基于高光谱技术白酒曲块内部发酵状态检测装置及方法

    公开(公告)号:CN110749555A

    公开(公告)日:2020-02-04

    申请号:CN201911042816.X

    申请日:2019-10-30

    IPC分类号: G01N21/25 G16C20/70

    摘要: 本发明公开一种基于高光谱技术白酒曲块内部发酵状态检测装置及方法。该方法包括:实时获取曲块表面高光谱数据,并以表面高光谱数据作为判断曲块内外部发酵状态的依据;对曲块图像与光谱信息综合处理,得到特定点曲块高光谱数据;将数据库中所获得最优特定波段曲块高光谱数据与特定点曲块高光谱数据相结合,通过深度学习得到特定波段曲块表面高光谱数据;获取曲房发酵环境参数;判断特定波段曲块表面高光谱数据是否为新的高光谱数据类型;若是,则实时更新所建立最优非线性预测数学模型并存储数据;若否,则直接根据最优非线性预测数学模型判断曲块内部发酵状态。本发明能够实现曲块固态发酵实时测量功能。

    斑马鱼心血管疾病模型、构建方法和用途

    公开(公告)号:CN115261306A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210850533.3

    申请日:2022-07-19

    摘要: 本发明涉及动物模型技术领域,具体涉及斑马鱼心血管疾病模型、构建方法和用途。现有技术中采用花生四烯酸单独构造的血栓模型,其存在高剂量花生四烯酸与乙醇协同毒性会导致斑马鱼胚胎致畸甚至死亡的问题,而低剂量花生四烯酸又会导致成模率低,稳定性差等问题。针对现有技术的不足,本发明提供一种将葡萄糖和花生四烯酸结合起来进行斑马鱼心血管疾病的模型建立,该模型与单一花生四烯酸造模相比,具有成模率高、稳定性好等优点。且该模型能够用于评估白酒对心脑血管疾病的预防及治疗作用。

    生物促进剂及其制备方法和应用
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114620831A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202210092769.5

    申请日:2022-01-26

    IPC分类号: C02F3/28

    摘要: 本发明涉及生物促进剂及其制备方法和应用,属于污水处理技术领域。本发明解决的技术问题是提供一种效果好的污水处理生物促进剂。本发明生物促进剂,包含白酒酿造丢糟和白酒污泥,且白酒酿造丢糟和白酒污泥的重量比为1:0.5~10。本发明的生物促进剂,无毒无害,无需特殊防护措施,也不易燃、不易爆,所用原料成本低廉,既为白酒固态酿造丢糟与废水生物处理白酒污泥的资源化利用开辟了一条新的途径,同时也提升了反硝化速率和反硝化潜能过程,提高了污水处理效率,减少了营养物投加量,降低了污水处理厂的运营成本并且解决了污水厂生物处理过程调试周期长,污泥微生物活性恢复慢等问题,有着良好的工程应用前景。

    基于高光谱技术白酒曲块内部发酵状态检测装置及方法

    公开(公告)号:CN110749555B

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN201911042816.X

    申请日:2019-10-30

    IPC分类号: G01N21/25 G16C20/70

    摘要: 本发明公开一种基于高光谱技术白酒曲块内部发酵状态检测装置及方法。该方法包括:实时获取曲块表面高光谱数据,并以表面高光谱数据作为判断曲块内外部发酵状态的依据;对曲块图像与光谱信息综合处理,得到特定点曲块高光谱数据;将数据库中所获得最优特定波段曲块高光谱数据与特定点曲块高光谱数据相结合,通过深度学习得到特定波段曲块表面高光谱数据;获取曲房发酵环境参数;判断特定波段曲块表面高光谱数据是否为新的高光谱数据类型;若是,则实时更新所建立最优非线性预测数学模型并存储数据;若否,则直接根据最优非线性预测数学模型判断曲块内部发酵状态。本发明能够实现曲块固态发酵实时测量功能。

    基于SLAM的曲块检测机器人
    10.
    实用新型

    公开(公告)号:CN217597083U

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202221917626.5

    申请日:2022-07-22

    摘要: 本实用新型涉及视觉检测机器人技术领域,具体而言,涉及基于SLAM的曲块检测机器人,包括机械抓取装置、全向底盘、工控机、高光谱相机、照明光源以及相机,工控机设置在全向底盘顶部,机械抓取装置设置在工控机顶部,工控机顶部还设置有载物板,高光谱相机以及照明光源均设置在载物板的正上方,相机安装在工控机的上方,机械抓取装置、全向底盘、高光谱相机、照明光源以及相机均与工控机电连接。本实用新型所提供的机器人通过麦克纳姆轮实现机器人的移动、通过视觉SLAM实现曲房环境的地图重建以及同高光谱相机进行图像采集,实现狭小环境的自动驾驶以及图像采集,解决了现有技术中曲块无损检测技术难题。