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公开(公告)号：CN119048229A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410455903.2
申请日：2024-04-16
Applicant: 安徽工业大学科技园有限公司
IPC: G06Q40/04 , G06Q10/04 , G06F18/15 , G06F18/27 , G06F17/15 , G06F17/18 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯优化的CLATT股票相关性预测方法，包括构建数据库，包括至少一段时间内的股票数据和对应的因子数据；对数据库中的数据进行预处理，并计算不同因子间的相关性矩阵，剔除强相关的因子；基于多因子模型对股票收益率数据分解，计算得出对应的因子值，并使用皮尔逊相关系数计算股票间的相关性数据；将股票收益率数据与相关性数据融合拼接得到输入向量，以此增强输入数据的多源性，提高预测精度，并且输入至预测模型中，输出预测结果，具有更高的准确性和鲁棒性，适用于各种股票组合条件。
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公开(公告)号：CN118981476A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410954562.3
申请日：2024-07-17
Applicant: 安徽工业大学科技园有限公司
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F16/26
Abstract: 本发明公开了基于本地知识库报告自动生成的检索增强优化方法和系统，提出重构检索增强可控生成架构，包括：文档预处理，提取文档结构、剔除无效内容，将文档分块、向量化及存入数据库；问题重构模块，将用户问题拆解为检索关键字、用户意图、问题重写、问题扩充四个部分；检索增强模块，将检索关键字应用关键字搜索方法，问题重写、问题扩充应用向量语义检索方法，对检索结果进行合并、过滤、重排序、压缩及对齐；最终将检索结果与用户意图合并，并应用特定提示模板生成基于本地知识库的文本内容。本发明对非结构化文件进行结构标准化，提取图表及图片信息，对用户输入进行拆解、重构、扩展，以及基于本地知识对特定格式的文档生成。
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公开(公告)号：CN118760256A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410875346.X
申请日：2024-07-02
Applicant: 安徽工业大学科技园有限公司
IPC: G05D23/20
Abstract: 本发明公开了一种热风炉拱顶温度自抗扰控制方法，具体涉及自动化控制技术领域，包括以下步骤：对热风炉拱顶温度自抗扰控制器的控制参数进行初始化；获取热风炉拱顶温度自抗扰控制器的控制参数并建立拱顶温度数学模型；根据拱顶温度数学模型计算控制率，再利用改进群粒子算法对控制参数进行优化并计算优化后的控制率；根据优化后的控制率对煤气进气量进行控制，以达到控制系统最优的拱顶温度值。本发明通过自抗扰控制器实现对输入给煤量的控制，同时利用改进粒子群算法对控制器参数进行优化和筛选，从而可以消除控制系统的抖振，从而获取更优的控制结果，有效缓解了拱顶温度大惯性、大滞后的问题，具有良好的工程应用前景。
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公开(公告)号：CN118734702A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410875316.9
申请日：2024-07-02
Applicant: 安徽工业大学科技园有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06F119/02 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于LF精炼炉精炼过程钢液温度的预测方法及系统，具体涉及LF精炼控制技术领域，包括以下步骤：获取LF精炼炉进站参数，包括钢液入站温度、钢水重量、冶炼时间以及吹氩量，并将采集到的数据进行预处理，得到初步的LSTM预测模型，将影响钢液温度的参数作为输入量，钢水出站温度作为输出量；划分训练集、验证集和测试集，使用准备好的数据集对LSTM预测模型进行训练，训练过程中通过验证集并调整模型的参数以最小化预测误差，最后利用测试集来评估温度预测模型的性能。本发明改进后的灰狼算法有效的解决了过早的陷入局部最优的问题，提高了模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN118521066A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410455887.7
申请日：2024-04-16
Applicant: 安徽工业大学科技园有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q10/0832
Abstract: 本发明公开了一种危化品运输任务的分配方法，涉及到危化品行业的物流运输领域。其方法包括：获取所有待分配的运输任务和所有可用车辆数据；确定每项运输任务的运输需求，以及可用车辆类型、载重能力、车辆安全配置，计算车辆与任务的适配度；根据货物危险等级、运输距离、最迟发货时间，计算运输任务优先级；获取与司机能力度量相关的评价指标集合，再结合客户满意度评分，计算司机综合能力评估分数；将以上三者之和作为任务分配的总权值，求解最大权匹配结果，得到最优的任务分配方案；由管理人员将运输任务分配给对应的运输人员执行。本发明通过实现对企业车辆资源和人力资源的合理化分配，提高了危化品的运输效率，降低了运输成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118469114A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410679628.2
