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公开(公告)号:CN118211062A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202311716959.0
申请日:2023-12-13
申请人: 安徽航天信息有限公司
IPC分类号: G06F18/214 , G06Q40/03
摘要: 本发明提供了一种信贷风控预测模型训练方法、信贷风控预测方法及系统,涉及人工智能技术领域,训练方法包括将双方信贷机构各自训练集中的数据分别输入至各自的本地学习模型,得到各自训练集中数据的隐藏特征,并以此补全训练集中的数据,至本地预测模型,将模型输出结果与对应风险标签对比,得到损失值和对齐损失值;将一方的损失值发送给对方,得到重构损失值和综合梯度,相当于使用自身用户数据和对方的用户数据对本地预测模型进行训练,避免数据孤岛问题。根据综合梯度,更新本地预测模型的参数,直至各自的损失值和重构损失值均收敛至对应的预设精度,停止训练。使用本地预测模型作为信贷风控预测模型,确保贷款资金安全性。
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公开(公告)号:CN117932055A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311723540.8
申请日:2023-12-14
申请人: 安徽航天信息有限公司
IPC分类号: G06F16/35 , G06F18/2415 , G06N7/01
摘要: 本发明提供了一种电子档案分类模型训练方法、电子档案分类方法及设备,涉及人工智能技术领域,所述训练方法包括分别获取预设数量的不同种类的电子档案,构建训练样本;提取训练样本中的每个电子档案的文本特征;将每个电子档案的文本特征输入至预设的分类模型,得到电子档案的预测分类结果;将预测分类结果与实际分类结果进行对比,得到分类准确率和分类损失值;根据分类损失值对分类模型的参数进行不断更新,直至训练样本完全输入至分类模型且分类准确率大于或等于预设分类准确率,停止训练分类模型,得到电子档案分类模型。使用训练好的分类模型对待分类的文本进行自动分类识别,提高分类效率,降低企业用人成本。
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公开(公告)号:CN117931864A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311719053.4
申请日:2023-12-13
申请人: 安徽航天信息有限公司
IPC分类号: G06F16/2455 , G06F16/25 , G06F16/33 , G06F18/22 , G06F40/30
摘要: 本发明提供一种大语言模型缓存系统,涉及语言模型技术领域,该系统包括向量模块、搜索模块、相似度模块、调用模块、存储模块以及反馈模块;向量模块用于将用户的查询语句向量化,生成查询语句词向量;搜索模块用于搜索相似语句;相似度模块用于生成语义相似度,并将相似语句和查询语句词向量传输至调用模块;调用模块用于根据相似语句调用存储模块中与相似语句对应的第一查询结果,还用于根据查询语句词向量调用模型接口,生成第二查询结果,并将第二查询结果缓存至存储模块;存储模块用于存储查询语句、查询语句词向量以及第二查询结果;反馈模块用于将第一查询结果或第二查询结果反馈给用户。该系统可以提高效率,降低成本。
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公开(公告)号:CN116389441A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202211687957.9
申请日:2022-12-27
申请人: 安徽航天信息有限公司
IPC分类号: H04L67/02 , G06F8/65 , H04L67/00 , G06F16/957
摘要: 本发明提供一种数据交互方法、装置、设备及存储介质,涉及信息服务技术领域。本发明所述的数据交互方法应用于网页与服务器之间的数据交互,所述网页包括多个VUE组件,所述数据交互方法包括:获取VUE组件请求建立通信的服务器地址,根据服务器地址使得VUE组件与对应的服务器建立通信;当VUE组件与服务器建立通信后,若VUE组件携带的标识为持久通信协议,则获取服务器的数据;若服务器的数据发生变化,则根据服务器的数据更新VUE组件中的数据;根据更新后的VUE组件中的数据更新网页。本发明所述的数据交互方法,实现了网页与服务器之间实时进行数据交互。
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公开(公告)号:CN116028622A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202211673820.8
申请日:2022-12-26
申请人: 安徽航天信息有限公司
IPC分类号: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F16/903 , G06F18/214 , G06F40/126 , G06Q30/04 , G06N3/0464
摘要: 本发明提供一种商品和服务编码智能识别系统、方法、设备及存储介质,涉及电子商务平台技术领域。本发明所述的商品和服务编码智能识别系统包括:数据收集模块,用于获取样本数据,其中,样本数据包括历史开票数据;数据处理模块,用于根据历史开票数据构建训练集;模型训练模块,用于构建分类模型,根据训练集对所述分类模型进行训练,得到训练好的分类模型;线上服务模块,用于根据训练好的分类模型,对商品和服务编码进行智能识别。本发明可以对商品和服务编码进行智能识别,提高机器编码的准确率。
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公开(公告)号:CN115840855A
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202211687088.X
申请日:2022-12-27
申请人: 安徽航天信息有限公司
IPC分类号: G06F16/9536 , G06F16/951 , G06V30/14 , G06F16/906 , G06Q50/26
摘要: 本发明提供了一种社区数据采集处理方法、系统、计算机设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,所述社区数据采集处理方法包括:采集识别各业务系统的用户数据;分类解析所述用户数据,得到处理数据;计算所述处理数据的权重占比,根据所述权重占比对所述处理数据进行排序,得到优先级数据;对所述优先级数据过滤处理,得到社区数据。本发明通过有侧重的处理数据提高社区数据采集效率。
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