公开(公告)号：CN113129108A

公开(公告)日：2021-07-16

申请号：CN202110452994.0

申请日：2021-04-26

Applicant: 山东大学

Inventor： 王光臣 ,  张衡 ,  张盼盼 ,  王宇 ,  潘宇光

IPC: G06Q30/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于Double DQN算法的产品推荐方法及系统，包括：获取目标用户的基本信息；将目标用户的基本信息，输入到训练后的Double DQN算法中，Double DQN算法输出每个产品的预测满意度；按照预测满意度由大到小的顺序对产品进行排序，将排序后的产品推荐给目标用户。不仅分析了用户个人的信息，如个人风险偏好、收入情况等，而且充分分析了产品本身的信息，比如产品的历史购买数据、产品的购买满意度等信息，从而向该用户推荐最合适的产品。

公开(公告)号：CN113129108B

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202110452994.0

申请日：2021-04-26

Applicant: 山东大学

Inventor： 王光臣 ,  张衡 ,  张盼盼 ,  王宇 ,  潘宇光

IPC: G06Q30/0601 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

公开(公告)号：CN112925830A

公开(公告)日：2021-06-08

申请号：CN202110276448.6

申请日：2021-03-15

Applicant: 山东大学

Inventor： 王光臣 ,  潘宇光 ,  张盼盼 ,  王文灿

IPC: G06F16/2458 ,  G06Q40/06 ,  G06Q40/08

Abstract: 本发明提供一种投资‑再保险决策方法及系统，属于投资‑再保险技术领域，包括获取模块获取市场环境下的历史数据；第一计算模块根据历史数据计算模型构建参数；构建模块根据模型构建参数构建策略优化模型；第二计算模块采用随机最大值原理，结合对偶法和直接构造法求解策略优化模型，求得投资‑再保险收益最大化的最优解显示表达式，获得投资‑再保险最优策略；控制模块根据投资‑再保险最优策略进行投资‑再保险。本发明采用随机最大值原理、对偶方法、直接构造法并结合深度学习，确定了最优策略的显示解表达式，为市场环境不确定时保险公司的外汇投资、消费以及比例再保险行为提供了指导，实现了更贴近实际市场环境的投资、消费和再保险策略。