基于风险承受能力评估的金融产品推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN119313468A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411844874.5

    申请日:2024-12-16

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明涉及产品推荐技术领域,特别是涉及基于风险承受能力评估的金融产品推荐方法及系统,所述方法包括:响应于客户端发送的数据对象需求方对金融产品的推荐请求,获取数据对象需求方的风险承受能力评价指标数据;对原始输入指标数据和原始输出指标数据进行相关性分析,选取相互独立的数据作为更新后的输入指标数据和更新后的输出指标数据;对指标数据进行归一化处理;基于更新后的指标数据,建立数据包络分析模型;基于数据包络分析模型,确定数据对象需求方的风险承受能力值;基于数据对象需求方的风险承受能力值,确定数据对象需求方的风险承受能力等级;基于数据对象需求方的风险承受能力等级,向客户端推荐相应等级的金融产品。

    基于哈希序列的金融交易数据安全存储方法及系统

    公开(公告)号:CN117057804B

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311309434.5

    申请日:2023-10-11

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本公开提供了基于哈希序列的金融交易数据安全存储方法及系统,涉及电子数据加密技术领域,包括:获取金融交易数据,进行预处理后记其为新原始数据;选择哈希算法获取哈希序列,将哈希序列与所述新原始数据进行同或运算,得到初步加密数据;根据新原始数据的长度确定初始灰度矩阵,将初步加密数据进行分组,根据一定的规则将分组后的初步加密数据放入初始灰度矩阵中,得到初步加密灰度矩阵;将哈希序列从适当位置开始分组,依次与初步加密灰度矩阵中每个元素进行同或、异或运算,根据同或、异或选取原则,选取最优结果组成最终加密灰度矩阵;将最终加密灰度矩阵转化为加密图像进行存储;本公开增强了加密效果。

    基于用户群分类的产品推荐方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117078359A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311329096.1

    申请日:2023-10-16

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明涉及数据分析技术领域,公开了基于用户群分类的产品推荐方法、系统、设备及介质,从所述投资交易平台中获取目标用户群的混合信息数据;根据目标用户群的混合信息数据,确定目标用户群的聚类标签:对混合信息数据进行预处理;对预处理后的混合信息数据进行粒化处理,生成第一粒向量集;通过第一粒向量集,构造粒聚类中心和粒隶属度矩阵的更新公式;对粒聚类中心和粒隶属度矩阵的更新公式,采用模糊C均值聚类算法,得到粒聚类中心和粒隶属度矩阵;在粒聚类中心上粒化所述粒隶属度矩阵,生成第二粒向量集;通过第二粒向量集,构建粒邻接矩阵;对粒邻接矩阵进行谱聚类,得到最终的聚类标签。可以有效处理混合信息,提高用户分类精度。

    一种基于联盟区块链的人脸识别密码验证方法及系统

    公开(公告)号:CN117151722B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311411496.7

    申请日:2023-10-30

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明属于人脸识别技术领域,具体公开了一种基于联盟区块链的人脸识别密码验证方法及系统,方法包括:获取预先构建的人脸图像密码;对每一张人脸图像进行特征提取,并将特征信息及对应的用户信息保存在联盟区块链中;接收到输入的人脸图像密码时,进行联盟区块链的身份验证,验证通过后,对输入的每一张人脸图像进行特征提取,并与保存在联盟区块链中的特征信息进行对比,计算人脸图像的特征重合度;输入人脸图像密码的过程中,同时进行活体检测;若活体检测以及所有输入的人脸图像的特征重合度均满足设定要求,则密码验证通过。本发明可以自定义设置多种不同的人脸图像组合作为人脸图像密码,避免单次人脸识别过程被伪造的问题。

    基于信用度关联的用户信用评估方法、电子设备及系统

    公开(公告)号:CN117078402A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311337881.1

    申请日:2023-10-17

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本公开提供了基于信用度关联的用户信用评估方法、电子设备及系统,涉及信用评估技术领域,包括获取待评估的用户的基本信用用户信息以及社会关联关系;所述基本信用用户信息包括外信用度;将基本信用用户信息作为初始信息录入,查找所述用户是否作为其他用户的关联人,若是,则获取所述用户的外信用度以及其他用户的外信用度;获取所述用户的外信用度以及作为其关联人的用户的外信用度;根据判断所述用户以及关联人的信用度,对更新所述用户的信用度,根据更新后的信用度的评估结果,调整所述用户贷款的额度;本公开在一定程度上提高了用户信用度的实时更新的准确性以及降低了用户失信的可能性。

    基于粒子群遗传混合算法的集电系统拓扑优化方法及系统

    公开(公告)号:CN119358429A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411957633.1

