病情演变分类方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113096756A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110454797.2

    申请日:2021-04-26

    IPC分类号: G16H10/60 G16H50/00 G16H50/20

    摘要: 本发明提供一种病情演变分类方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:确定待分析的历史就诊序列;基于所述历史就诊序列中历次就诊信息的变化情况,将所述历史就诊序列划分为多个就诊阶段的阶段就诊序列;基于各个就诊阶段的阶段就诊序列进行病情演变分类,得到所述历史就诊序列对应的病情演变类型。本发明基于历史就诊序列中历次就诊信息的变化情况,将历史就诊序列划分为多个就诊阶段的阶段就诊序列后,基于各个就诊阶段的阶段就诊序列进行病情演变分类,可以提高同一时间段内部以及不同时间段之间的语义表达能力,从而更准确、更全面地获取病情的变化情况,提高病情演变分类的准确性。

    诊疗信息推荐模型构建方法、诊疗信息推荐方法及装置

    公开(公告)号:CN112786198A

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202110179585.8

    申请日:2021-02-08

    IPC分类号: G16H50/20 G16H50/70

    摘要: 本申请公开了一种诊疗信息推荐模型构建方法、诊疗信息推荐方法及装置,先利用样本病情信息、医学知识图谱、候选诊疗信息及其实际推荐得分对诊疗信息推荐模型进行构建,以使构建好的诊疗信息推荐模型具有较好的预测性能;再利用构建好的诊疗信息推荐模型针对目标患者的待推荐病情信息进行诊疗信息推荐,得到目标诊疗信息,以使该目标诊疗信息能够准确地表示出医生在该目标患者的诊疗过程中较大概率选择的诊疗信息。其中,因医学知识图谱全面记录了在医疗过程中可能涉及的所有病情的相关医学知识,使得基于该医学知识图谱训练并使用的诊疗信息推荐模型能够针对目标患者的待推荐病情信息准确地进行诊疗信息推荐,如此有利于提高诊疗准确性。

    一种磁共振成像系统质量控制多参数模体

    公开(公告)号:CN108572341A

    公开(公告)日:2018-09-25

    申请号:CN201710134557.8

    申请日:2017-03-08

    IPC分类号: G01R35/00

    摘要: 本发明提供一种磁共振成像系统质量控制多参数模体,包括盒体和多个测试块;测试块包括测试层和用于堆叠和定位测试块的支撑壁,多个支撑壁依次堆叠设置在盒体中,测试层设置在支撑壁中;多个测试层包括层厚测试层、图像几何畸变测试层、空间分辨力测试层、低对比分辨力测试层和图像均匀性及信噪比测试层;或者多个测试层包括层厚测试层、图像几何畸变测试层、空间分辨力测试层、低对比分辨力测试层和图像均匀性及信噪比测试层中的任意两种或者任意三种或任意四种。多种质控模体能够通用,产品功能多样化,能够满足不同的测试需求,同时能够测量多种参数、精度高、模块化强,且测试层可以灵活组合。

    一种磁共振成像系统和CT设备质量控制多参数模体

    公开(公告)号:CN108567428A

    公开(公告)日:2018-09-25

    申请号:CN201710134568.6

    申请日:2017-03-08

    IPC分类号: A61B5/055

    摘要: 本发明提供一种磁共振成像系统和CT设备质量控制多参数模体,包括盒体和多个测试块;所述测试块包括测试层和用于堆叠和定位所述测试块的支撑层,多个所述支撑层依次堆叠设置在所述盒体中,所述测试层设置在所述支撑层中;多个所述测试层包括图像几何畸变测试层、低对比分辨力测试层和均匀性及信噪比测试层;或者多个所述测试层包括所述图像几何畸变测试层、所述低对比分辨力测试层和所述均匀性及信噪比测试层中的任意两种。能同时满足MRI和CT设备的质控的需求,产品功能多样化,能够满足不同的测试需求,同时能够测量多种参数、精度高、模块化强,且测试层可以灵活组合。

    一种定时提醒的尿素呼气试验集气装置

    公开(公告)号:CN116784882A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202211091288.9

    申请日:2022-09-07

    摘要: 本发明公开了一种定时提醒的尿素呼气试验集气装置,包括集气组件,集气组件下方设置安装有支撑组件,支撑组件上方设置安装有联动组件,联动组件一侧设置安装有限位组件,集气组件包括集气袋、连接管、气压瓶,气压瓶一端开设有滑动孔,顶杆通过滑动孔与气压瓶滑动连接,顶杆位于气压瓶内一端固定连接有底盘。本发明通过设置有气压瓶,通过气压带主动柱转动,主动柱带动从动柱转动,当瓶内气压达到一定程度时,可发出提示音,同时可切换模式,将从动柱脱离主动柱,通过电机带动从动柱转动,电机运行30分钟后也可发出提示音,此设备可为医生提供较为准确的气体化验,提高诊断准确度。

