公开(公告)号：CN117634737A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311595827.7

申请日：2023-11-28

Applicant: 安徽送变电工程有限公司

Inventor： 孟令 ,  朱理宏 ,  周飞飞 ,  丁思明 ,  王传宇 ,  郭文博 ,  安旸 ,  吴继伟 ,  童贤德 ,  张乐 ,  张军 ,  魏茂荣 ,  蔡博文 ,  寇奥永 ,  何叶飞 ,  尹琪瑶 ,  朱昱龙 ,  陈义征 ,  裴刚

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  H02S10/00

Abstract: 本发明涉及光伏预测及光伏电网调控技术领域，尤其是一种光伏发电预测模型构建方法、光伏供能调控方法和设备。本发明提出的光伏发电预测模型构建方法，在样本学习的基础上，针对光伏发电的特征设计了一种新的种群迭代方法，以优化模型中预测模块的参数。本发明中，分解模块采用预先训练的网络结果，在样本学习过程中，固定预测模块的输入，从而对预测模块的参数以种群迭代的方式进行优化，优化过程中，通过单参数迭代的方式寻找各参数的优化空间，然后结合多参数优化目标从各参数的优化空间中寻找最终的参数集合，既考虑了单个参数对预测模块性能的影响，又平衡了各参数的表现，从而大大提高了整体模型的性能，提高了预测结果的可靠性。