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公开(公告)号：CN118311867A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410382989.0
申请日：2024-04-01
申请人： 安徽工业大学科技园有限公司
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了冶金自备电厂燃气发电机组机炉协调优化控制方法及系统，定期采集的锅炉侧DCS与汽轮机侧DEH历史过程变量数据，构建并更新机炉耦合数学模型；以及基于机炉耦合数学模型设计多变量动态矩阵控制器，与锅炉、汽轮机被控对象构成机炉协调控制系统，协调控制系统至少周期性完成如下操作：实时采集机组运行数据，同设定值一起输入，计算得到当前时刻汽轮机调门开度增量和锅炉燃料增量；实时采集调节级压力与机组有功功率对系统进行反馈校正，得到下一时刻汽轮机调门开度量和锅炉燃料量，实现了锅炉与汽轮机的协同控制，有效缓解了因煤气管网波动、燃料热值波动、负荷多变和机炉分散控制导致的机组效率不高、波动较大的问题。
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公开(公告)号：CN118940132A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410986535.4
申请日：2024-07-23
申请人： 安徽工业大学科技园有限公司
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F18/2415 , G06F18/27 , G06F18/2136
摘要： 本发明公开了一种磨煤机煤粉细度的预测方法，包括：获取磨煤机工作的历史运行数据和煤粉细度的数据，对收集到的数据进行清洗和标准化处理，以消除异常值和量纲的影响，然后使用LSSVM算法建立磨煤机煤粉细度的预测模型，使用主成分分析特征选择方法从原始数据中选择对煤粉细度影响最大的特征，使用选定的特征作为输入，煤粉细度作为输出，建立LSSVM模型，使用贝叶斯优化算法来优化LSSVM模型的超参数，选择径向基核函数和寻优后的正则化参数，利用预处理后的煤粉数据样本进行模型训练，通过比较预测值和实际值，评估模型的准确性和稳定性。本发明提供的方法能够有效地预测煤粉细度，提高了煤炭加工的效率，降低了生产成本，具有较高的工业应用价值。
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公开(公告)号：CN118917172A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410913219.4
申请日：2024-07-09
申请人： 安徽工业大学科技园有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于钢温预测模型与改进PSO的加热炉温优化方法，包括：输入加热炉及钢坯相关信息，如钢坯位置、钢种及尺寸、以及入炉时的温度和加热炉自身相关信息等；根据上一步收集到的信息，结合BP神经网络建立钢坯温度预测模型，并利用炉口测温比对以此修正模型精度；构建加热炉炉温优化目标函数，基于温度场模型预测钢坯温度分布并构建约束条件；应用自适应模拟退火粒子群算法对炉长划分的多个区段的炉温最佳设定值进行优化搜索，以确定各区段的最优炉温设定。
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公开(公告)号：CN118729943A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410913073.3
申请日：2024-07-09
申请人： 安徽工业大学科技园有限公司
IPC分类号： G01B11/00
摘要： 本发明公开了一种大尺度工件的组合测量方法，包括被测工件、公共基准点、工件坐标系、局部坐标系、全局坐标系、关节臂式测量机和激光跟踪仪组成全局广域并行测量系统，使用激光跟踪仪结合关节臂式测量机搭配的方案，利用D‑H模型建立变换矩阵得到局部测量坐标系下的待测工件坐标，再由激光跟踪仪转站将其与拟合出的工件坐标严格对正，得到统一的三维全局坐标系，从而构建一个大尺度工件的全局广域并行测量系统，本发明既实现局部与全局范围的有效测量过程，又保障较高测量精度。
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公开(公告)号：CN118734702A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410875316.9
申请日：2024-07-02
申请人： 安徽工业大学科技园有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06F119/02 , G06F111/06
摘要： 本发明公开了一种基于LF精炼炉精炼过程钢液温度的预测方法及系统，具体涉及LF精炼控制技术领域，包括以下步骤：获取LF精炼炉进站参数，包括钢液入站温度、钢水重量、冶炼时间以及吹氩量，并将采集到的数据进行预处理，得到初步的LSTM预测模型，将影响钢液温度的参数作为输入量，钢水出站温度作为输出量；划分训练集、验证集和测试集，使用准备好的数据集对LSTM预测模型进行训练，训练过程中通过验证集并调整模型的参数以最小化预测误差，最后利用测试集来评估温度预测模型的性能。本发明改进后的灰狼算法有效的解决了过早的陷入局部最优的问题，提高了模型的预测精度。
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