-
公开(公告)号：CN118407879B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410774211.4
申请日：2024-06-17
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明提供一种基于模型预测控制与流场降阶的风电场尾流恢复优化方法，属于风电场尾流控制技术领域，包括如下步骤：以加快尾流恢复过程为目的，在固定坐标系下引入基于正弦变化的低频独立变桨信号；构建流场降阶模型，预测不同幅值的独立变桨信号对尾流演化和功率输出的影响；基于流场降阶模型的预测结果，并以发电量最大和控制指令最小为原则构建目标函数，对风电场中各台风机的独立变桨信号进行在线优化。本发明通过周期性独立变桨来加快尾流恢复速度，无需增加扰流机构，提升了尾流控制潜力，降低了工程应用成本；通过IODMD方法构建风电场流场降阶模型，实现风电场流场信息和功率输出的快速预测，提高求解速度，保证风电场能效提升。
-
公开(公告)号：CN118211552B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410619739.4
申请日：2024-05-20
Applicant: 山东大学
IPC: G06F30/367 , G06F30/373
Abstract: 本发明提供一种电磁与机电实时混合仿真方法及装置，属于电力系统仿真技术领域，所述方法步骤如下：搭建电磁暂态仿真平台和机电暂态仿真平台，并建立两仿真平台的网络连接；将完整的电力系统仿真网络划分为机电暂态子网络和电磁暂态子网络，并对两暂态子网络进行等效得到两仿真模型；通过两仿真模型结合计算数据交互量；使用外插法对仿真步长大的仿真工具进行仿真值预测，实现两仿真工具的仿真步长同步；在动态仿真过程中使用功能模拟接口在两仿真平台之间传输数据交互量。本发明实现电磁与机电混合仿真模型的实时仿真，仿真效率高，并能弥补两仿真工具的步长差距，混合仿真稳定性高，避免浪费计算资源，导出标准化文件实现混合仿真的通用性。
-
公开(公告)号：CN117967499B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410391204.6
申请日：2024-04-02
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明涉及风力发电技术领域，具体提供一种风电场分群尾流优化方法及系统，包括：根据风机之间的气动耦合水平将整个风电场划分为多个子系统；将尾流优化构建为马尔科夫决策过程，并分别为每个子系统构建深度确定性策略梯度网络；对深度确定性策略梯度网络进行离线预训练，获取各子系统的最佳风机偏航角控制策略；基于最佳风机偏航角控制策略对相应子系统的风机偏航角进行在线调整。本发明不依赖风电场的机理模型，可以避免由于机理模型精度较低、建模存在误差导致的优化效果差等问题。
-
公开(公告)号：CN118468600A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410771483.9
申请日：2024-06-14
Applicant: 山东大学
IPC: G06F30/20 , G06F113/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种基于细粒度分网的DFIG风电场电磁暂态高效仿真方法及系统，属于风电场技术领域，对DFIG风电机组核心设备进行建模，建立DFIG风电机组核心设备的电磁暂态仿真模型，并设计解耦方式；建立风电机组和集电系统的电磁暂态仿真模型，并设计解耦方式，形成规模化风电场站的建模及解耦方式；设计细粒度并行仿真程序的并行计算时序，并基于OpenMP编程模型进行并行仿真实现。方法能够在保证仿真精度和模型稳定性的同时，实现网络方程的降维与细粒度并行求解，达到高效准确仿真规模化DFIG风电场动态特性的目的。
-
公开(公告)号：CN118332321A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410757601.0
申请日：2024-06-13
Applicant: 山东大学
IPC: G06F18/2131 , G06F17/16 , G06F17/14 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于风电场技术领域，具体提供一种基于事件数据驱动的风电场阻抗获取方法及装置，所述方法包括如下步骤：获取风电场事件下电压电流数据记为事件数据；对获取的事件数据进行dq坐标变换；使用动态模态分解算法对dq坐标下的事件数据进行时域重构验证动态模态分解算法数据驱动的正确性；验证通过后，将重构得到的时域信号进行频域转换；基于转换后的频域数据计算风电场阻抗。能够在风电场黑/灰箱背景下，不依靠风电场具体拓扑和控制结构等信息，获得风电场阻抗，同时减少为风电场阻抗而设置的谐波注入装置，减少谐波对风电场运行的影响。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117973096B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410382257.1
申请日：2024-04-01
Applicant: 山东大学
