公开(公告)号：CN116383603A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310019675.X

申请日：2023-01-06

申请人： 山东大学

发明人： 熊海良 ,  廖志伟 ,  钟万福 ,  许玉丹 ,  邬紫健 ,  任凯久 ,  孙鹏 ,  杨刚强

IPC分类号： G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/21 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06F18/24

摘要： 本发明涉及强对抗环境下基于深度学习的混合电磁威胁制式识别方法与系统，包括：获取深度学习模型训练所需的完备数据集；训练一个信号重构模型，对被干扰的信号进行重构得到发送端发送的原始信号；对差值信号进行盲检测，得到辐射源的数量；对信号数据进行预处理操作；开展混合辐射源信号盲源分离；将输入的调制信号序列转换为IQ信号或者AP信号；利用辐射源信号自动盲调制方式识别模型，进行自动盲调制方式识别；利用信道编码特征提取模块，构造成各种编码方式的特征向量；利用辐射源信道编码类型识别模型，进行信道编码类型识别，实现了在强对抗环境下对混合的非法电磁信号、干扰的智能识别和监测。

公开(公告)号：CN118244198A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410271375.5

申请日：2024-03-11

申请人： 山东大学深圳研究院

发明人： 熊海良 ,  张越 ,  李恩豹 ,  任凯久 ,  贺芬 ,  张红磊 ,  刘昊

IPC分类号： G01S5/02 ,  G01S5/04

摘要： 本发明涉及一种基于无人机载天线阵列的卫星导航干扰源定位方法及系统；包括：采集无人机在不同的飞行状态下的多种传感器数据信号；设置神经网络的参数，利用训练好的网络进行无人机故障检测；得到互质阵列接收信号模型；计算所接收的干扰信号的协方差矩阵并将其向量化；得到虚拟差分阵列，分别计算虚拟阵列正负两部分的协方差矩阵并将其向量化；通过空间平滑构建原始阵列和虚拟阵列的综合协方差矩阵；利用稀疏表示，构造整个监测空间内的字典，进而构造多测向向量稀疏表示模型；将多测向向量稀疏表示模型转化为凸优化问题，构建二阶锥优化问题，得到干扰源的DOA角度估计。本发明灵活度高，避免了接收无人机的位置误差引起的定位误差。