一种石墨烯复合陶坛及其制备方法

    公开(公告)号:CN113979786B

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202111247943.0

    申请日:2021-10-26

    IPC分类号: C04B41/89

    摘要: 本发明公开了一种石墨烯复合陶坛及其制备方法,其制备方法依次包括以下步骤:(1)将石墨烯和金属离子无机盐加水搅拌混合,得复合溶液;(2)在未施内釉的陶坛内表面涂刷步骤(1)所得复合溶液,干燥后涂刷黏土水溶液,反复交替涂刷;(3)在步骤(2)涂刷后的陶坛内壁喷涂釉水,在保护气氛中烧结,得石墨烯复合陶坛。本发明还包括上述方法制得的石墨烯复合陶坛。本发明所得石墨烯复合陶坛具有丰富的孔结构、吸附性能及催化活性,有效解决了现有技术中陶坛比表面积较小、吸附性能及陈化效果较差等问题,可应用于白酒陈化、食品发酵等领域。

    基于高光谱技术白酒曲块内部发酵状态检测装置及方法

    公开(公告)号:CN110749555A

    公开(公告)日:2020-02-04

    申请号:CN201911042816.X

    申请日:2019-10-30

    IPC分类号: G01N21/25 G16C20/70

    摘要: 本发明公开一种基于高光谱技术白酒曲块内部发酵状态检测装置及方法。该方法包括:实时获取曲块表面高光谱数据,并以表面高光谱数据作为判断曲块内外部发酵状态的依据;对曲块图像与光谱信息综合处理,得到特定点曲块高光谱数据;将数据库中所获得最优特定波段曲块高光谱数据与特定点曲块高光谱数据相结合,通过深度学习得到特定波段曲块表面高光谱数据;获取曲房发酵环境参数;判断特定波段曲块表面高光谱数据是否为新的高光谱数据类型;若是,则实时更新所建立最优非线性预测数学模型并存储数据;若否,则直接根据最优非线性预测数学模型判断曲块内部发酵状态。本发明能够实现曲块固态发酵实时测量功能。

    一种石墨烯复合陶坛及其制备方法

    公开(公告)号:CN113979786A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111247943.0

    申请日:2021-10-26

    IPC分类号: C04B41/89

    摘要: 本发明公开了一种石墨烯复合陶坛及其制备方法,其制备方法依次包括以下步骤:(1)将石墨烯和金属离子无机盐加水搅拌混合,得复合溶液;(2)在未施内釉的陶坛内表面涂刷步骤(1)所得复合溶液,干燥后涂刷黏土水溶液,反复交替涂刷;(3)在步骤(2)涂刷后的陶坛内壁喷涂釉水,在保护气氛中烧结,得石墨烯复合陶坛。本发明还包括上述方法制得的石墨烯复合陶坛。本发明所得石墨烯复合陶坛具有丰富的孔结构、吸附性能及催化活性,有效解决了现有技术中陶坛比表面积较小、吸附性能及陈化效果较差等问题,可应用于白酒陈化、食品发酵等领域。

    基于高光谱技术白酒曲块内部发酵状态检测装置及方法

    公开(公告)号:CN110749555B

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN201911042816.X

    申请日:2019-10-30

    IPC分类号: G01N21/25 G16C20/70

    摘要: 本发明公开一种基于高光谱技术白酒曲块内部发酵状态检测装置及方法。该方法包括:实时获取曲块表面高光谱数据,并以表面高光谱数据作为判断曲块内外部发酵状态的依据;对曲块图像与光谱信息综合处理,得到特定点曲块高光谱数据;将数据库中所获得最优特定波段曲块高光谱数据与特定点曲块高光谱数据相结合,通过深度学习得到特定波段曲块表面高光谱数据;获取曲房发酵环境参数;判断特定波段曲块表面高光谱数据是否为新的高光谱数据类型;若是,则实时更新所建立最优非线性预测数学模型并存储数据;若否,则直接根据最优非线性预测数学模型判断曲块内部发酵状态。本发明能够实现曲块固态发酵实时测量功能。

    基于SLAM的曲块检测机器人

    公开(公告)号:CN217597083U

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202221917626.5

    申请日:2022-07-22

    摘要: 本实用新型涉及视觉检测机器人技术领域,具体而言,涉及基于SLAM的曲块检测机器人,包括机械抓取装置、全向底盘、工控机、高光谱相机、照明光源以及相机,工控机设置在全向底盘顶部,机械抓取装置设置在工控机顶部,工控机顶部还设置有载物板,高光谱相机以及照明光源均设置在载物板的正上方,相机安装在工控机的上方,机械抓取装置、全向底盘、高光谱相机、照明光源以及相机均与工控机电连接。本实用新型所提供的机器人通过麦克纳姆轮实现机器人的移动、通过视觉SLAM实现曲房环境的地图重建以及同高光谱相机进行图像采集,实现狭小环境的自动驾驶以及图像采集,解决了现有技术中曲块无损检测技术难题。

    一种高光谱智能检测装置

    公开(公告)号:CN218271962U

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202221917604.9

    申请日:2022-07-22

    IPC分类号: G01N21/25 G01N21/01

    摘要: 本实用新型涉及视觉检测技术领域,具体而言,涉及一种高光谱智能检测装置,包括高光谱相机、照明光源、PLC、工控机以及基座,基座上设置有通过第一电机可沿基座Y向水平往复移动的载物板,基座Z向设置有支撑架,高光谱相机通过第二电机可沿基座Z向垂直往复移动地设置在支撑架上,且位于载物板的上方,照明光源通过第三电机可沿基座X向转动地设置在光源支架上,高光谱相机、照明光源、第一电机、第二电机与第三电机均与PLC电连接,PLC与工控机电连接。本实用新型通过PLC控制调节照明光源的打光方向、高光谱相机以及待检测目标的位置,能够实现自动对焦以及打光,保证采集图像的清晰度以及打光的准确度,降低试验结果误差。

    一种酿酒粮食中单宁含量的检测方法

    公开(公告)号:CN117288692B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202311571911.5

    申请日:2023-11-23

    摘要: 本发明提供了一种酿酒粮食中单宁含量的检测方法。采用高光谱成像技术对酿酒粮食中单宁含量进行快速检测,将待测样本的光谱数据输入到最佳检测模型中,获得单宁含量预测值,并根据射流色度带原理生成相应指标含量的可视化云图,实现对粮食颗粒中单宁含量分布的可视化检测。本发明通过采用去趋势化对光谱进行预处理,可以有效去除传感器获取数据时产生的偏移,将数据分析集中在波动上;IVSO与VIP相结合的算法来提取特征波长,能有效减少重要变量丢失的风险,高效去除冗余信息,提高模型运算速度;采用多粒度级联森林模型来预测酿酒粮食中单宁的含量,该模型自适应能力强,预测准确度高。为固态智能酿造提供了一种新的技术途径。