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公开(公告)号：CN118470440A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410916942.8
申请日：2024-07-10
申请人： 山东大学
发明人： 李玮 , 张延冰 , 雷晟暄 , 刘尚明 , 刘洪彬 , 孟密密 , 姜浩 , 王立言 , 王伟 , 宋峻林 , 赵晗竹 , 韩浩宇 , 吴世豪 , 韩景泓 , 张彦霖 , 党广虹 , 顾夏铭
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N20/20 , G16H30/20 , G16H50/20 , G16H50/30
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习与高光谱图像的肿瘤早期识别系统，涉及肿瘤早期识别技术领域。包括：图像降维模块，用于获取高光谱图像，提取高光谱图像中的光谱信息；特征波段选取模块，用于对提取得到的光谱信息进行差异性分析，根据分析结果确定特征波段；深度学习模型模块，用于利用肿瘤识别模型对选取的特征波段下的光谱信息进行肿瘤初步识别；集成学习模块，用于对肿瘤初步识别结果进行集成学习，并根据集成学习结果优化肿瘤识别模型，采用优化后的肿瘤识别模型对待测高光谱图像进行识别，得到最终的肿瘤识别结果。本发明结合高光谱图像自身光谱信息的优势以及多种深度学习模型预测结果的集成，实现肿瘤早期精确识别。
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公开(公告)号：CN118470440B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410916942.8
申请日：2024-07-10
申请人： 山东大学
发明人： 李玮 , 张延冰 , 雷晟暄 , 刘尚明 , 刘洪彬 , 孟密密 , 姜浩 , 王立言 , 王伟 , 宋峻林 , 赵晗竹 , 韩浩宇 , 吴世豪 , 韩景泓 , 张彦霖 , 党广虹 , 顾夏铭
IPC分类号： G16H30/20 , G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习与高光谱图像的肿瘤早期识别系统，涉及肿瘤早期识别技术领域。包括：图像降维模块，用于获取高光谱图像，提取高光谱图像中的光谱信息；特征波段选取模块，用于对提取得到的光谱信息进行差异性分析，根据分析结果确定特征波段；深度学习模型模块，用于利用肿瘤识别模型对选取的特征波段下的光谱信息进行肿瘤初步识别；集成学习模块，用于对肿瘤初步识别结果进行集成学习，并根据集成学习结果优化肿瘤识别模型，采用优化后的肿瘤识别模型对待测高光谱图像进行识别，得到最终的肿瘤识别结果。本发明结合高光谱图像自身光谱信息的优势以及多种深度学习模型预测结果的集成，实现肿瘤早期精确识别。
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公开(公告)号：CN116559451B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310389530.9
申请日：2023-04-07
申请人： 山东大学
IPC分类号： G01N33/573 , G01N33/68 , C12Q1/6883 , A61K45/00 , A61P25/24 , C12N15/867
摘要： 为发现和筛选潜在的抗抑郁靶点提供了方向。本发明属于生物医药和分子生物学技术领域，具体FBXL20在抑郁症诊治中的应用。具体的，本发明通过研究发现，FBXL20可介导VGLUT1和VAMP1的泛素化和降解，进而导致谷氨酸进入突触囊泡的量减少、突触囊泡向突触前膜活动区的着位减少、突触前膜向突触间隙释放的谷氨酸减少，产生突触可塑性损伤，导致CUMS大鼠产生抑郁样行为。因此，通过靶向调控FBXL20以及VGLUT1、VAMP1的表达或功能来维持突触传递功能的正常可作为未来抗抑郁药物开发的潜在靶
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公开(公告)号：CN116559451A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310389530.9
申请日：2023-04-07
申请人： 山东大学
IPC分类号： G01N33/573 , G01N33/68 , C12Q1/6883 , A61K45/00 , A61P25/24 , C12N15/867
