-
公开(公告)号：CN114638175B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202210284257.9
申请日：2022-03-22
Applicant: 安徽工业大学 , 安徽中可智能科技有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06F30/17 , B22D41/00 , B22D11/18 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于炼钢连铸技术领域，公开了一种多流中间包的流间温差预测方法及结构优化方法。所述预测方法包括：设计中间包实验方案；设计相似比为λ的水模型，并得到滞止时间、峰值时间；建立数值模拟模型，并得到流间温差；对流间温差及滞止时间间进行多项式拟合，得到第一拟合函数；对流间温差及峰值时间间多项式拟合，得到第二拟合函数；对第一拟合函数及第二拟合函数进行互相优化验证，使通过两者得到一致流间温差；计算得到任意中间包的流间温差。所述预测方法使温差预测不再借助模拟计算程序进行，从而极大的简化了预测流程，节约了预测时间。所述结构优化方法基于所述温差预测方法进行，从而更利于获得最佳的优化方案。
-
公开(公告)号：CN116304471A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310107680.6
申请日：2023-01-30
Applicant: 安徽工业大学 , 安徽中可智能科技有限公司
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种基于炉次信息的废钢收得率自适应计算方法，属于转炉炼钢技术领域。本发明通过从出钢量、铁水量、矿石量、合金加入量、各类型废钢加入量之和、铁水收得率、矿石收得率、合金收得率以及炉况波动系数等方面考虑，选取最近多炉历史炉次，基于历史炉次信息计算出各类型废钢收得率，最后当前炉次各类型废钢收得率为基于历史炉次信息计算出的各类型废钢收得率和基于各类型废钢原始收得率的加权求和。基于炉次信息实现废钢收得率的自适应更新计算解决了现有物料计算过程中由于实际废钢收得率波动导致计算误差波动大的问题，提高了物料计算效率和准确性，降低了操作工的操作难度。
-
公开(公告)号：CN114662776A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210354836.6
申请日：2022-04-06
Applicant: 安徽工业大学 , 安徽中可智能科技有限公司
Abstract: 本发明属于钢铁冶炼技术领域，公开了一种炼钢用废钢的优配方法。所述优配方法包括：首先，基于废钢种类、目标钢种及优化目标确定决策变量及基本量；所述优化目标包括废钢配料成本最低化，所述决策变量包括各类废钢的加入比例；其次，基于所述决策变量及基本量建立目标函数，及与所述目标函数相应的约束条件；所述目标函数的参数包括废钢最新收得率；再者，基于所述决策变量、所述基本量、所述目标函数及所述约束条件建立数学规划模型；然后，对所述数学规划模型进行求解，得到各类废钢的加入比例；并基于所述各类废钢的加入比例及目标钢种的吨数得到各类废钢的加入量。本发明在实际生产时，可极大地降低冶炼时的废钢配料成本。
-
公开(公告)号：CN114638175A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210284257.9
申请日：2022-03-22
Applicant: 安徽工业大学 , 安徽中可智能科技有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06F30/17 , B22D41/00 , B22D11/18 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于炼钢连铸技术领域，公开了一种多流中间包的流间温差预测方法及结构优化方法。所述预测方法包括：设计中间包实验方案；设计相似比为λ的水模型，并得到滞止时间、峰值时间；建立数值模拟模型，并得到流间温差；对流间温差及滞止时间间进行多项式拟合，得到第一拟合函数；对流间温差及峰值时间间多项式拟合，得到第二拟合函数；对第一拟合函数及第二拟合函数进行互相优化验证，使通过两者得到一致流间温差；计算得到任意中间包的流间温差。所述预测方法使温差预测不再借助模拟计算程序进行，从而极大的简化了预测流程，节约了预测时间。所述结构优化方法基于所述温差预测方法进行，从而更利于获得最佳的优化方案。
-
公开(公告)号：CN118745495A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410790792.0
申请日：2024-06-19
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明属于钢铁冶金技术领域，具体为一种转炉用废钢的分阶段装入方法，转炉装料时仅兑入铁水但不装入废钢后开始吹氧冶炼；在供氧量为30‑70vol％时，分阶段多次加入废钢。本发明通过分阶段加入不同量的废钢，可以提高冶炼效率，缩短冶炼时间，精准控制冶炼终点温度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118835031A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410830050.6
申请日：2024-06-25
Applicant: 安徽工业大学
IPC: C21C7/10 , C21C7/00 , G06F30/28 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于钢铁冶金技术领域，具体为一种提高合金收得率的RH真空精炼的方法，评估加入RH精炼的合金的强度，得到合金在加入RH精炼前上料运输过程中的粒度分布和粉末率，对不同种类合金和上料及使用过程做到了精细化管理；同时考虑粉末状合金在加入RH钢水过程中被抽入RH真空管道的损失，在合金加入RH钢水过程中，有针对性地控制RH真空度，提高合金收得率。
-
公开(公告)号：CN118821532A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410839564.8
申请日：2024-06-26
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06F30/23 , G16C60/00 , G06F17/11 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F111/04 , G06F119/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于钢铁冶金技术领域，具体为一种电炉用金属料的配料方法及系统，将废钢和合金放在一起综合考虑，一次性完成配料计算，既能得到最低成本金属料配料方案，又减少了取样检测成分次数和时间，提高冶炼效率；使用有限元数值模拟的方法建立废钢和合金的熔化模型，得到各类废钢和合金的熔化速率和耗电指数，并将其应用于配料数学模型，以每吨钢水的金属料成本最低为目标函数，以电炉冶炼过程的工艺条件和钢水成分要求为约束条件，实现电炉用金属料的配料。
-
公开(公告)号：CN118641388A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410830052.5
申请日：2024-06-25
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明属于材料性能检测技术领域，具体为一种炼钢用铁合金抗破碎性能检测设备及方法，模拟铁合金在钢铁厂上料运输过程的撞击摩擦以表征铁合金的抗破碎性能，可以明确每批次铁合金在上料运输过程中可能产生的粉末量，据此有针对性的调整铁合金加入工艺和铁合金加入钢水过程的炼钢工艺参数，从而提高铁合金收得率，节约炼钢成本。
-
公开(公告)号：CN118533227A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410634223.7
申请日：2024-05-22
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明属于钢铁冶金技术领域，具体为一种连铸轻压下过程压下量及压力值同频检测装置与方法，能够准确检测连铸轻压下过程的压下量变化，精度可达微米级，并把连铸轻压下过程的受力情况数值化；同时通过建立压下量‑压力值预测模型，能够预测不同外力情况下待测材料本身的形变情况，本发明实现了连铸轻压下过程压下量的精准检测、材料压力值的数值化、可视化，并可以实现不同热态、冷态材料连铸轻压下过程压下量及压力值的预测。
-
公开(公告)号：CN118506935A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410721047.0
申请日：2024-06-05
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G16C60/00 , G06F30/27 , G06N5/01 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种高性能材料压缩过程的压力预测方法及系统，方法包括以下步骤：基于材料压缩过程中的数据构建压力预测的模型数据集；基于模型数据集构建预测模型；对预测模型的参数进行优化，得到优化后预测模型；获取材料压缩过程中的基础数据，基于基础数据和预测模型对压力进行预测。本发明具有准确性高、鲁棒性强、应用范围广、实时监控能力强和优秀的数据解释性等技术优势，为材料压缩技术领域带来了重要的技术进步。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
11
records
(took 0.034 seconds)
