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公开(公告)号:CN119902092A
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202510396759.4
申请日:2025-04-01
Applicant: 山东大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/392 , G01H17/00
Abstract: 本公开提供了基于多模态重构融合的锂离子电池热失控预警方法及系统,涉及锂离子电池热失控预警技术领域,包括获取锂离子电池的声音时域信号,采用时频变换与相空间重构提取电池热失控声音时域特征和声音频域特征,然后通过GRU与挤压激励注意力机制分别处理时域和频域特征,最后通过跨模态注意力融合与线性分类器实现声音信号的识别。本公开能有效提升锂离子电池的安全性,及时预警热失控风险,避免潜在的安全隐患。
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公开(公告)号:CN119861291A
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202510352519.4
申请日:2025-03-25
Applicant: 山东大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G06F18/2431 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于大模型与序列匹配的电池健康状态评估方法及系统,包括:将电池健康状态按照数值范围进行类别划分;从测试电池单体中提取一般形式的充电序列,定义为当前序列;从已知电池单体中提取不同中位阈值的一般形式的充电序列,定义为候选序列;将当前序列与每一个候选序列进行序列匹配;采用带有标签的匹配序列,对大语言模型进行微调;获取待测电池单体实际充电数据,提取一般形式的充电序列作为当前序列,将当前序列与每一个候选序列分别进行序列匹配,利用微调的大语言模型,得到电池健康状态的评估类别。本发明采用电池健康状态的数值范围作为状态评估结果,避免了传统估计方法中因离群估计值导致的方法置信度降低的问题。
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公开(公告)号:CN118859018B
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411319776.X
申请日:2024-09-23
Applicant: 山东大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/378 , G01N29/14 , G01N29/44 , G08B21/18
Abstract: 本发明涉及电池热失控预警技术领域,提供了一种基于声音信号的锂电池热失控双级预警方法及系统,包括:获取电池声音信号序列;对电池声音信号序列进行离群点识别,当存在异常数据点时进行热失控一级预警;对异常数据点提取时频域特征,采用基于麻雀优化算法优化的极端梯度提升树算法,识别是否存在热失控膨胀声,以此进行热失控二级预警;基于麻雀优化算法优化的极端梯度提升树算法为采用麻雀优化算法对极端梯度提升树算法的迭代次数、学习率和决策树深度进行最优参数调节。采用双级热失控预警策略,对一般异常或深部异常进行分级识别,有效提升早期微小异常声音信号的识别准确率。
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公开(公告)号:CN118336226A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410222452.8
申请日:2024-02-28
Applicant: 山东大学
IPC: H01M10/615 , H01M10/625 , H01M10/48 , H01M10/63 , H05B3/00 , H05B6/36 , H03B5/08
Abstract: 本发明提供了一种基于LC振荡磁能回馈的电池快速预热系统及方法,本发明构建了电池内阻产热结合磁能产热的双重加热方式,通过电池给振荡器充能期间,充能电流流经电池欧姆内阻,从而在电池内部产生热量,振荡器耗能期间,储存在振荡器中的能量将以交变电流的形式在振荡器回路中振荡消耗,通过电磁耦合在电池外壳产生涡流从而将磁能直接作用于电池本体加热。本发明不存在效率较低的接触传热,耗电量少,加热速度快,且上述过程中只存在电池的放电过程,不存在低温大倍率充电过程,因此有利于避免电池短路现象的发生,有助于提升电池安全性。
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公开(公告)号:CN117828837A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311710907.2
申请日:2023-12-12
Applicant: 山东大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于失效和安全状态评估的储能电池安全预警方法及系统,涉及电池安全技术领域。该方法包括步骤:根据储能电池的热力学特性和故障演化机理确定评价指标,并根据评价指标构建评价矩阵;计算各个指标的变异系数,根据变异系数为各个指标分配客观权重;计算评价矩阵的最优解和最劣解,分别求解各电池指标与最优解和最劣解之间的加权欧氏距离,得到电池状态值;将电池状态值与预设阈值进行比较,根据比较结果确定储能电池的失效状态或安全状态,并进行热失控的超前预警。本发明实现了储能电池的失效状态和安全状态量化评估及热失控预警。