摘要： 本发明属于生物医药和分子生物学技术领域，具体FBXL20在抑郁症诊治中的应用。具体的，本发明通过研究发现，FBXL20可介导VGLUT1和VAMP1的泛素化和降解，进而导致谷氨酸进入突触囊泡的量减少、突触囊泡向突触前膜活动区的着位减少、突触前膜向突触间隙释放的谷氨酸减少，产生突触可塑性损伤，导致CUMS大鼠产生抑郁样行为。因此，通过靶向调控FBXL20以及VGLUT1、VAMP1的表达或功能来维持突触传递功能的正常可作为未来抗抑郁药物开发的潜在靶点。综上，本发明为压力源等刺激转化为抑郁症细胞和行为异常的分子机制提供了新的认识，并为发现和筛选潜在的抗抑郁靶点提供了方向。
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公开(公告)号：CN116173051A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310466671.6
申请日：2023-04-27
申请人： 山东大学
IPC分类号： A61K31/704 , A61P25/24
摘要： 本发明属于生物医药技术领域，具体涉及人参皂苷Rg‑1联合有氧运动在抗抑郁治疗中的应用。本发明通过研究意外发现人参皂苷Rg‑1协同自主跑步运动在抑制神经炎症，上调神经营养因子和突触相关蛋白的表达，改善神经元结构损伤方面比单独使用人参皂苷或自主跑步运动更有效，提示人参皂苷Rg‑1协同自主跑步运动具有更好的神经保护作用。更重要的是，这一协同治疗的抗抑郁样效果也显著优于这两种治疗中的任何一种，而且便于操作，在生活中易于执行，适用于所有抑郁症患者。人参皂苷Rg‑1协同自主跑步治疗抑郁症可能通过抗炎和改善神经可塑性发挥更高的疗效和更少的不良反应，从而提高跑步运动抗抑郁治疗效果，因此具有良好的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN118865389A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410937327.5
申请日：2024-07-12
申请人： 山东大学
IPC分类号： G06V20/70 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
摘要： 本发明提出基于深度学习的免疫细胞空间地形图生成方法及系统，涉及免疫细胞信息获取技术领域。包括对数字图像中的部分细胞进行类型和分布标注，利用部分标注的数字图像对多维语义对抗网络进行训练；将部分标注的数字图像输入至训练好的多维语义对抗网络中，得到包含多维语义信息的免疫细胞空间地形图；使用预训练的图优化器，以免疫细胞空间地形图中各个细胞为节点，在相邻的细胞中间生成边，形成图网络，重新预测未标注细胞的属性，得到每个细胞的优化标签；以优化标签为基准，同步更新免疫细胞空间地形图；基于更新后的免疫细胞空间地形图，生成免疫细胞空间分布报告。本发明整体标注量小且能够提升空间地形图的生成精度。
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公开(公告)号：CN118470008B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410923932.7
申请日：2024-07-11
申请人： 山东大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 本发明涉及医学图像处理技术领域，公开了一种细胞表型诊断系统、介质、设备及程序产品，包括：图像获取模块，用于获取待分类细胞图像；图像分割模块，用于采用分水岭算法对所述待分类细胞图像进行分割，得到分割出的细胞；分类模块，用于将分割出的细胞，输入训练好的空间约束神经网络，预测得到细胞表型；其中，空间约束神经网络通过多层卷积层对所述分割出的细胞提取特征图，并通过平均池化和多层感知器对所述特征图进行空间层面的压缩后，通过中位数池化层和平均池化层压缩通道特征。提高了空间约束神经网络对细胞表型的准确识别和分类能力。
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公开(公告)号：CN118470008A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410923932.7
申请日：2024-07-11
申请人： 山东大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 本发明涉及医学图像处理技术领域，公开了一种细胞表型诊断系统、介质、设备及程序产品，包括：图像获取模块，用于获取待分类细胞图像；图像分割模块，用于采用分水岭算法对所述待分类细胞图像进行分割，得到分割出的细胞；分类模块，用于将分割出的细胞，输入训练好的空间约束神经网络，预测得到细胞表型；其中，空间约束神经网络通过多层卷积层对所述分割出的细胞提取特征图，并通过平均池化和多层感知器对所述特征图进行空间层面的压缩后，通过中位数池化层和平均池化层压缩通道特征。提高了空间约束神经网络对细胞表型的准确识别和分类能力。
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