公开(公告)号：CN116912691A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310908078.2

申请日：2023-07-19

申请人： 安阳师范学院

发明人： 宋旭 ,  周宏宇 ,  支现方 ,  周鹭 ,  刘国英 ,  吴亮

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/56 ,  G06V10/80 ,  G06V10/74

摘要： 本发明公开了一种基于多特征证据融合与结构相似度的遥感图像变化检测方法，包括如下步骤：步骤1：对于每个时相的遥感图像，进行辐射校正和几何校正，确保图像的几何和辐射一致性，并进行影像配准；步骤2：计算每个像素的灰度值，构成灰度图像，提取图像中的边缘信息，捕捉图像的纹理信息，计算图像中每个像素的梯度值，表示灰度的变化程度；步骤3：将各个特征图像按权重进行加权融合，得到综合特征图像；步骤4：对于不同时相的综合特征图像，计算其结构相似度指标；步骤5：确定适当的阈值来区分变化和非变化区域；步骤6：对变化图像进行形态学处理。本发明在综合性能、准确性和适应性方面具有明显的优势，可以提高遥感图像变化检测的效果和可靠性。