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公开(公告)号:CN117783920A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202410146735.9
申请日:2024-01-31
Applicant: 山东大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/378 , G01R31/385 , G01R31/367
Abstract: 本发明提供了一种基于储能电池热失控状态的超前预警方法及系统,对获取的电池温度、应变信息进行预处理;根据预处理后的电池温度、应变信息,计算温度变化率和应变变化率;基于温度变化率和应变变化率,利用热失控预警模型确定是否预警热失控,如果是,结合温度变化率、应变变化率和热失控演化过程,判断热失控状态,在热失控状态超过设定阈值时发出二次预警信息;如果否,则重新获取电池温度、应变信息。本发明能够提升超前预警的准确性和及时性。
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公开(公告)号:CN117031299A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311006954.9
申请日:2023-08-10
Applicant: 山东大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/36 , G01R31/378 , G01R31/396 , G01R31/392 , G06F18/2415 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于累积概率分布的电池组分层式故障诊断方法及系统,包括:获取待测电池组的最大电压序列和最小电压序列;分别计算最大电压序列和最小电压序列的累积概率分布;基于得到的累积概率分布,判断电池组是否发生故障以及故障类型;对于经判断没有发生故障的电池组,获取所述电池组中电池单体的电压序列;计算电池单体电压序列的累积概率分布,基于计算的累积概率分布判断电池单体是否发生故障以及故障类型。本发明建立了分层式故障诊断架构,能够有效检测出电池组和电池单体故障类型,同时能够对电池单体存在的早期故障进行准确检测。
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公开(公告)号:CN116953523A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310847306.X
申请日:2023-07-11
Applicant: 山东大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供了一种动力电池剩余使用价值量化与预测方法及系统,所述方案包括获取各单体电池的电池健康状态、剩余使用寿命以及容量衰减率指标数据;基于所述指标数据,利用熵权法对每个指标进行权值计算;基于各指标数据的最大最小值以及各指标权值,确定单体电池的初始得分;基于所述初始得分、电池性能参数影响的使用价值占比以及电池原料费占比,确定单体电池剩余使用价值百分比;基于单体电池剩余使用价值百分比以及单体电池价格,获得各单体电池剩余价值预测结果。
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公开(公告)号:CN116796285A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310665422.X
申请日:2023-06-05
Applicant: 山东大学
IPC: G06F18/25 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于动力电池预警技术领域,提供了一种基于多源信息融合的动力电池热失控超前预警方法及系统。其中,基于多源信息融合的动力电池热失控超前预警方法包括获取动力电池的若干个评价指标的历史时间序列信息;利用多个深度神经网络分别对各个评价指标的历史时间序列信息进行处理,分别得到各个评价指标的初步预警时间;定量分配各个评价指标的初步预警时间的权重系数,加权求和得到综合预警时间,以实现热失控超前预警,其能够避免因外部参数的差异性导致预警滞后的问题,有效延长预警时间。
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公开(公告)号:CN112994142B
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202110096736.3
申请日:2021-01-25
Applicant: 山东大学
IPC: H02J7/00 , H01M10/615 , H01M10/635
Abstract: 本发明属于电池管理技术领域,提供了一种电池均衡‑交流加热一体化拓扑及控制方法。其中,电池均衡‑交流加热一体化拓扑包括若干个串联的电池模组,每个电池模组并联一个开关管,相邻开关管串联连接;电池模组根据串接顺序分成奇数组和偶数组,开关管也根据串接顺序分成奇数组和偶数组;偶数组的电池模组正极及与该电池模组并联的开关管之间串联有电感;偶数组中相邻的开关管之间通过电容相连。其能够在低开关频率下实现对电池组的低温交流加热,在高开关频率下实现对电池模组间的均衡,而不需要附加另外的均衡电路,有效提高电池管理系统的功率密度并降低成本。
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