    智能肠外营养医嘱系统
    6.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111161841B

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN201911397447.6

    申请日:2019-12-30

    IPC分类号: G16H20/60 G16H70/20 G16H70/40

    摘要: 本发明属于计算机技术在临床技术中的应用,特别是涉及肠外营养干预领域,更为具体的说是涉及智能肠外营养医嘱系统,包括数据对接模块、处方自动生成模块以及处方审核控制模块;采用本发明公开的技术方案以后,无需人工录入信息就可以自动生成肠外营养处方,避免了人工录入、人工计算等过程,保证肠外营养处方的安全性、有效性、合理性。同时,由于可以自动监控,避免了人工监控的滞后性等问题,可以进一步提升肠外营养处方的安全、有效性。另外值得说明的是,采用本发明公开的技术方案可以有效推动肠外营养自动化发展。

    病情演变分类方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113096756B

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202110454797.2

    申请日:2021-04-26

    IPC分类号: G16H10/60 G16H50/00 G16H50/20

    摘要: 本发明提供一种病情演变分类方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:确定待分析的历史就诊序列;基于所述历史就诊序列中历次就诊信息的变化情况,将所述历史就诊序列划分为多个就诊阶段的阶段就诊序列;基于各个就诊阶段的阶段就诊序列进行病情演变分类,得到所述历史就诊序列对应的病情演变类型。本发明基于历史就诊序列中历次就诊信息的变化情况,将历史就诊序列划分为多个就诊阶段的阶段就诊序列后,基于各个就诊阶段的阶段就诊序列进行病情演变分类,可以提高同一时间段内部以及不同时间段之间的语义表达能力,从而更准确、更全面地获取病情的变化情况,提高病情演变分类的准确性。

    处方审核方法及系统
    8.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109920508B

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN201811623534.4

    申请日:2018-12-28

    摘要: 本发明公开了一种处方审核方法及系统,其中方法包括:提取病患的用药指征信息,并识别处方信息;根据所述用药指征信息以及预先训练的用药推荐模型,得到推荐药品信息;根据所述推荐药品信息、所述用药指征信息以及预设的专家规则库和医疗本体知识库,对所述处方信息中的用药医嘱进行合理性审核。本发明能够协助审方药师和医生在用药上更趋科学性、合理性,减少病患医疗费用和卫生资源的浪费,还能够及时发现不合理的药物使用情况,最大程度上减缓甚至解决药物滥用的问题。

    一种手术抗菌药物用药合理性审核系统

    公开(公告)号:CN114550861A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210126567.8

    申请日:2022-02-10

    摘要: 本发明公开了一种手术抗菌药物用药合理性审核系统,包括审核终端和操作终端,审核终端包括服务器安装机构以及分布在服务器安装机构内部的审核服务器,审核服务器与操作终端数据相连,审核服务器包括数据接收模块、手术数据库、数据匹配模块、数据计算模块、数据调取模块、用药数据库、用药判断模块,操作终端包括信息统计模块。本发明帮助医生判定手术是否属于Ⅰ类切口手术,规避了可能出现的记忆错误;帮助医生判定病人是否存在Ⅰ类切口手术感染的高危因素,减少了医生主动勾选的工作、提高了判断的准确率;规避了医生主动勾选错误的高危因素导致抗菌药物的使用;帮助医生判断所选抗菌药物是否正确。

    诊疗信息推荐模型构建方法、诊疗信息推荐方法及装置

    公开(公告)号:CN112786198B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202110179585.8

    申请日:2021-02-08

    IPC分类号: G16H50/20 G16H50/70

    摘要: 本申请公开了一种诊疗信息推荐模型构建方法、诊疗信息推荐方法及装置,先利用样本病情信息、医学知识图谱、候选诊疗信息及其实际推荐得分对诊疗信息推荐模型进行构建,以使构建好的诊疗信息推荐模型具有较好的预测性能;再利用构建好的诊疗信息推荐模型针对目标患者的待推荐病情信息进行诊疗信息推荐,得到目标诊疗信息,以使该目标诊疗信息能够准确地表示出医生在该目标患者的诊疗过程中较大概率选择的诊疗信息。其中,因医学知识图谱全面记录了在医疗过程中可能涉及的所有病情的相关医学知识,使得基于该医学知识图谱训练并使用的诊疗信息推荐模型能够针对目标患者的待推荐病情信息准确地进行诊疗信息推荐,如此有利于提高诊疗准确性。