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公开(公告)号：CN112113202B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201910533078.2
申请日：2019-06-19
申请人： 山东省食品药品检验研究院 , 山东大学
摘要： 本发明提供了一种低温热水加热色谱版的装置，包括热水器，所述热水器包括热水出口，所述热水出口通过管道连接一个或者多个热利用装置，所述水在热利用装置进行换热后循环回到热水器，所述至少一个热利用装置包括扁平管，所述扁平管上部布置待加热装置，热水出口的热水温度为30‑40摄氏度。本发明通过设置热水加热，因为热水能够实现低温加热，而且加热过程中还可以控制热水温度和热水流量，从而保证加热质量，保持和控制色谱板胶挥发稳定。
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公开(公告)号：CN112285056B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202011097863.7
申请日：2020-10-14
申请人： 山东大学
IPC分类号： G01N21/359 , G06F17/18
摘要： 本发明提供一种用于光谱样品个性化校正集选择及建模方法，属于近红外光谱分析技术领域。本发明通过对每个独立验证集样品(或未知待测样品)有针对性的建立校正模型，不仅具有个性化及针对性特点，而且校正集样品的分布更加精密，建立的校正模型也会随之精细，从而对于未知样本具有更好的预测性能，因此具有良好的实际应用之价值。
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公开(公告)号：CN112285056A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011097863.7
申请日：2020-10-14
申请人： 山东大学
IPC分类号： G01N21/359 , G06F17/18
摘要： 本发明提供一种用于光谱样品个性化校正集选择及建模方法，属于近红外光谱分析技术领域。本发明通过对每个独立验证集样品(或未知待测样品)有针对性的建立校正模型，不仅具有个性化及针对性特点，而且校正集样品的分布更加精密，建立的校正模型也会随之精细，从而对于未知样本具有更好的预测性能，因此具有良好的实际应用之价值。
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公开(公告)号：CN114783539B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202210461016.7
申请日：2022-04-28
申请人： 山东大学
IPC分类号： G16C20/20 , G16C20/70 , G06F18/2135 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F18/2411 , G06N20/00 , G06N20/10 , G06N3/08 , G01N21/359
摘要： 本公开公开的一种基于光谱聚类的中药成分分析方法及系统，获取训练好的中药成分分析模型的具体过程为：获取中药成分近红外光谱样本；将中药成分近红外光谱样本划分为原始样本集和新样本集；将原始样本集划分为校正集和验证集，利用校正集和验证集构建获得中药成分分析模型；对新样本集进行聚类分析，获得不同的样本类别；选择距离各类别中心最近的样本为候选样本；将候选样本加入原始样本集划分出的校正集中形成新校正集，将新样本集中除候选样本外的其余样本作为测试集，利用新校正集和测试集对中药成分分析模型进行训练，获得训练好的中药成分分析模型。通过该训练好的中药成分分析模型进行中药成分分析时，提高了模型预测的精度。
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公开(公告)号：CN114783539A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210461016.7
申请日：2022-04-28
申请人： 山东大学
摘要： 本公开公开的一种基于光谱聚类的中药成分分析方法及系统，获取训练好的中药成分分析模型的具体过程为：获取中药成分近红外光谱样本；将中药成分近红外光谱样本划分为原始样本集和新样本集；将原始样本集划分为校正集和验证集，利用校正集和验证集构建获得中药成分分析模型；对新样本集进行聚类分析，获得不同的样本类别；选择距离各类别中心最近的样本为候选样本；将候选样本加入原始样本集划分出的校正集中形成新校正集，将新样本集中除候选样本外的其余样本作为测试集，利用新校正集和测试集对中药成分分析模型进行训练，获得训练好的中药成分分析模型。通过该训练好的中药成分分析模型进行中药成分分析时，提高了模型预测的精度。
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