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公开(公告)号:CN117932376A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410330606.5
申请日:2024-03-22
申请人: 安徽省交通控股集团有限公司
IPC分类号: G06F18/2321 , G06F18/20
摘要: 本发明公开了一种基于高斯过程的桥梁代表性监测数据选取方法,针对高斯过程面对大数据时运算速率过慢的问题,首先根据均方误差的变化情况,确定代表性数据集的规模;然后将监测数据按时间序列单点输入,判断其新颖度,以估量是否将新数据点纳入代表性数据集,若在上一环节中接受了新数据点,则应评价更新后代表性数据集中每点的冗余度并剔除冗余度最大点,以保证代表性数据集规模恒定;最终实现代表性数据集的选取与更新,为后续高斯过程用于桥梁实时健康监测提供可能。