公开(公告)号：CN117390269A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311297662.5

申请日：2023-10-09

申请人： 安徽师范大学

发明人： 李兴旺 ,  郑孝遥 ,  蒋盛菲 ,  朱家乐 ,  陈传明 ,  郭良敏 ,  孙丽萍 ,  罗永龙

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/0499

摘要： 发明属于个性化推荐技术领域，提供了一种具有时间间隔感知增强的轻量级序列化推荐方法，包括如下步骤：S1、获取待预测用户ui的历史交互轨迹，从历史交互轨迹中提取时间间隔序列、项目位置序列及项目序列；S2、将提取到的时间间隔序列、项目位置序列及项目序列输入预测模型中，预测模型输出用户ui下一个交互项目。融合时间间隔感知的自注意力机制来学习用户历史序列的项目权重，并以一种轻量级的SA机制融合时间间隔的项目特征和绝对位置编码的项目特征，减少训练参数量的同时，提高了模型性能。