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公开(公告)号：CN108902064B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN201810628474.9
申请日：2018-06-19
申请人： 安阳师范学院
IPC分类号： A01K80/00
摘要： 本发明涉及一种基于机器视觉技术的贝类捕捞装置，包括行走装置、挖掘装置、动力装置、图像采集处理装置、照明装置、控制装置、贝类采集装置和贝类收集装置；行走装置为设有车厢的履带式小车，挖掘装置安装在履带式小车的最前端，动力装置安装在履带式小车上，图像采集处理装置安装在履带式小车的上方，照明装置安装在图像采集处理装置上，控制装置安装在履带式小车内部，贝类收集装置安装在履带式小车的上方，贝类采集装置安装在贝类收集装置的后端。本发明将机器视觉技术应用到贝类捕捞装置，结合图像处理技术，将贝类和泥土分割开来，自动鉴别出可捕获的贝类，能够保护贝类资源可持续发展，节省人力物力，也能提高贝类捕捞的纯净
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公开(公告)号：CN110163219B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN201910310702.2
申请日：2019-04-17
申请人： 安阳师范学院
摘要： 本发明公开了基于图像边缘识别的目标检测方法，包括如下步骤：图像边缘识别，选取一个像素值的初始阈值对原始图像进行边缘识别，得到原始图像中的边缘区域和中心区域；图像增强，对边缘区域中的像素点进行图像增强；图像去噪，去除增强后的边缘区域中的干扰图像的信息；图像分割，基于边缘识别参数将去噪后的边缘区域分割成若干个子区域；目标提取，根据若干子区域所占像素数计算平均灰度级，以最接近平均灰度级的子区域作为目标图像边缘，并提取目标图像。本发明通过边缘区域的初步识别，大大减小了后期图像处理的运算量，同时，根据边缘识别参数对边缘区域进一步分割筛选，并利用平均灰度级有效进行边缘精确分割，图像处理效率高、准确性高。
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公开(公告)号：CN110163868B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN201910297705.7
申请日：2019-04-17
申请人： 安阳师范学院
摘要： 本发明公开了一种遥感图像分割方法，包括：对采集到的遥感图像进行降噪预处理，得到去噪后的遥感图像；对去噪声后的遥感图像分别进行灰度处理和超像素分割；基于超像素分割结果分别提取纹理特征和颜色特征；对经过灰度处理的遥感图像进行几何特征提取；将纹理特征、颜色特征和几何特征进行融合，得到图像分割特征；基于图像分割特征，采用均值漂移进行图像滤波，得到初步分割结果；对初步分割结果进行区域合并，得到最终的分割结果，充分考虑到对噪声的处理，且采用了多特征融合的方法对图像进行分割，能够充分保证图像分割的效果。
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公开(公告)号：CN113961696A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111273361.X
申请日：2021-10-29
申请人： 安阳师范学院
IPC分类号： G06F16/335 , G06F40/242 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于ObiBert的甲骨文自动缀合校验方法，包括以下步骤：S1、收集大量甲骨文的释文文本，在甲骨文专家的直接参与下，形成甲骨文Bert语料；S2、将甲骨文Bert语料中的甲骨文释文文本形成加和向量，具体包括Token嵌入、文本嵌入和位置嵌入的加和，得到ObiBert神经网络模型；S3、然后将缀合后的甲骨片上的甲骨文释文通过ObiBert的NSP模型来判断甲骨文碎片自动缀合的结果是否正确。本发明通过ObiBert判断甲骨文碎片自动缀合的结果是否正确，以期结合甲骨文释文文本从计算机自动缀合的候选结果中筛选出概率最大的可选项，即提出一种判断甲骨文碎片自动缀合结果是否正确的方法，进一步提高甲骨文的应用。
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公开(公告)号：CN107358197B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN201710565068.8
申请日：2017-07-12
申请人： 安阳师范学院
IPC分类号： G06V20/00 , G06V10/764
摘要： 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种面向耕地地块提取的影像分类及语义处理方法，在光谱‑纹理‑空间特征的基础上形成初始影像对象，依据耕地的语义表现执行耕地区域的多尺度合并，形成成片的耕地区域；依据田埂的语义表现，形成连续的田埂区域，最后将耕地和田埂区域合并融合，得到最终的地块提取结果。本发明在高分辨率无人机遥感图像的试验表明，该算法能够更加准确地提取耕地地块信息。
