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公开(公告)号：CN113782057A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110875370.X
申请日：2021-07-30
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了基于声纹分析的变压器状态实时监测方法及系统，包括：获取变压器在不同工作状态下的运行声纹数据并进行预处理，提取预处理后的声纹数据的短时时域和频域特征；对短时时域和频域特征进行特征筛选，得到主要声纹特征，将主要声纹特征输入到声纹神经网络中训练主要声纹特征分析模型，再将特定声纹特征输入主要声纹特征分析模型中训练特定声纹特征分析模型，根据变压器特定声纹特征分析模型对变压器的实时运行声纹数据进行分析，实现对变压器状态的实时监测，通过该方法降低了声纹特征分析的计算量，保留了区分度较高的声纹特征，简化了分析模型的训练过程，使得声纹特征分析更加高效准确。
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公开(公告)号：CN112599134A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011400711.X
申请日：2020-12-02
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明提供一种基于声纹识别的变压器声音事件检测方法，包括对变压器语音信号待测样本进行分帧；对每个语音信号帧进行加窗；对每个加窗后的语音信号帧进行离散傅里叶变换；根据傅里叶变换结果计算能量谱密度；采用50Hz倍频三角滤波器组对能量谱密度进行滤波；对滤波后的能量谱密度取对数，最终得到变压器语音信号待测样本的声纹特征；采用事先训练好的CapsNet胶囊网络模型对声纹特征进行检测，得到变压器语音信号待测样本的类别。本发明可以解决变压器声音事件重叠问题，有着较高的识别准确率，提高了变压器声音事件在线检测的智能水平。
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公开(公告)号：CN112734692B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202011503738.1
申请日：2020-12-17
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/096
摘要： 本发明提供了一种变电设备缺陷识别方法及装置，具体涉及数据分析处理技术领域，该方法可以包括：先构建红外与可见光的双视视觉系统获取被测变电设备的可见光图像和红外图像；再利用IHS变换和Contourtlet变换的图像融合算法进行融合，生成融合后的待识别图像；接着构建神经网络，对批量的原始视频数据进行特征提取，建立包括变电设备在不同状态下的异常数据的设备缺陷数据库；然后构建基于红外图像特征的迁移学习网络，得到设备区域的温度模式分析结果；最后利用多网络融合算法对待识别图像进行异常识别和缺陷判断。基于本发明提供的方案提升了变电设备故障检测的智能程度，并提高(56)对比文件CN 108710910 A,2018.10.26CN 112001260 A,2020.11.27CN 107507172 A,2017.12.22林炜.基于图像识别技术的变电设备红外监测《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》.2018,第2018年卷(第5期),C042-76.Shu Jia Yan等.Insulator ContaminationMeasurement Based on Infrared Thermal andVisible Image Information Fusion《.2019PhotonIcs & Electromagnetics ResearchSymposium - Spring (PIERS-Spring)》.2020,1006-1011.师颖.红外图像和可见光图像融合方法及其在电力设备监测中的应用《.小型微型计算机系统》.2018,第2018年卷(第12期),摘要、第4.2节.
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公开(公告)号：CN111912519B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202010714530.8
申请日：2020-07-21
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明公开了基于声纹频谱分离的变压器故障诊断方法及装置，包括获取变压器的铁芯、绕组、操纵机构产生的振动声纹信号数据；基于时域的声纹数据进行频域转换获取频谱数据；基于频谱数据采用同态滤波方法将频谱数据中的频谱包络数据和频谱细节数据分离；将分离之后的频谱数据输入预设的GRU神经网络获取变压器故障诊断结果。本发明在进行取对数处理和离散余弦变换之前，通过设计50Hz倍频三角滤波器组滤波实现对频谱数据的降维，在后续运算处理中提高运算速度并提高了GRU神经网络输入特征向量的有效性，从而提高了GRU神经网络的诊断结果准确性。
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公开(公告)号：CN111912519A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010714530.8
申请日：2020-07-21
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明公开了基于声纹频谱分离的变压器故障诊断方法及装置，包括获取变压器的铁芯、绕组、操纵机构产生的振动声纹信号数据；基于时域的声纹数据进行频域转换获取频谱数据；基于频谱数据采用同态滤波方法将频谱数据中的频谱包络数据和频谱细节数据分离；将分离之后的频谱数据输入预设的GRU神经网络获取变压器故障诊断结果。本发明在进行取对数处理和离散余弦变换之前，通过设计50Hz倍频三角滤波器组滤波实现对频谱数据的降维，在后续运算处理中提高运算速度并提高了GRU神经网络输入特征向量的有效性，从而提高了GRU神经网络的诊断结果准确性。
