一种基于KPCA-MIV-LSTM的故障电弧多域识别方法

    公开(公告)号:CN114239653A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111540125.X

    申请日:2021-12-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于KPCA‑MIV‑LSTM的故障电弧多域识别方法,包括:获取不同负载条件下的单相电流信号;分离测量信号中的非相关分量,对获取的单相电流进行预处理;选取KPCA算法预处理后信号中贡献度超过85%的第一主成分作为后续处理目标进行时域、频域和能量域多域特征分析;评估选择对应的负载条件下的高相关特征;将筛选后的高相关特征作为LSTM长短期记忆网络的训练集和测试集,进行不同负载条件下串联电弧故障的检测识别。本发明对故障串联电弧电流信号进行KPCA主成分分析,分离测量信号中的非相关分量,选择贡献度最优解第一主成分分量;从时域、频域和能量域中各种指标对KPCA预处理后的信号进行分析处理。

    一种面向大规模航拍图像的分布式运动推断结构方法

    公开(公告)号:CN113284227B

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202110528870.6

    申请日:2021-05-14

    Abstract: 本发明公开本发明的目的在于解决现有技术中存在的不足,先将大规模的航拍图像数据划分具有一定重叠度的子集,避免图像数据量过大导致单机版本的运动推断结构方法和系统出现内存溢出问题;其次,在分布式计算环境下不同节点上同时计算每个子集图像所对应的稀疏点云模型和摄像机参数,使得能够在有限的时间内计算出大规模场景的三维模型。本发明能够在在分布式环境下快速地计算出大规模航拍图像对应的稀疏点云模型和摄像机参数,使得基于航拍图像的高精度及快速的大规模室外场景三维重建变成可能。

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