公开(公告)号：CN118430699A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410521168.0

申请日：2024-04-28

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 张超杰 ,  闫芳芳 ,  张立强 ,  吴胜华 ,  刘响 ,  年义 ,  李梦飞 ,  偰雨

IPC: G16C20/70 ,  G01J5/48 ,  G01K7/02 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0499 ,  B22D7/00 ,  B22D27/20 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明属于钢铁冶金技术领域，具体为一种减少钢锭凝固宏观偏析的方法和系统，引入精准的控制手段，通过神经网络模型自动计算和调整浇注参数，本发明可以有效地提高浇注参数设定的准确性和适用性。这种方法减少了人为因素的干预，提高了生产的稳定性和一致性。本专利还提高数值模拟的准确性，利用BP神经网络模型精确计算换热系数，本发明大幅提升了数值模拟的准确性。准确的换热系数计算使得模拟结果更加贴近实际生产情况，为生产过程提供了更可靠的决策支持。