IPC: G06F30/20 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及直驱风电场仿真领域，具体公开一种基于双层分网的直驱风电场并行仿真方法、系统、终端及介质。首先，基于EMTP算法和离散化方法建立基本元件和核心设备的电磁暂态仿真模型；其次，建立风电场站仿真模型的双层网络分割方法，包括外层采用受控源解耦方法对风电机组与集电系统解耦、集电系统自身解耦，内层采用MATE解耦方法对风电机组解耦；然后，建立风电场站详细仿真模型的初始化及预处理方案并执行；最后，基于多核CPU对风电场站详细仿真模型进行并行仿真。本发明在保证仿真精度的同时，具有较高的分网灵活性和较优的计算时序，且能够克服采用单一MATE算法风电场仿真计算量过大的问题，达到提高分网灵活性、降低风电场仿真计算量的目的。
-
公开(公告)号：CN118332321B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410757601.0
申请日：2024-06-13
Applicant: 山东大学
IPC: G06F18/2131 , G06F17/16 , G06F17/14 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于风电场技术领域，具体提供一种基于事件数据驱动的风电场阻抗获取方法及装置，所述方法包括如下步骤：获取风电场事件下电压电流数据记为事件数据；对获取的事件数据进行dq坐标变换；使用动态模态分解算法对dq坐标下的事件数据进行时域重构验证动态模态分解算法数据驱动的正确性；验证通过后，将重构得到的时域信号进行频域转换；基于转换后的频域数据计算风电场阻抗。能够在风电场黑/灰箱背景下，不依靠风电场具体拓扑和控制结构等信息，获得风电场阻抗，同时减少为风电场阻抗而设置的谐波注入装置，减少谐波对风电场运行的影响。
-
公开(公告)号：CN118399483A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410805146.7
申请日：2024-06-21
Applicant: 国网山东省电力公司滨州供电公司 , 山东大学
IPC: H02J3/38 , G06F30/3323 , G06F113/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及电网仿真领域，具体公开一种区域电网精细化并行仿真方法、装置、终端及介质，建立区域电网精细化仿真模型，包括建立主干网络仿真模型和风电场站仿真模型，其中风电场站仿真模型包括集电系统仿真模型和风电机组仿真模型；建立风电机组仿真模型时，包括建立气动仿真模型、机械结构力学仿真模型和核心电气设备仿真模型；采用受控源和MATE解耦方法对区域电网的弱耦合系统进行节点电压解耦；基于插值算法对区域电网精细化仿真模型进行多速率并行仿真。本发明构建气动‑机械‑电磁动态耦合的精细化仿真模型，提高模拟风电机组的运行状态和性能的准确性，采用受控源和MATE解耦方法对弱耦合系统进行解耦与并行仿真，提高仿真效率。
-
公开(公告)号：CN118211552A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410619739.4
申请日：2024-05-20
Applicant: 山东大学
IPC: G06F30/367 , G06F30/373
Abstract: 本发明提供一种电磁与机电实时混合仿真方法及装置，属于电力系统仿真技术领域，所述方法步骤如下：搭建电磁暂态仿真平台和机电暂态仿真平台，并建立两仿真平台的网络连接；将完整的电力系统仿真网络划分为机电暂态子网络和电磁暂态子网络，并对两暂态子网络进行等效得到两仿真模型；通过两仿真模型结合计算数据交互量；使用外插法对仿真步长大的仿真工具进行仿真值预测，实现两仿真工具的仿真步长同步；在动态仿真过程中使用功能模拟接口在两仿真平台之间传输数据交互量。本发明实现电磁与机电混合仿真模型的实时仿真，仿真效率高，并能弥补两仿真工具的步长差距，混合仿真稳定性高，避免浪费计算资源，导出标准化文件实现混合仿真的通用性。
-
公开(公告)号：CN117973096A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410382257.1
申请日：2024-04-01
Applicant: 山东大学
IPC: G06F30/20 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及直驱风电场仿真领域，具体公开一种基于双层分网的直驱风电场并行仿真方法、系统、终端及介质。首先，基于EMTP算法和离散化方法建立基本元件和核心设备的电磁暂态仿真模型；其次，建立风电场站仿真模型的双层网络分割方法，包括外层采用受控源解耦方法对风电机组与集电系统解耦、集电系统自身解耦，内层采用MATE解耦方法对风电机组解耦；然后，建立风电场站详细仿真模型的初始化及预处理方案并执行；最后，基于多核CPU对风电场站详细仿真模型进行并行仿真。本发明在保证仿真精度的同时，具有较高的分网灵活性和较优的计算时序，且能够克服采用单一MATE算法风电场仿真计算量过大的问题，达到提高分网灵活性、降低风电场仿真计算量的目的。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
12
records
(took 0.026 seconds)
