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公开(公告)号：CN116738636A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310712043.1
申请日：2023-06-15
申请人： 安徽新力电业科技咨询有限责任公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
IPC分类号： G06F30/18 , H02J3/38 , G06F111/10 , G06F113/04 , G06F113/06
摘要： 本发明公开了一种考虑阻抗特性及同步机制的双馈风电场站的多机等值方法，其步骤包括：1、建立基于虚拟同步机制的双馈风电单机并网系统数学模型，通过数学模型推导得出单机系统小扰动阻抗分析模型；2、利用双馈风电单机系统小扰动阻抗模型分析不同参数改变情况下的系统阻抗特性；3、根据双馈风电单机阻抗分析结果，提出基于虚拟同步机制的双馈风电场站的多机等值方法。本发明利用多台等值机组对双馈风电场站进行等效代替能够兼顾精度与效率，从而能为双馈风电场站系统并网运行与维护提供参考。
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公开(公告)号：CN112488397B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202011389811.7
申请日：2020-12-01
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于模态分解和迁移学习的极端场景下电力负荷预测方法，包括：1)统计各种极端场景下电力负荷历史数据，并将其按负荷曲线的大致趋势分类；2)使用改进的聚合经验模态分解法将数据分频，得到负荷趋势项和若干高频分量；3)使用所述历史数据的趋势项进行基于注意力机制模型权重转移的迁移学习，得到趋势项的预测模型；4)使用所述预测模型和LSTM网络分别对所述趋势项和本征模态函数进行负荷预测，并将预测结果叠加起来，得到负荷预测结果。本发明能充分利用各种极端事件发生时的电力负荷历史数据，对同类场景下电力负荷趋势进行预测，解决了极端场景下电力负荷预测时传统方法不适用的问题。
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公开(公告)号：CN118739377A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410835245.X
申请日：2024-06-26
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司六安供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于一致性算法和Logistic函数的综合能源系统群两阶段实时功率分配方法，包括：1、基于综合能源系统的出力模型建立各个可控单元出力规则；2、考虑氢储能系统和电化学储能的容量，基于各可控单元的运行特性计算综合能源系统的载荷裕量；3、应用一致性算法进行迭代，反解得到综合能源系统各可控单元的功率指令；4、考虑电‑氢混合储能的互补机制，基于Logistic函数构建电‑氢混合储能的功率实时分配策略。本发明充分利用综合能源系统之间的信息传递和能量互济互补，能合理分配各可控单元的功率指令，从而对综合能源系统群的稳定运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115907118A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211409152.8
申请日：2022-11-11
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06F18/23 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于耦合特征矩阵时序片段分析的综合负荷短期预测方法，包括：1、采集原始数据并归一化，将负荷数据整理为负荷耦合特征矩阵的形式，通过滑动时窗重组构建负荷耦合特征矩阵和外部参数的时序片段样本；2、通过3DCNN网络同时提取样本时序特征和负荷形式耦合特征，利用FCM聚类进行聚类分析；3、基于多任务学习框架结合LSTM网络，构建LSTM‑MTL模型实现综合负荷预测，利用隶属度搜索的机制迭代重构训练集和验证集，提高最终预测性能。本发明针对能源耦合形式复杂影响综合负荷预测性能的问题，通过对耦合特征矩阵的时序片段样本进行聚类分析，增强了负荷波动特征提取能力，从而有效提高综合负荷的预测精度。
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公开(公告)号：CN114865703A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210644021.1
申请日：2022-06-08
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种直驱风机逆变器高穿特性参数辨识方法，包括：1、收集直驱风机逆变器在N种高电压穿越工况下的暂态运行数据并作为实测数据；2、对N种高电压穿越运行工况下直驱风机逆变器的高电压穿越参数进行辨识，得到N个初步辨识结果：3、计算将直驱风机并网模型高电压穿越参数设置为初步结果时运行得到的模拟数据与实测数据的加权平均绝对偏差，选取偏差最小的参数辨识结果作为最佳结果。本发明能精确辨识高电压穿越控制参数，从而对高电压穿越控制精确建模。
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公开(公告)号：CN114336781B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202210001735.0
申请日：2022-01-04
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司六安供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种考虑碳捕集电厂与光伏发电协同配合的低碳优化运行方法，其步骤包括：1.获取光伏发电出力场景；2.对光伏发电出力场景进行聚类；3.建立考虑碳捕集电厂与光伏发电协同配合的电力系统低碳优化运行目标函数；4.确定考虑碳捕集电厂与光伏发电协同配合的电力系统低碳优化运行约束条件；5.利用Cplex求解由所述目标函数和约束条件构成的电力系统低碳优化运行模型，得出在总功效系数最大时电力系统机组的开机、停机状态。本发明能够考虑光伏预测误差的时序相关性，促进碳捕集电厂与光伏发电的协同配合运行，提升电力系统整体运行效率。
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公开(公告)号：CN114819365A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210481070.8
申请日：2022-05-05
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司六安供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于LSGAN‑DCN网络的短期光伏功率预测方法，包括：1、采集原始样本数据，将数据以气候类型划分，筛选出突变天气样本数据，并对样本数据进行归一化预处理；2、利用基于多生成器的最小二乘生成对抗网络MAD‑LSGANs学习原始突变天气真实光伏数据的样本分布规律，生成与原始样本数据相似且具有高度多样性的新样本；3、建立由交叉网络和深度网络组成的深度交叉网络DCN模型；4、采用鲸鱼优化算法WOA确定模型的超参数，并利用训练好的模型进行光伏功率短期预测。本发明能有效解决光伏电站光伏发电功率预测时突变天气样本数据不足的问题，并加强对高阶特征交叉信息的获取，从而有效提高光伏功率预测精度。
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公开(公告)号：CN116937687A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310921799.7
申请日：2023-07-26
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种VSG控制下直驱风力发电系统的惯量支撑能力定量分析方法，包括：1、建立两种VSG控制策略下的直驱风力发电系统数学模型，并通过线性化处理，得到有功功率闭环传递函数；2、模仿同步机惯性常数的计算方式，并考虑同步机典型下垂特性引入下垂特性功率分量，得到直驱风力发电系统等效惯性系数定义式；3、将等效惯性系数随时间变化的收敛值定义为等效惯性常数，推导等效惯性常数与VSG控制参数之间的关系。本发明以受控制参数决定的等效惯性常数指标刻画惯量支撑能力，从而准确有效地实现了VSG控制下直驱风力发电系统惯量支撑能力的定量分析。
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公开(公告)号：CN116933526A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310894152.X
申请日：2023-07-20
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/16 , G06F18/22 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了一种基于人体舒适度指数的空调负荷预测方法，包括：1、分别利用层次分析法和熵权法计算主观权重、客观权重来构建不同季节不同温度条件下的人体舒适度模型；2、对实际气象数据进行评分，再将各项指标评级值乘以相应综合权重系数后求和，得到综合人体舒适度指数；3、基于综合人体舒适度指数选择建模样本日；4、利用人工神经网络搭建空调负荷预测模型。本发明能根据不同地区的地理和气候差异形成适合当地的人体舒适度模型，考虑同一季节当中的差异性，提高了模型适应性；利用综合人体舒适度指数，解决多个单一气象数据输入导致的神经网络训练速度较慢问题，从而能提高空调负荷预测结果的精度。
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