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公开(公告)号：CN116595473A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310383986.4
申请日：2023-04-06
申请人： 安徽继远软件有限公司
IPC分类号： G06F18/25 , G06N3/04 , G06Q50/06 , G06F16/53 , G06V10/22 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0442
摘要： 本发明公开了一种基于数据深度融合的电网作业安全感知方法及装置，该方法包括：获取作业现场移动作业终端实时采集的数据，记为第一作业数据；基于第一作业数据中的第一数据，在全业务数据中心的数据进行匹配，获取第一作业数据的第一补充数据，所述全业务数据中心包括基于OMS、PMS、营销系统数据融合的数据；基于第一作业数据和第一补充数据输入预设的电网作业安全感知模型，获取电网作业安全感知结果。本发明基于作业现场的实时采集数据和全业务数据中心的OMS、PMS、营销系统数据进行融合，提高面对电网复杂多变的安全监管要求的监管效率。
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公开(公告)号：CN118114161A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410261139.5
申请日：2024-03-07
申请人： 安徽继远软件有限公司
IPC分类号： G06F18/2431 , G06F18/2337 , G06F18/213 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明实施例提供一种基于模糊控制逻辑的灾害事件判断方法及系统，属于灾害事件的智能应对技术领域。所述判断方法包括：获取灾害事件的基本属性信息；根据所述基本属性信息建立对应的属性矩阵；采用预设的模糊控制方法根据所述属性矩阵确定灾害事件的危害等级；根据所述危害等级对所述灾害事件进行划分，以得到多个灾害事件集合。相较于现有技术而言，本发明提供的判断方法及系统由于结合了属性矩阵和模糊逻辑的思想，针对性地考虑到灾害事件的基本属性信息在各个维度上评估不一的问题，从而准确且合理地划分出灾害事件的集合。
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公开(公告)号：CN117689817A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311693816.2
申请日：2023-12-07
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC分类号： G06T17/00 , G06T19/00 , G06Q50/06 , G06F3/01 , G06F3/04815 , G06F3/04883
摘要： 本发明实施例提供一种电网三维可视化模型的生成方法，属于电网可视化技术领域。包括以下步骤：获取电网数据；数据处理与转换；三维建模；可视化展示。本发明公开了三点有益效果：真实性，通过从电网数据中提取关键信息，并利用三维建模技术生成真实的电网结构模型，能够更准确地反映电网的形态和特征；直观性，通过将电网转化为三维模型并进行可视化展示，能够更直观地展示电网的结构和运行情况，为用户提供更好的观察和分析工具；可交互性，生成的三维模型支持用户交互，用户可以通过操作模型进行放大、旋转和漫游等操作，以获得所需的视角和细节。
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公开(公告)号：CN117688751A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311693939.6
申请日：2023-12-08
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F113/04
摘要： 本发明实施例提供一种电网架构的三维布局的生成方法及系统，属于电网模型的智能生成技术领域。所述生成方法包括：获取用户的需求信息；根据所述需求信息确定用户的需求矩阵；将所述需求矩阵输入训练好的网络模型中，以得到三维布局的构建矩阵；根据所述构建矩阵采用预设的三维布局生成算法生成所述三维布局。该生成方法及系统通过对用户原始输入的需求信息进行关键词检索，从而得到能够被神经网络识别的需求矩阵，再采用神经网络对该需求矩阵进行求解，从而得到表示三维布局的构建矩阵，最后通过三维布局生成算法根据该构建矩阵生成三维布局。
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公开(公告)号：CN117688702A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311693867.5
申请日：2023-12-07
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06T17/00 , G06T7/13 , G06N7/02 , G06F113/04
摘要： 本发明实施例提供一种电网三维模型拓扑的快速更新方法及系统，属于电网模型的生成技术领域。所述快速更新方法包括：获取电网三维模型拓扑的组件信息；根据组件信息构建物理拓扑和线路拓扑；确定当前的组件变更信息；根据组件变更信息在物理拓扑中查找与组件变更信息相关的第一组件；判断组件变更信息是否影响第一组件；在判断组件变更信息影响第一组件的情况下，将第一组件加入更新组件集合中；根据组件变更信息在线路拓扑中查找与组件变更信息相关的第二组件；判断组件变更信息是否影响第二组件；在判断组件变更信息影响第二组件的情况下，将第二组件加入更新组件集合中；根据更新组件集合更新电网三维模型拓扑。
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