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公开(公告)号：CN113105395B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202110436413.4
申请日：2021-04-22
申请人： 山东大学
IPC分类号： C07D241/04 , C07D405/12 , C07D409/12 , C07D487/10 , A61K31/495 , A61K31/496 , A61P31/18
摘要： 本发明提供了一种4‑苯基磺酰基‑1‑三羟基苯甲酰基哌嗪‑2‑羧酰胺衍生物，具有如下通式IA或IB所示的结构。本发明还涉及该类衍生物的制备方法及其作为HIV抑制剂在制备抗艾滋病药物中的应用。
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公开(公告)号：CN114052743A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111371552.X
申请日：2021-11-18
摘要： 本发明提供一种心电信号形态预测方法及系统，属于信号处理技术领域，提取待预测的心电信号的特征向量；利用预先训练好的预测模型，对提取的特征向量进行处理，获得心电信号的各波形态；其中，预先训练好的预测模型为在隐半马尔可夫模型中加入一个新的参数，即波形在某一时间段保持某一状态的概率。本发明根据心电信号的各波形特点，选择不同的统计方法确定波形持续时间概率分布函数，对隐半马尔可夫模型进行改进，提出双向预测的隐半马尔可夫模型，使用改进的双向预测Viterbi算法对心电波形进行划分，并对波形特征进行准确定位分析；提高了心电图临床识别效率，减少了相关医务人员的工作量，对临床上心血管疾病的预防、诊断及治疗等方面具有重大意义。
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公开(公告)号：CN110013555B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201910311901.5
申请日：2019-04-18
申请人： 山东大学齐鲁医院
摘要： 本发明提供一种LRP11作为靶点在制备治疗宫颈癌的制品中的应用。本发明从宫颈高级别上皮内病变和宫颈癌患者获取组织标本，通过检测LRP11的表达水平，并通过在宫颈癌细胞系中对LRP11进行基因沉默，发现LRP11在宫颈癌细胞增殖、周期阻滞、细胞凋亡、迁移侵袭、体外成瘤方面的作用。
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公开(公告)号：CN110013555A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910311901.5
申请日：2019-04-18
申请人： 山东大学齐鲁医院
摘要： 本发明提供一种LRP11作为靶点在制备治疗宫颈癌的制品中的应用。本发明从宫颈高级别上皮内病变和宫颈癌患者获取组织标本，通过检测LRP11的表达水平，并通过在宫颈癌细胞系中对LRP11进行基因沉默，发现LRP11在宫颈癌细胞增殖、周期阻滞、细胞凋亡、迁移侵袭、体外成瘤方面的作用。
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公开(公告)号：CN101497755B
公开(公告)日：2010-12-01
申请号：CN200910014194.X
申请日：2009-02-24
申请人： 山东大学
IPC分类号： C09D5/08 , C09D163/02 , C09D179/02
摘要： 本发明公开了一种环保型聚苯胺防腐涂料，其聚苯胺含量高，防腐性能好，无污染且成本低，适用于钢铁、镁等金属的防腐。其包括组分A和组分B，组分A和组分B的重量比为7∶1～17∶1。其中，组分A是由以下重量份的组分组成的：液态环氧树脂40～80份，增塑剂4～40份，乳化剂OP-10 0.1～4份，小分子脂肪醇4～10份，过硫酸铵0.1～15份，蒸馏水0.1～3份，0.4～0.8mol/L的樟脑磺酸水溶液0.1～2份，苯胺0.1～16份，消泡剂0.5～1份，活性稀释剂4～20份。
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公开(公告)号：CN114052743B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202111371552.X
申请日：2021-11-18
摘要： 本发明提供一种心电信号形态预测方法及系统，属于信号处理技术领域，提取待预测的心电信号的特征向量；利用预先训练好的预测模型，对提取的特征向量进行处理，获得心电信号的各波形态；其中，预先训练好的预测模型为在隐半马尔可夫模型中加入一个新的参数，即波形在某一时间段保持某一状态的概率。本发明根据心电信号的各波形特点，选择不同的统计方法确定波形持续时间概率分布函数，对隐半马尔可夫模型进行改进，提出双向预测的隐半马尔可夫模型，使用改进的双向预测Viterbi算法对心电波形进行划分，并对波形特征进行准确定位分析；提高了心电图临床识别效率，减少了相关医务人员的工作量，对临床上心血管疾病的预防、诊断及治疗等方面具有重大意义。
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公开(公告)号：CN116364283A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310204427.2
申请日：2023-02-28
申请人： 山东大学
摘要： 本公开提供了一种护理职业在线健康测评与资源共享方法及系统，涉及医疗服务技术领域，系统包括用户端和后台管理端；所述后台管理端包括系统功能层、服务器层以及数据管理层；所述系统功能层包括视图层和逻辑层，所述视图层获取指标数据并发送给逻辑层，所述逻辑层接收指标数据进行逻辑处理，并将逻辑处理完后得到的测评数据返回给视图层，所述视图层提供用户操作界面，再将逻辑层发送来的测评数据渲染到前端页面，根据逻辑层反馈的结果进行更新。本公开为护理管理者和护士提供在线职业健康测评和职业压力缓解的有效方法。
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公开(公告)号：CN116172572A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211663021.2
申请日：2022-12-23
申请人： 山东大学
IPC分类号： A61B5/346 , A61B5/00 , A61B5/355 , A61B5/366 , A61B5/353 , G06F18/10 , G06F18/24 , G06F18/2321
摘要： 本发明提供了一种基于SHAP值加权和分段HDBSCAN的心拍聚类方法及系统，采用SHAP模型计算心电数据库，包括公开数据库和自有数据库中所有类型心拍在分类任务中不同特征的贡献值，并将其作为聚类算法中的权重值；然后本发明采用分段聚类法，基于HDBSCAN算法将QRS波、P波段和T波段分别进行顺序三次聚类以获得最终的聚类结果，此算法不用预设聚类个数，能够有针对性的对不同人群的心电图进行较为准确且稳定的个性化聚类，具有较强的抗干扰性。
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公开(公告)号：CN113076846A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110331069.2
申请日：2021-03-26
申请人： 山东大学
摘要： 本发明提供一种心音分类识别方法及系统，属于心音识别技术领域，使用全识别模型对采集的心音信号进行分析，确定心音信号是正常心音信号还是异常心音信号；根据全识别模型的识别结果，将心音信号输送至第一识别模型或第二识别模型，若第一识别模型或第二识别模型的识别结果与全识别模型的结果一致，则识别结果为全识别模型的识别结果；若不一致，则基于深度度量学习对心音信号进行分析，确定心音信号是正常心音信号还是异常心音信号。本发明将阴性数据和阳性数据分离开各自形成新的数据集合，分别对分类器模型进行训练，得到单一型数据模型，进而集成出一种新的分类器应用结构，进行分类结果进一步的判断甄别，提高了集成模型整体的分类准确率。
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