公开(公告)号：CN108304382B

公开(公告)日：2021-02-02

申请号：CN201810074691.8

申请日：2018-01-25

申请人： 山东大学

发明人： 潘丽 ,  崔泽媛 ,  刘士军 ,  嵇存 ,  郭芳芳 ,  杨承磊 ,  孟祥旭 ,  武蕾

IPC分类号： G06F40/289 ,  G06F40/242 ,  G06F40/216 ,  G06F16/335 ,  G06F16/2458

摘要： 本发明公开了一种基于制造过程文本数据挖掘的质量分析方法和系统，所述方法包括：获取与质量问题相关的数据，所述与质量问题相关的数据包括工艺文件数据、产品结构关系数据和成品质量故障描述数据；对所述与质量问题相关的数据进行质量标签提取；根据所述质量标签进行产品质量问题分析和故障工艺关联分析。本发明结合了多个系统中的与质量有关数据，整合了数据资源，且针对这些数据进行了关联分析，有利于质量问题源头追溯，便于专家进行工艺优化。

公开(公告)号：CN108304382A

公开(公告)日：2018-07-20

申请号：CN201810074691.8

申请日：2018-01-25

申请人： 山东大学

发明人： 潘丽 ,  崔泽媛 ,  刘士军 ,  嵇存 ,  郭芳芳 ,  杨承磊 ,  孟祥旭 ,  武蕾

IPC分类号： G06F17/27 ,  G06F17/30

摘要： 本发明公开了一种基于制造过程文本数据挖掘的质量分析方法和系统，所述方法包括：获取与质量问题相关的数据，所述与质量问题相关的数据包括工艺文件数据、产品结构关系数据和成品质量故障描述数据；对所述与质量问题相关的数据进行质量标签提取；根据所述质量标签进行产品质量问题分析和故障工艺关联分析。本发明结合了多个系统中的与质量有关数据，整合了数据资源，且针对这些数据进行了关联分析，有利于质量问题源头追溯，便于专家进行工艺优化。