公开(公告)号：CN119356895B

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411950059.7

申请日：2024-12-27

Applicant: 山东大学

Inventor： 王静 ,  高树华 ,  谢思琦 ,  王正方 ,  隋青美 ,  贾磊

IPC: G06F9/50 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2433 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明涉及钢结构监测技术领域，本发明公开了一种钢结构监测数据边缘处理方法、系统、介质及设备，包括：对于单参量的光谱数据，进行降噪平滑处理后，分别通过不同函数进行拟合，得到多种拟合结果，通过熵权法对多种拟合结果进行加权，得到加权拟合结果后，通过相对位置寻址算法，识别中心波长；对于多参量的光谱数据，采用基于卷积神经网络的解调识别算法，得到中心波长；基于中心波长，计算得到多模态数据；获取电类传感器采集的多模态数据，与光谱数据解调得到的多模态数据结合，进行异常数据的诊断与修复后，通过自适应数据压缩算法，实现数据压缩。不仅增强了解调过程的综合性能和抗干扰能力；而且提升了数据完整性和可信度。

公开(公告)号：CN119356895A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411950059.7

申请日：2024-12-27

Applicant: 山东大学

Inventor： 王静 ,  高树华 ,  谢思琦 ,  王正方 ,  隋青美 ,  贾磊

IPC: G06F9/50 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2433 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明涉及钢结构监测技术领域，本发明公开了一种钢结构监测数据边缘处理方法、系统、介质及设备，包括：对于单参量的光谱数据，进行降噪平滑处理后，分别通过不同函数进行拟合，得到多种拟合结果，通过熵权法对多种拟合结果进行加权，得到加权拟合结果后，通过相对位置寻址算法，识别中心波长；对于多参量的光谱数据，采用基于卷积神经网络的解调识别算法，得到中心波长；基于中心波长，计算得到多模态数据；获取电类传感器采集的多模态数据，与光谱数据解调得到的多模态数据结合，进行异常数据的诊断与修复后，通过自适应数据压缩算法，实现数据压缩。不仅增强了解调过程的综合性能和抗干扰能力；而且提升了数据完整性和可信度。