公开(公告)号：CN117457104A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311392478.9

申请日：2023-10-25

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 储建华 ,  刘响 ,  李家乐 ,  常立忠

IPC: G16C20/30 ,  G16C20/10 ,  C22C38/04 ,  C22C33/04 ,  G01N21/62

Abstract: 本发明属于钢铁冶金技术领域，具体为一种合金化元素对中高锰钢中含锰类夹杂物形成和演变行为影响的研究方法，通过热态实验室实验、热力学计算和元素微观偏析模型，可系统研究高含量合金元素Mn、Al、C和Si对中高锰钢中含锰类夹杂物形态、成分和分布的影响，揭示合金元素对含锰类夹杂物形成和演变行为的影响规律，含锰类夹杂物的研究手段简单，研究结果详实可靠，揭示机理准确，在工业熔炼高洁净度中高锰钢过程中具有重要的指导作用。

公开(公告)号：CN116678473A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310597637.2

申请日：2023-05-23

Applicant: 安徽长江钢铁股份有限公司 ,  安徽工业大学

Inventor： 宗有成 ,  张立强 ,  覃德波 ,  胡绍伟 ,  刘响 ,  夏能伟 ,  祖一峰 ,  蒋发贵 ,  张超杰

IPC: G01F23/284 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  C21B7/24 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种高炉铁水包出铁状态的判断方法，属于钢铁生产技术领域。本发明的方法包括：步骤一、搭建液位自动监测预警系统；步骤二、对获取到的液位数据进行卡尔曼滤波处理，进行实时去噪和预测，并根据处理后的液位数据对出铁状态进行判断；步骤三、在铁水液位过高，到达设定装入量的警戒点位的情况下进行预警，并在监测出铁情况的同时记录出铁开始、出铁结束和液位过高情况下的报警时间。本发明实现了自动化监测，自动判断出铁状态，能够实时、准确地监测铁水包内的液位。较传统人工判断方法，有效解决了因判断失误及干扰带来的时间浪费和生产效率低下的问题，提高了铁水包的满包率及使用效率。

公开(公告)号：CN118835031A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202410830050.6

申请日：2024-06-25

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 张超杰 ,  包燕平 ,  张立强 ,  胡绍伟 ,  李梦飞 ,  刘响 ,  年义 ,  王子贤 ,  李家乐

IPC: C21C7/10 ,  C21C7/00 ,  G06F30/28 ,  G06F30/23 ,  G06T17/20 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明属于钢铁冶金技术领域，具体为一种提高合金收得率的RH真空精炼的方法，评估加入RH精炼的合金的强度，得到合金在加入RH精炼前上料运输过程中的粒度分布和粉末率，对不同种类合金和上料及使用过程做到了精细化管理；同时考虑粉末状合金在加入RH钢水过程中被抽入RH真空管道的损失，在合金加入RH钢水过程中，有针对性地控制RH真空度，提高合金收得率。

公开(公告)号：CN118821532A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410839564.8

申请日：2024-06-26

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 张超杰 ,  胡绍伟 ,  张立强 ,  年义 ,  李梦飞 ,  李家乐 ,  谢飞 ,  刘响 ,  王子贤

IPC: G06F30/23 ,  G16C60/00 ,  G06F17/11 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F111/04 ,  G06F119/08 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明属于钢铁冶金技术领域，具体为一种电炉用金属料的配料方法及系统，将废钢和合金放在一起综合考虑，一次性完成配料计算，既能得到最低成本金属料配料方案，又减少了取样检测成分次数和时间，提高冶炼效率；使用有限元数值模拟的方法建立废钢和合金的熔化模型，得到各类废钢和合金的熔化速率和耗电指数，并将其应用于配料数学模型，以每吨钢水的金属料成本最低为目标函数，以电炉冶炼过程的工艺条件和钢水成分要求为约束条件，实现电炉用金属料的配料。

公开(公告)号：CN118430699A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410521168.0

申请日：2024-04-28

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 张超杰 ,  闫芳芳 ,  张立强 ,  吴胜华 ,  刘响 ,  年义 ,  李梦飞 ,  偰雨

IPC: G16C20/70 ,  G01J5/48 ,  G01K7/02 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0499 ,  B22D7/00 ,  B22D27/20 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明属于钢铁冶金技术领域，具体为一种减少钢锭凝固宏观偏析的方法和系统，引入精准的控制手段，通过神经网络模型自动计算和调整浇注参数，本发明可以有效地提高浇注参数设定的准确性和适用性。这种方法减少了人为因素的干预，提高了生产的稳定性和一致性。本专利还提高数值模拟的准确性，利用BP神经网络模型精确计算换热系数，本发明大幅提升了数值模拟的准确性。准确的换热系数计算使得模拟结果更加贴近实际生产情况，为生产过程提供了更可靠的决策支持。