淋巴细胞中烟碱乙酰胆碱受体(nicotine acetylcholine receptors,nAChRs)表达量的方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:1)大鼠外周血淋巴细胞的分离;2)细胞总蛋白的获取、浓度测定及样品制备;3)蛋白免疫印迹(western blot,WB)实验检测淋巴细胞中nAChRs的表达量。本发明通过对外周血淋巴细胞中蛋白的测定能够实现实时动物外周血中蛋白表达的检测,对烟碱成瘾生物标志物的研究具有重要意义。
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