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公开(公告)号：CN107358197A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710565068.8
申请日：2017-07-12
申请人： 安阳师范学院
CPC分类号： G06K9/0063 , G06K9/6269
摘要： 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种面向耕地地块提取的影像分类及语义处理方法，在光谱-纹理-空间特征的基础上形成初始影像对象，依据耕地的语义表现执行耕地区域的多尺度合并，形成成片的耕地区域；依据田埂的语义表现，形成连续的田埂区域，最后将耕地和田埂区域合并融合，得到最终的地块提取结果。本发明在高分辨率无人机遥感图像的试验表明，该算法能够更加准确地提取耕地地块信息。
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公开(公告)号：CN113961696B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202111273361.X
申请日：2021-10-29
申请人： 安阳师范学院
IPC分类号： G06F16/335 , G06F40/242 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于ObiBert的甲骨文自动缀合校验方法，包括以下步骤：S1、收集大量甲骨文的释文文本，在甲骨文专家的直接参与下，形成甲骨文Bert语料；S2、将甲骨文Bert语料中的甲骨文释文文本形成加和向量，具体包括Token嵌入、文本嵌入和位置嵌入的加和，得到ObiBert神经网络模型；S3、然后将缀合后的甲骨片上的甲骨文释文通过ObiBert的NSP模型来判断甲骨文碎片自动缀合的结果是否正确。本发明通过ObiBert判断甲骨文碎片自动缀合的结果是否正确，以期结合甲骨文释文文本从计算机自动缀合的候选结果中筛选出概率最大的可选项，即提出一种判断甲骨文碎片自动缀合结果是否正确的方法，进一步提高甲骨文的应用。
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公开(公告)号：CN116912691A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310908078.2
申请日：2023-07-19
申请人： 安阳师范学院
摘要： 本发明公开了一种基于多特征证据融合与结构相似度的遥感图像变化检测方法，包括如下步骤：步骤1：对于每个时相的遥感图像，进行辐射校正和几何校正，确保图像的几何和辐射一致性，并进行影像配准；步骤2：计算每个像素的灰度值，构成灰度图像，提取图像中的边缘信息，捕捉图像的纹理信息，计算图像中每个像素的梯度值，表示灰度的变化程度；步骤3：将各个特征图像按权重进行加权融合，得到综合特征图像；步骤4：对于不同时相的综合特征图像，计算其结构相似度指标；步骤5：确定适当的阈值来区分变化和非变化区域；步骤6：对变化图像进行形态学处理。本发明在综合性能、准确性和适应性方面具有明显的优势，可以提高遥感图像变化检测的效果和可靠性。
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公开(公告)号：CN111986111B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202010834179.6
申请日：2020-08-19
申请人： 安阳师范学院 , 安阳市信息中心(安阳市数据资源管理中心)
摘要： 本发明公开了一种图像分割方法，包括如下步骤：S1：将要分割的图像的所有像素点进行分离，并在每相邻的两个像素点之间插入一个像素分界点；S2：依次按照设定的扫描路径扫描像素分界点；S3：在扫描每一个像素分界点的时候，分别获取该像素分界点周围每一个像素点的像素值，并对该像素分界点周围的相邻两个像素点的像素值进行比较；S4：获取该像素分界点周围的像素分界点，并扫描该像素分界点周围的像素分界点；S5：将所有留取的坐标连接成线，并按照该线对图像进行分割。本发明通过扫描得到一个可以分割的点，在通过在该分割点的相邻的周围进行扫描，使得得到与之相邻的分割点，最后在将所有的分割点相连接，即可以得到要分割的图像。
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公开(公告)号：CN108902064A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810628474.9
申请日：2018-06-19
申请人： 安阳师范学院
IPC分类号： A01K80/00
摘要： 本发明涉及一种基于机器视觉技术的贝类捕捞装置，包括行走装置、挖掘装置、动力装置、图像采集处理装置、照明装置、控制装置、贝类采集装置和贝类收集装置；行走装置为设有车厢的履带式小车，挖掘装置安装在履带式小车的最前端，动力装置安装在履带式小车上，图像采集处理装置安装在履带式小车的上方，照明装置安装在图像采集处理装置上，控制装置安装在履带式小车内部，贝类收集装置安装在履带式小车的上方，贝类采集装置安装在贝类收集装置的后端。本发明将机器视觉技术应用到贝类捕捞装置，结合图像处理技术，将贝类和泥土分割开来，自动鉴别出可捕获的贝类，能够保护贝类资源可持续发展，节省人力物力，也能提高贝类捕捞的纯净度。
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