申请日：2024-05-29
Applicant: 安徽工业大学科技园有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/087 , G06Q10/10 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种货物库位分配及入库路径规划方法，属于物流管理和仓储领域。其方法包括：获取货物数据和备选库位，计算货物的优先级，根据优先级生成初始解；构造函数衡量货物与库位之间的匹配程度；构建函数用于衡量库位分配方案；使用模拟退火算法获得多组库位分配方案；对每一组分配结果规划入库路径并计算入库总距离，选择总路径最短的分配结果作为最终结果。本方法兼顾了库位分配和入库路径规划，解决了库位分配不合理，货物存放无固定规律的问题，减少了入库操作的行走距离并提高了库区空间的利用率。
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公开(公告)号：CN118446491A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410677853.2
申请日：2024-05-29
Applicant: 安徽工业大学科技园有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q10/105
Abstract: 本发明公开了一种数字化企业全面预算管理方法与系统，系统包含模板管理模块、任务生成模块、任务管理模块、预算调整模块、消息通知模块；方法是将全面预算系统中的指标分岗执行，包括获取多个指标，并确定各指标的权重；分析计算各岗位综合能力得分，并使用多维度指标岗位分配方法将指标进行分配；以及对执行率低于企业要求的指标进行岗位的重新分配；能够确保指标与岗位之间实现最优匹配，从而有效地保障指标执行的顺畅并顺利达到预定目标。
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公开(公告)号：CN118365038A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410455894.7
申请日：2024-04-16
Applicant: 安徽工业大学科技园有限公司
IPC: G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种化工巡检任务生成调度方法，具体涉及化工安全技术领域，依据巡检计划，通过巡检任务生成算法，分解不同巡检频次，按照巡检规则拆分计算出每一条巡检任务的要求开始时间与要求结束时间，生成巡检岗位在预设时间段内的巡检任务；为了方便岗位巡检任务的统一管理，构建巡检任务池，统一调度所有岗位巡检任务；巡检任务池用于对巡检任务进行下发，关停以及重新指派岗位。本发明适用于各种巡检频次规则，确保全面覆盖巡检任务，通过任务池和任务队列的调度以及实时排班信息确认，实现精确自动分配巡检任务，从而降低成本、提高效率。
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公开(公告)号：CN118132679A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410455891.3
申请日：2024-04-16
Applicant: 安徽工业大学科技园有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F18/22 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于残差量化的向量检索方法，属于信息检索技术领域；首先利用深度学习技术将原始数据映射为高维向量，并采用聚类算法将数据集划分为多个簇；随后计算每个向量与所在簇中心的残差向量，并采用量化技术对残差向量进行处理；量化过程包括将残差向量分解为多个子向量，并将其进行量化处理；在向量检索阶段，对于查询向量，通过计算其与各个簇中心的距离确定其所属簇，并计算与该簇中心的残差，并对残差进行量化处理得到对应的压缩表示；最后比较查询向量的残差向量的压缩表示与向量集中残差向量的压缩表示，实现向量之间的相似度匹配。本方法克服了传统向量检索方法中维度灾难和计算复杂度高的问题，具有高的检索效率和准确性。
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公开(公告)号：CN114758239B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202210429482.7
申请日：2022-04-22
Applicant: 安徽工业大学科技园有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于机器视觉的物品飞离预定行进线路的监测方法和系统，以从上至下的视角获得包含有所述的物品在预定行进线路过程中的图片；识别所述图片中所述物品的轮廓；识别所述图片中所述物品的面积；比较所述物品的轮廓是否超出预定的轮廓；当超出预定的轮廓时，比较所述物品的面积是否超出预定的面积；当超出预定的面积时，判断所述物品有飞离预定行进线路的风险。通过上述方法，代替人工实现了对于物品飞离预定行进线路的监测，更加智能且节省了人力，提高了安全性。
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