    申请日:2024-12-30

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明涉及新能源发电技术领域,具体公开了一种基于粒子群遗传混合算法的集电系统拓扑优化方法及系统,方法包括:以全寿命周期成本最低为目标,建立集电系统拓扑优化的目标函数,同时考虑海缆载流量约束、海缆所连接风机数量和海缆交叠作为约束条件,得到海上风电场集电系统拓扑结构的数学模型;使用自适应的粒子群遗传混合算法对所述数学模型进行求解,得到集电系统的最优拓扑结构;本发明在模型求解时采用自适应粒子群遗传混合算法,编码采用混合编码方式,选择全寿命周期成本的平方的倒数作为适应度函数以突出个体间的差异性,得到的结果解码不仅是经济最优的拓扑方案,而且能直观清晰表示出拓扑结构。

    基于用户群分类的产品推荐方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117078359B

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311329096.1

    申请日:2023-10-16

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明涉及数据分析技术领域,公开了基于用户群分类的产品推荐方法、系统、设备及介质,从所述投资交易平台中获取目标用户群的混合信息数据;根据目标用户群的混合信息数据,确定目标用户群的聚类标签:对混合信息数据进行预处理;对预处理后的混合信息数据进行粒化处理,生成第一粒向量集;通过第一粒向量集,构造粒聚类中心和粒隶属度矩阵的更新公式;对粒聚类中心和粒隶属度矩阵的更新公式,采用模糊C均值聚类算法,得到粒聚类中心和粒隶属度矩阵;在粒聚类中心上粒化所述粒隶属度矩阵,生成第二粒向量集;通过第二粒向量集,构建粒邻接矩阵;对粒邻接矩阵进行谱聚类,得到最终的(56)对比文件蒋宗礼 等“.基于差分隐私保护的模糊C均值聚类推荐”《.计算机系统应用》.2018,第27卷(第10期),第189-195页.Rahul Katarya,et al..“Recommendersystem with grey wolf optimizer and FCM”.《Neural Comput & Applic》.2016,第30卷第1679-1687页.胡朝举 等.“基于用户模糊聚类的个性化推荐研究”《.软件导刊》.2018,第17卷(第2期),第31-34页.

    一种基于联邦学习的区块链供应链金融风险控制方法、系统、存储介质及电子终端

    公开(公告)号:CN116823417A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310760968.3

    申请日:2023-06-27

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于联邦学习的区块链供应链金融风险控制方法、系统、存储介质及电子终端,属于区块链技术领域。方法包括如下步骤:S1基于区块链,将各参与方连接在一起,形成一个网络,供应链各参与方成为网络中的单个成员节点;S2获取供应链各参与方的相关信息,将相关信息上链;S3基于上链的供应链各参与方的信息,通过区块链构建供应链信息传输体系;S4由数据拥有方预先建立数据分类模块,再次对上链的普通可公开数据和隐私保护数据进行数据检验;S5、对隐私保护数据通过联邦学习训练和同态加密算法后进行共享。本发明在实现信息共享的同时,保证了数据背后交易方的信息隐私,降低了信息的维护成本,提升了业务效率。

    一种海上风电场协同优化变桨控制方法及系统

    公开(公告)号:CN119195979A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411729787.5

    申请日:2024-11-29

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明公开一种海上风电场协同优化变桨控制方法及系统,属于风力发电技术领域。包括:获取各个风力机集群的功率控制信号和减载控制信号;根据功率控制信号和减载控制信号,基于预设的最优控制目标,生成变桨控制指令并传输至对应的变桨动作执行机构进行变桨控制;功率控制信号为通过运算处理单元以海上风电场的输出功率最大为控制目标,对海上风电场的风力机参数和风速数据进行处理确定;减载控制信号为通过风力机集群的单机控制器利用影响风力机功率输出的关键特征,结合风力机的动力学线性时不变模型生成。实现了海上风电场的协同控制,同时兼顾疲劳管理与功率优化;克服传统的风力机变桨控制策略难以实现风电场协同控制的问题。

    一种区块链双链记账方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117132279B

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311393500.1

    申请日:2023-10-26

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明公开一种区块链双链记账方法、系统、设备及介质,涉及区块链技术领域,包括:对交易打包区块从与轻节点交互的记账节点开始进行层层播报直至根记账节点,通过交易打包区块的定时哈希指针指向其下级记账节点区块的链接构成叉型链结构;与轻节点交互的记账节点对交易实时数据进行广播,在根记账节点中以每个账户为单位,将所有交易实时数据的实时哈希值以区块形式通过实时哈希指针串联构成线型区块链,以平行线型区块链结构在根记账节点中存储所有账户的线型区块链。确保交易过程的便捷性和高效性。

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